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题名部分酯类化合物结构与毒性关系研究
被引量：1
- 1
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作者
华志萍
蔡欣萍
李建凤
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机构
内江师范学院化学化工学院
果类废弃物资源化四川省高等学校重点实验室
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期135-140,共6页
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基金
四川省教育厅科研项目(18ZB0323)。
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文摘
该文在化合物二维结构基础上,对48个酯类化合物结构进行了表征,进而建立了化合物结构与水生毒性关系模型,模型的相关系数(R^(2))分别为0.9266和0.9174,标准偏差(SD)分别为0.2576和0.2558。采用留一法交互检验评价了模型的稳定性,得到模型交互检验的相关系数(R_(CV)^(2))分别为0.8856和0.7992,标准偏差(SDCV)分别为0.2558和0.2945。运用外部样本检验了模型的预测能力,得到外部预测的相关系数(R_(test)^(2))分别为0.9910和0.9523,标准偏差(SD_(test))分别为0.0793和0.1829。分子结构描述符能较好地表现化合物结构特征,所建模型拟合效果好、稳定性强、预测准确性高。对于环境中有毒化合物的结构-毒性关系研究具有较好的参考价值。
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关键词
酯类化合物
水生毒性
结构表征
定量构效关系
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Keywords
ester compounds
aquatic toxicity
structural characterization
QSAR
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分类号
X132
[环境科学与工程—环境科学]
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题名苯衍生物结构与毒性关系研究
被引量：1
- 2
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作者
蔡欣萍
华志萍
李建凤
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机构
内江师范学院化学化工学院
四川省高等学校“果类废弃物资源化”重点实验室
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出处
《湖南师范大学自然科学学报》
CAS
北大核心
2021年第6期101-107,共7页
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基金
四川省教育厅科研项目(18ZB0323)。
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文摘
根据原子的电子结构、成键情况对有机化合物非氢原子进行参数化染色,建立非氢原子之间的距离关系作为结构描述符,对69个苯衍生物结构进行参数化表征。通过多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLS)建立苯衍生物结构与毒性关系模型,两模型的相关系数(R^(2))分别为0.9050和0.9773,标准偏差(SD)分别为0.2542和0.1185;两模型交互检验的相关系数(R_(CV)^(2))分别为0.8696和0.9582,标准偏差(SD_(CV))分别为0.2977和0.1868;两模型的外部预测相关系数(R_(test)^(2))分别为0.8553和0.9426,标准偏差(SD_(test))分别为0.2543和0.1601。结果表明结构描述符能较好地表征化合物结构特征,所建模型具有良好的内部拟合能力、稳定性和外部预测能力,结构描述符有望在有机化合物结构-性质关系研究中得到进一步应用。
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关键词
苯衍生物
急性毒性
结构表征
毒性预测
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Keywords
benzene derivatives
acute toxicity
structural characterization
toxicity prediction
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分类号
O625.1
[理学—有机化学]
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