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题名低空多径环境下雷达目标检测性能研究
被引量：5
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作者
周豪
胡国平
匡旭斌
师俊朋
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机构
空军工程大学防空反导学院
中国人民解放军
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2017年第2期33-38,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61601504)
陕西省自然科学基金资助项目(2016JQ6020)
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文摘
针对低空多径环境下不同体制雷达目标检测性能展开研究,通过优化配置雷达阵元达到多径环境下的最优检测性能。建立低空多径环境下雷达接收信号模型,引入多径功率传播因子,将经典的Swerling目标起伏模型推广应用于低空多径环境,采用特征函数法推导低空多径环境下不同体制雷达的检测概率。仿真研究了多径功率传播因子对检测性能的影响,比较不同体制雷达的检测性能,结果表明多输入单输出雷达兼具相控阵雷达和多输入多输出雷达的优点,在多径环境下具有稳定的检测性能。
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关键词
多径效应
相关性
多径传播因子
特征函数
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Keywords
multipath effect
relevance
multipath propagation factor
eigenfunction
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名非高斯噪声环境中基于梯度范数的自适应滤波算法
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作者
冯子昂
胡国平
匡旭斌
周豪
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机构
空军工程大学防空反导学院
[
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期93-96,100,共5页
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基金
国家自然科学基金(61372166)
陕西省自然科学基础研究计划(2014JM8308)资助
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文摘
针对传统最小均方类算法在非高斯噪声中自适应滤波性能下降的问题,提出了一种基于梯度范数的变步长归一化最小平均p范数算法。算法将α稳定分布作为非高斯噪声分布模型,依靠梯度范数与均方权值偏差(MSD)的关系自适应调整步长,加快收敛速度的同时减小稳态误差,理论推导证明了算法的有效性。仿真结果表明,在非高斯噪声条件下,该算法具有更好的收敛性能和抗突变能力以及更小的稳定误差。
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关键词
a稳定分布
自适应滤波
梯度范数
归一化最小平均p范数算法
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Keywords
a-stable distribution
adaptive filtering
gradient norm
normalized least mean p-normalgorithm
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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