随着海洋工程建设的快速推进和极端天气事件频发,海岸带滑坡的风险显著增加。然而,现有关于滑坡易发性区划的研究多集中于内陆山地滑坡,对海岸带滑坡灾害的易发性评价尚缺乏系统研究。以福建省海岸带为研究区,通过收集海岸带滑坡历史数...随着海洋工程建设的快速推进和极端天气事件频发,海岸带滑坡的风险显著增加。然而,现有关于滑坡易发性区划的研究多集中于内陆山地滑坡,对海岸带滑坡灾害的易发性评价尚缺乏系统研究。以福建省海岸带为研究区,通过收集海岸带滑坡历史数据,利用信息增益比法和皮尔森相关系数法构建适用于海岸带滑坡的易发性评价指标体系。以粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)和随机森林(RF)为基学习器,构建Stacking异质集成学习模型,开展福建省海岸带滑坡的易发性评价和区划研究,探讨不同训练集与测试集划分比例对异质集成模型预测精度的影响。结果表明:Stacking异质集成学习模型在训练-测试集比例为70∶30时表现最佳,其准确度、精确度、召回率、F1分数值分别为0.869,0.842,0.909,0.874,其中准确度、精确度与F1分数较其他模型提升了最高0.198,0.227和0.140,其受试者工作特征(ROC)曲线下方面积(area under the curve,简称AUC)值为0.938,较其他模型提高了0.019~0.216;表明Stacking异质集成模型在海岸带滑坡易发性评价中具有较强的适用性和优越性。展开更多
为实现边坡稳定性的快速计算与分析,基于现场勘察资料,首先,依托地理信息系统(geographic information system,GIS)平台建立了边坡的三维可视化地质模型,通过地表数据进行交叉验证及人工绘制剖面与模型所生成剖面的对比,验证了三维地质...为实现边坡稳定性的快速计算与分析,基于现场勘察资料,首先,依托地理信息系统(geographic information system,GIS)平台建立了边坡的三维可视化地质模型,通过地表数据进行交叉验证及人工绘制剖面与模型所生成剖面的对比,验证了三维地质模型建模方法的合理性;其次,通过自行开发的Python脚本工具,解决了ArcGIS与GeoStudio之间的数据传递和格式转换等关键问题,实现了已建三维可视化地质模型与数值模拟软件的松散耦合;最后,以安溪县尧山村滑坡为例,开展了边坡的三维地质建模与稳定性评价的一体化分析。结果表明:该边坡在雨季工况下的失稳概率为74%,处于高危险状态,符合现场实际,验证了上述方法的可行性与合理性。研究成果有助于丰富边坡稳定性计算方法,提高实际工程中数值模拟的效率。展开更多
文摘随着海洋工程建设的快速推进和极端天气事件频发,海岸带滑坡的风险显著增加。然而,现有关于滑坡易发性区划的研究多集中于内陆山地滑坡,对海岸带滑坡灾害的易发性评价尚缺乏系统研究。以福建省海岸带为研究区,通过收集海岸带滑坡历史数据,利用信息增益比法和皮尔森相关系数法构建适用于海岸带滑坡的易发性评价指标体系。以粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)和随机森林(RF)为基学习器,构建Stacking异质集成学习模型,开展福建省海岸带滑坡的易发性评价和区划研究,探讨不同训练集与测试集划分比例对异质集成模型预测精度的影响。结果表明:Stacking异质集成学习模型在训练-测试集比例为70∶30时表现最佳,其准确度、精确度、召回率、F1分数值分别为0.869,0.842,0.909,0.874,其中准确度、精确度与F1分数较其他模型提升了最高0.198,0.227和0.140,其受试者工作特征(ROC)曲线下方面积(area under the curve,简称AUC)值为0.938,较其他模型提高了0.019~0.216;表明Stacking异质集成模型在海岸带滑坡易发性评价中具有较强的适用性和优越性。
文摘为实现边坡稳定性的快速计算与分析,基于现场勘察资料,首先,依托地理信息系统(geographic information system,GIS)平台建立了边坡的三维可视化地质模型,通过地表数据进行交叉验证及人工绘制剖面与模型所生成剖面的对比,验证了三维地质模型建模方法的合理性;其次,通过自行开发的Python脚本工具,解决了ArcGIS与GeoStudio之间的数据传递和格式转换等关键问题,实现了已建三维可视化地质模型与数值模拟软件的松散耦合;最后,以安溪县尧山村滑坡为例,开展了边坡的三维地质建模与稳定性评价的一体化分析。结果表明:该边坡在雨季工况下的失稳概率为74%,处于高危险状态,符合现场实际,验证了上述方法的可行性与合理性。研究成果有助于丰富边坡稳定性计算方法,提高实际工程中数值模拟的效率。
