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人工智能在移植肾脏病理中的应用进展
被引量：
3
1
作者
刘许蒙
(
综述
)
曾彩虹(审校)
《医学研究与战创伤救治》
CAS
北大核心
2023年第12期1317-1321,共5页
随着人工智能技术的发展,其在医学病理领域的应用越来越广泛。移植肾活检病理作为移植后肾脏疾病诊断的金标准,对后续的治疗和预后也有重要的指导意义,其中人工智能技术在辅助病理分析、识别及定位等方面具有巨大的潜力。文章对人工智...
随着人工智能技术的发展,其在医学病理领域的应用越来越广泛。移植肾活检病理作为移植后肾脏疾病诊断的金标准,对后续的治疗和预后也有重要的指导意义,其中人工智能技术在辅助病理分析、识别及定位等方面具有巨大的潜力。文章对人工智能在移植肾脏病理中的应用现状和研究进展进行综述,包括基于机器学习的肾组织分类、供肾组织的肾小球病变评估、移植后排斥反应的识别、免疫荧光沉积物的识别、免疫组织化学病理分析和肾移植后的结局预测。通过分析和归纳相关研究结果,认为人工智能技术可以有效地辅助医师进行移植肾脏病理的诊断和预后预测,从而提高病理医师工作效率,在移植病理领域具有广阔的应用前景。
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关键词
人工智能
深度学习
肾脏移植
病理
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题名
人工智能在移植肾脏病理中的应用进展
被引量：
3
1
作者
刘许蒙
(
综述
)
曾彩虹(审校)
机构
南京大学医学院附属金陵医院(东部战区总医院)国家肾脏疾病临床医学研究中心全军肾脏病研究所
出处
《医学研究与战创伤救治》
CAS
北大核心
2023年第12期1317-1321,共5页
基金
国家自然科学基金(82070793)
江苏省卫生健康委医学科研重点项目(ZD2021018)。
文摘
随着人工智能技术的发展,其在医学病理领域的应用越来越广泛。移植肾活检病理作为移植后肾脏疾病诊断的金标准,对后续的治疗和预后也有重要的指导意义,其中人工智能技术在辅助病理分析、识别及定位等方面具有巨大的潜力。文章对人工智能在移植肾脏病理中的应用现状和研究进展进行综述,包括基于机器学习的肾组织分类、供肾组织的肾小球病变评估、移植后排斥反应的识别、免疫荧光沉积物的识别、免疫组织化学病理分析和肾移植后的结局预测。通过分析和归纳相关研究结果,认为人工智能技术可以有效地辅助医师进行移植肾脏病理的诊断和预后预测,从而提高病理医师工作效率,在移植病理领域具有广阔的应用前景。
关键词
人工智能
深度学习
肾脏移植
病理
Keywords
artificial intelligence
deep learning
kidney transplantation
pathology
分类号
R692 [医药卫生—泌尿科学]
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作者
出处
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被引量
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1
人工智能在移植肾脏病理中的应用进展
刘许蒙
(
综述
)
曾彩虹(审校)
《医学研究与战创伤救治》
CAS
北大核心
2023
3
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