检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

改进SURF特征的维吾尔文复杂文档图像匹配检索被引量：3: 1; 作者阿丽亚·巴吐尔努尔毕亚·亚地卡尔 +2 位作者吾尔尼沙·买买提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期296-305,共10页; 针对图像局部特征的词袋模型(Bag-of-Word, BOW)检索研究中聚类中心的不确定性和计算复杂性问题,提出一种由不同种类的距离进行相似程度测量的检索和由匹配点数来检索的方法。这种方法首先需要改进文档图像的SURF特征,有效降低特征提取... 展开更多; 关键词复杂文档维吾尔文档图像文档图像分割特征提取 SURF特征 FLANN双向匹配 KD-Tree+BBF匹配图像检索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证被引量：3: 2; 作者许赫庭木特力甫·马木提 +2 位作者阿力木江·艾沙努尔毕亚·亚地卡尔库尔班·吾布力《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期93-99,共7页; 针对非接触式掌纹图像存在手姿态、光照等干扰因素的问题,提出了使用深度卷积网络来提取非接触式掌纹特征的识别方法,对不同网络提取非接触式掌纹特征的性能进行了验证.为了提高实用性,避免非接触式掌纹验证前的ROI提取操作,提出了基于S... 展开更多; 关键词卷积神经网络掌纹识别掌纹验证非接触式迁移学习 Siamese Network; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化GaitSet模型的步态识别研究被引量：2: 3; 作者刘正道努尔毕亚·亚地卡尔 +2 位作者木特力甫·马木提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期77-86,共10页; 为了能够保留更多的输入步态轮廓图的轮廓和纹理等信息,增加深浅特征融合的输入,提出了基于优化GaitSet模型的步态识别研究.首先,在原模型的基础上,采用了联合Loss优化,步态轮廓图的裁剪对齐为较大图片尺寸,并且进行进一步的论证;其次,... 展开更多; 关键词步态识别优化研究 GaitSet 图像尺寸深浅特征融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别被引量：2: 4; 作者王俊峰木特力甫·马木提 +2 位作者阿力木江·艾沙努尔毕亚·亚地卡尔库尔班·吾布力《计算机工程与设计》北大核心 2023年第2期473-479,共7页; 为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用... 展开更多; 关键词多粒度渐进式训练自修复拼图生成器表情识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进SURF特征的维吾尔文复杂文档图像匹配检索被引量：3: 1; 作者阿丽亚·巴吐尔努尔毕亚·亚地卡尔吾尔尼沙·买买提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学网络与信息中心; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期296-305,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61563052 61163028 +2 种基金 61363064) 新疆维吾尔自治区高校科研计划创新团队项目(XJEDU2017T002); 文摘针对图像局部特征的词袋模型(Bag-of-Word, BOW)检索研究中聚类中心的不确定性和计算复杂性问题,提出一种由不同种类的距离进行相似程度测量的检索和由匹配点数来检索的方法。这种方法首先需要改进文档图像的SURF特征,有效降低特征提取复杂度;其次,对FAST+SURF特征实现FLANN双向匹配与KD-Tree+BBF匹配,在不同变换条件下验证特征鲁棒性;最后,基于这两种检索方法对已收集整理好的各类维吾尔文文档图像数据库进行检索。实验结果表明:基于距离的相似性度量复杂度次于基于匹配数目的检索,而且两种检索策略都能满足快速、精确查找需求。; 关键词复杂文档维吾尔文档图像文档图像分割特征提取 SURF特征 FLANN双向匹配 KD-Tree+BBF匹配图像检索; Keywords complex document image Uyghur document image document image segmentation feature extraction SURF feature FALNN bidirectional matching KD-Tree+BBF matching image retrieval; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证被引量：3: 2; 作者许赫庭木特力甫·马木提阿力木江·艾沙努尔毕亚·亚地卡尔库尔班·吾布力; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学图书馆新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期93-99,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62061045,61862061,61563052,61363064).; 文摘针对非接触式掌纹图像存在手姿态、光照等干扰因素的问题,提出了使用深度卷积网络来提取非接触式掌纹特征的识别方法,对不同网络提取非接触式掌纹特征的性能进行了验证.为了提高实用性,避免非接触式掌纹验证前的ROI提取操作,提出了基于Siamese Network的非接触式掌纹验证方法.选用了ResNet、DenseNet、MobileNetV2和RegNet 4个卷积神经网络模型,在IITD、Tongji和MPD 3个非接触式掌纹数据集上做了非接触式掌纹识别的评估实验,在IITD数据集上进行了训练和验证.MobileNetV2在IITD数据集上的收敛速度最快,RegNet在Tongji、MPD两个数据集上的收敛速度明显快于另外3个网络.RegNet在3个数据集上的识别率均最高,且较传统方法有所提高.实验结果表明,用深度卷积网络提取非接触式掌纹特征的方法有更好的识别结果.基于Siamese Network的非接触式掌纹验证方法对自然场景下的掌纹图像有较好的验证结果,且对光照和手姿态具有一定的鲁棒性.; 关键词卷积神经网络掌纹识别掌纹验证非接触式迁移学习 Siamese Network; Keywords convolutional neural network palmprint recognition palmprint verification contactless transfer learning Siamese Network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化GaitSet模型的步态识别研究被引量：2: 3; 作者刘正道努尔毕亚·亚地卡尔木特力甫·马木提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学多语种信息技术重点实验室; 出处《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期77-86,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(62061045,6186206,61563052).; 文摘为了能够保留更多的输入步态轮廓图的轮廓和纹理等信息,增加深浅特征融合的输入,提出了基于优化GaitSet模型的步态识别研究.首先,在原模型的基础上,采用了联合Loss优化,步态轮廓图的裁剪对齐为较大图片尺寸,并且进行进一步的论证;其次,增加多尺度的感受野的特征输入和深浅特征融合;最后,在CASIA-B数据库上进行了验证.实验结果表明:LT样本规模及非相同视角下,NM状态下的识别率为97.309%,BG状态下的识别率为94.048%,CL状态下的识别率为81.736%.相比较原模型Rank-1的准确率有较大的提升.; 关键词步态识别优化研究 GaitSet 图像尺寸深浅特征融合; Keywords gait recognition optimization research GaitSet image size deep and shallow feature fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别被引量：2: 4; 作者王俊峰木特力甫·马木提阿力木江·艾沙努尔毕亚·亚地卡尔库尔班·吾布力; 机构新疆大学信息科学与工程学院新疆大学图书馆新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2023年第2期473-479,共7页; 基金国家自然科学基金项目(61862061、61563052、61363064)。; 文摘为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用渐进式的训练过程学习不同粒度图像之间互补的特征信息,采用自修复方法避免网络过度拟合错误样本图像,对错误样本进行重新标注。在AffectNet数据集和RAF-DB数据集上准确率分别达到了63.94%和87.10%,实验结果表明,该模型具有较高的准确率和良好的鲁棒性。; 关键词多粒度渐进式训练自修复拼图生成器表情识别; Keywords multi-granularity progressive training self-repair jigsaw puzzle generator expression recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进SURF特征的维吾尔文复杂文档图像匹配检索	阿丽亚·巴吐尔努尔毕亚·亚地卡尔吾尔尼沙·买买提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证	许赫庭木特力甫·马木提阿力木江·艾沙努尔毕亚·亚地卡尔库尔班·吾布力	《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于优化GaitSet模型的步态识别研究	刘正道努尔毕亚·亚地卡尔木特力甫·马木提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力	《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别	王俊峰木特力甫·马木提阿力木江·艾沙努尔毕亚·亚地卡尔库尔班·吾布力	《计算机工程与设计》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料