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轻量级分组密码算法PFP和SLIM的积分分析 被引量:2
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作者 刘道瞳 袁征 +1 位作者 魏锦鹏 姜天宇 《密码学报》 CSCD 2023年第3期609-621,共13页
PFP算法和SLIM算法都是基于Feistel结构而设计的轻量级分组密码算法,在软件及硬件上都具有良好的性能,特别适用于资源受限的环境,目前没有对两个算法进行积分分析的相关研究.本文通过分析PFP算法和SLIM算法的结构特点,结合比特可分性的... PFP算法和SLIM算法都是基于Feistel结构而设计的轻量级分组密码算法,在软件及硬件上都具有良好的性能,特别适用于资源受限的环境,目前没有对两个算法进行积分分析的相关研究.本文通过分析PFP算法和SLIM算法的结构特点,结合比特可分性的自动化搜索方法,构建了混合整数线性规划(MILP)模型,通过使用Gurobi优化器求解该模型判断是否存在r轮积分区分器,选用搜索得到的积分区分器对算法进行密钥恢复攻击.首次得到PFP算法的11轮积分区分器,选用搜索得到的10轮积分区分器向后扩展2轮进行12轮密钥恢复攻击,数据复杂度为262.39个选择明文,时间复杂度为2^(63.12)次12轮加密,存储复杂度为2^(40);首次得到SLIM算法的10轮积分区分器,选择9轮积分区分器进行12轮密钥恢复攻击,数据复杂度为231.81个选择明文,时间复杂度为262.42次12轮加密,存储复杂度为2^(40). 展开更多
关键词 PFP算法 SLIM算法 积分分析 比特可分性 积分区分器 混合整数线性规划
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基于大数据的个人信用评分发展新趋势 被引量:2
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作者 韩茜 任丽蓉 +3 位作者 刘道瞳 千梦强 杨天尊 郭凯 《创新科技》 2018年第2期83-85,共3页
随着互联网的快速发展,国内征信市场涌现出若干互联网征信公司,他们利用大数据等技术创建的个人信用评分与传统个人信用评分相比,在数据维度、获取方式、数据量级、数据时效性和应用场景等方面具有一定优势。
关键词 大数据 个人信用评分
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