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中国阿尔泰山湿地遥感制图研究 被引量:3
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作者 于苏云江·吗米提敏 努尔巴依·阿布都沙力克 +1 位作者 努尔比亚·阿布力米提 沙合达提·玛尔哈巴 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第15期9229-9230,9356,共3页
阿尔泰山是新疆山地森林植被、生物多样性、湿地资源最为集中的区域,是新疆北部的重要水源地。通过应用3S技术,以2006~2007年的5幅Landsat TM遥感影像为数据源,采用野外调查与人工目视解译为主,对阿尔泰山的湿地分布进行制图及分析,并... 阿尔泰山是新疆山地森林植被、生物多样性、湿地资源最为集中的区域,是新疆北部的重要水源地。通过应用3S技术,以2006~2007年的5幅Landsat TM遥感影像为数据源,采用野外调查与人工目视解译为主,对阿尔泰山的湿地分布进行制图及分析,并给出阿尔泰山湿地分布特征。 展开更多
关键词 湿地公约 沼泽湿地 3S技术 目视解译 矢量化
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基于MaxEnt的入侵植物小蓬草在新疆的潜在分布估计 被引量:2
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作者 阿腾古丽·艾思木汗 努尔巴依·阿布都沙力克 +1 位作者 范文林 古丽加娜提·卡林 《现代盐化工》 2021年第4期41-46,48,共7页
小蓬草[Conyza canadensis(L.)Cronq.]为一级恶性入侵种,广泛分布于各省份。根据野外调查和相关数据库,获得小蓬草的128条有效分布数据,结合Pearson相关分析筛选获得14个环境变量,基于最大熵模型(MaxEnt)预测了小蓬草的潜在分布区。结... 小蓬草[Conyza canadensis(L.)Cronq.]为一级恶性入侵种,广泛分布于各省份。根据野外调查和相关数据库,获得小蓬草的128条有效分布数据,结合Pearson相关分析筛选获得14个环境变量,基于最大熵模型(MaxEnt)预测了小蓬草的潜在分布区。结果表明:基于MaxEnt模型预测小蓬草潜在适生区的受试者工作特征曲线,AUC平均值为0.858,说明预测结果良好;刀切法(jackknife method)分析表明,降水量变异系数、最干月份降水量、最冷季平均温度和最湿月份降水量4个环境变量对小蓬草的分布影响最大;小蓬草在新疆的潜在适生面积为571870 km^(2),占比达到34.45%。高适生区范围主要集中在北疆,低适生区主要位于哈密地区、吐鲁番地区和阿克苏地区的北部以及克州、喀什地区和部分和田地区。总体来看,小蓬草在新疆的分布未达到饱和,有从北疆塔城地区向南疆地区扩散的趋势。以上分析可为小蓬草在新疆的入侵分析提供理论依据。 展开更多
关键词 入侵植物 小蓬草 潜在地理分布 MaxEnt模型
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塔里木河中游地区柽柳地下生物量研究
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作者 海依沙尔·哈力木江 努尔巴依·阿布都沙力克 王山 《安徽农业科学》 CAS 2013年第12期5539-5540,5543,共3页
以塔里木河中游植物群落中的建群种多枝柽柳为研究对象,研究地下生物量现状、地下生物量空间分布格局及地下与地上生物量的相关性。研究结果表明,柽柳总生物量约为28.06 kg/m2,约19.7%分布在地上部分,为5.53 kg/m2;根系生物量占80.3%,... 以塔里木河中游植物群落中的建群种多枝柽柳为研究对象,研究地下生物量现状、地下生物量空间分布格局及地下与地上生物量的相关性。研究结果表明,柽柳总生物量约为28.06 kg/m2,约19.7%分布在地上部分,为5.53 kg/m2;根系生物量占80.3%,大约为22.53 kg/m2。柽柳群落的地下生物量与土壤深度负相关,即随土层深度的增加而减小。地下生物量的峰值分布于0~40 cm,约为根系总生物量的38.7%。该研究区柽柳地下与地上生物量回归方程:y=-0.249x2+6.624x-1.356,R2=0.674。可见,地上生物量可解释地下生物量变化的67.4%。在涉及不同研究区域或不同空间尺度的研究时,还需要大量的实测生物量数据对方程进行重新拟合。 展开更多
关键词 柽柳 地下生物量 垂直分布 塔里木河中游
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