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题名基于多失效模式损伤度相容的钢桥面板抗疲劳设计方法
被引量：4
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作者
张清华
笪乐天
李明哲
劳武略
崔闯
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机构
西南交通大学
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出处
《土木工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第12期80-93,共14页
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基金
广东省重点领域研发计划项目(2019B111106002)
自然科学基金(51878561,51978579,52108176,51778533,51578455)
+1 种基金
桥梁结构健康与安全国家重点实验室开放课题重点项目(BHSKL19-06-KF)
四川省交通运输科技项目(2019-ZL-12)。
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文摘
疲劳荷载是决定正交异性钢桥面板疲劳寿命的外因,重载条件下钢桥面板的短寿问题尤为突出。多构造细节和多疲劳失效模式是钢桥面板疲劳问题的基本属性,其疲劳性能由构造细节疲劳寿命最短的疲劳失效模式决定。考虑剪切结构应力的疲劳寿命效应,基于疲劳裂纹扩展速率与疲劳寿命间的相关关系规律,提出了同时适用于钢桥面板多构造细节和多失效模式疲劳性能评估的广义等效结构应力法,实现了相关构造细节和失效模式疲劳抗力指标的统一表征;进而以构造细节为单位,将钢桥面板结构划分为多级子系统,提出了疲劳损伤累积相容性指标,建立了基于多失效模式损伤度相容的钢桥面板抗疲劳设计方法;在此基础上以有效延长重载条件下钢桥面板的疲劳寿命为主要目标,对三类钢桥面板结构的疲劳性能进行了理论分析和疲劳试验研究。研究结果表明:所提出的广义等效结构应力法适用于钢桥面板各构造细节及其相关失效模式的疲劳性能评估,通过所提出的方法能够准确确定钢桥面板的主导疲劳失效模式;所提出的基于多失效模式损伤度相容的钢桥面板抗疲劳设计方法,可为有效提高钢桥面板的疲劳寿命提供科学依据。
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关键词
桥梁工程
正交异性钢桥面板
疲劳
多失效模式
损伤度相容
设计方法
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Keywords
bridge engineering
orthotropic steel bridge deck
fatigue
multi-modes failure
damage compatibility
design method
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分类号
U441.4
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名基于计算机视觉的钢桥螺栓松动检测方法
被引量：4
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作者
劳武略
徐威
张清华
罗纯坤
崔闯
陈杰
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机构
西南交通大学土木工程学院
保利长大工程有限公司
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出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期91-102,共12页
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基金
国家重点研发计划(2022YFB3706404,2022YFB3706405)
国家自然科学基金(52108176,52278318)。
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文摘
为提高螺栓松动检测的智能化水平,提出一种基于计算机视觉的钢桥螺栓松动检测方法。首先基于深度学习理论建立关键点检测模型,对采集的螺栓图像进行标注并建立数据集;然后分别训练目标检测模型YoloV5和关键点检测模型,并利用训练后的模型自上而下检测螺栓关键点,根据关键点确定螺栓中心点位置,以中心点的相对位置求解透视变换矩阵,利用透视变换矩阵对关键点进行重投影;最后根据关键点的位置变化检测螺栓是否发生松动。结果表明:训练后的YoloV5模型和关键点检测模型可准确检测出螺栓的关键点;关键点的检测精度受图像采集条件影响且对角度更为敏感;利用所有中心点拟合透视变换矩阵的最小二乘解可提高图像几何矫正的精度;不同图像采集环境下,松动螺栓的检测误差在0%~9.6%之间,误检率为2.7%,表明本方法的检测精度和稳定性均较高,具有较好的实用价值和广阔的工程应用前景。
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关键词
钢桥螺栓
松动检测
计算机视觉
目标检测
关键点检测
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Keywords
steel bridge bolts
looseness detection
computer vision
object detection
keypoint detection
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分类号
U441.4
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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