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题名基于双非线性预测滤波法的锂离子电池SOH估计
被引量：7
- 1
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作者
华寅
许敏
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机构
上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期1321-1324,共4页
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基金
国家自然科学基金(51305259)
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文摘
动力电池的健康状态(SOH)估计是电动汽车电池管理系统的关键技术之一。提出了一种基于双非线性预测滤波法的锂离子电池SOH估计方法。基于Thevenin等效电路模型来表达电池的性能,基于双非线性预测滤波法对电池的容量和内阻进行估计从而实现SOH的在线估计,基于磷酸铁锂电池的循环寿命测试对提出的方法进行验证,结果表明,基于双非线性预测滤波法的SOH估计方法能够在电池的整个生命周期内实现SOH的精确预测。
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关键词
电动汽车
锂离子电池
SOH估计
双非线性预测滤波
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Keywords
electric vehicle
lithiumion battery
SOH estimation
dual nonlinear predictive filter
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名不同温度下基于模型滤波的锂离子电池SOC估计
被引量：3
- 2
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作者
华寅
许敏
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机构
上海交通大学汽车电子控制技术国家工程实验室
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出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期814-817,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51305259)
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文摘
建立了一阶电池等效电路模型来表现电池的特性,在不同温度下对电池参数进行辨识并建立电池参数与温度的函数关系,在不同温度下利用非线性预测滤波算法对电池进行SOC估计。结果表明,在不同温度下,所提出的方法都能得到很好的估计结果。
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关键词
电动车
锂离子电池
SOC估计
非线性预测滤波
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Keywords
electric vehicles
lithium-ion batteries
SOC estimation
nonlinear predictive filter method
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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