近年来,材料基因组计划(material genome initiative,MGI)已成为全球热点。数据源的缺乏和数据存储方法的不规范导致材料领域缺乏可用于机器学习模型训练的结构化数据,这成为了研究人员对材料性能进行预测的瓶颈。随着材料科学的不断发...近年来,材料基因组计划(material genome initiative,MGI)已成为全球热点。数据源的缺乏和数据存储方法的不规范导致材料领域缺乏可用于机器学习模型训练的结构化数据,这成为了研究人员对材料性能进行预测的瓶颈。随着材料科学的不断发展,材料领域文本中包含的大量信息,已成为材料领域研究人员应用机器学习的主要数据来源,如何获取大量有效的材料数据是成为现阶段的一项具有挑战意义的工作。本论文采用自然语言处理技术从铝硅合金材料文献中获取有效数据。命名实体识别是自然语言处理中一项重要的子任务,旨在识别文本中具有特定意义的实体。具体研究方法是从材料科学文献中选择五类实体,手工标注构建了铝硅合金材料实体识别数据集,包括5347个句子,2835个实体。为了减少自然语言处理任务对标注语料的依赖,利用迁移学习将语言模型预训练后应用到特定领域任务中;结合实体特征,基于ALBERT(A Lite BERT)预训练语言模型与条件随机场(conditional random fields,CRF)进行联合建模,并将预训练模型基于主动学习应用于合金材料实体识别。在基于少量标注的训练集样本下,结合主动学习,使得模型的F1值、精确率、召回率分别提高了0.61%,2.68%,0.29%。实验证明结合预训练和主动学习能够进一步减少实体识别任务模型对标注数据的依赖及人工标注的成本。论文研究成果可解决材料数据孤岛问题,改善材料基因组机器学习一直处于小规模数据集的困境,将促进铝硅合金的研发进程,为材料基因组新材料设计提供科学依据。展开更多
目的探讨柴芩清肠方直肠灌肠联合中药穴位热敷对初诊胃癌患者术后胃肠道功能恢复的影响。方法将75例初诊胃癌患者随机分为对照组38例和治疗组37例,全部患者均顺利进行腹腔镜胃癌根治术治疗。对照组患者脱落3例,剩余35例,术后给予常规治...目的探讨柴芩清肠方直肠灌肠联合中药穴位热敷对初诊胃癌患者术后胃肠道功能恢复的影响。方法将75例初诊胃癌患者随机分为对照组38例和治疗组37例,全部患者均顺利进行腹腔镜胃癌根治术治疗。对照组患者脱落3例,剩余35例,术后给予常规治疗。治疗组患者脱落2例,剩余35例,在对照组基础上,给予柴芩清肠方直肠灌肠联合中药穴位热敷治疗。比较两组患者术后恢复情况。在治疗前后,运用术后胃肠功能障碍评分(intake feeling nauseated emesis physical exam and duration of symptoms,I-FEED)评估患者胃肠功能变化。运用卡氏评分(Karnofsky performance score,KPS)评估患者的生活状态。运用生活质量量表(generic quality of life inventory74,GQOLI-74)评估患者的生活质量。检测两组患者治疗前后血浆中血管活性肠肽(vasoactive intestinal peptide,VIP)、胃动素(motilin,MTL)的水平。结果治疗组患者肛门首次排气时间、首次排便时间、进流食时间及术后住院时间均短于对照组(P<0.05)。治疗后两组的I-FEED各项评分均显著降低,治疗组较对照组的更低(P<0.05)。治疗后,治疗组生活状态改善程度明显优于对照组(P<0.05),躯体功能、心理功能评分均高于对照组(P<0.05)。治疗后两组的VIP显著降低,MTL显著升高(P<0.05);治疗组治疗后的VIP低于对照组,MTL高于对照组(P<0.05)。结论柴芩清肠方直肠灌肠联合中药穴位热敷能进一步促进初诊胃癌患者术后胃肠道功能恢复,进一步减轻胃肠道症状,改善患者生活质量,可能与调节胃肠道激素有关。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(l50874055)Natural Science Foundation of Province Yunnan(2007E0013Z)Education Department Foundation of Province Yunnan(2013Y316)
文摘近年来,材料基因组计划(material genome initiative,MGI)已成为全球热点。数据源的缺乏和数据存储方法的不规范导致材料领域缺乏可用于机器学习模型训练的结构化数据,这成为了研究人员对材料性能进行预测的瓶颈。随着材料科学的不断发展,材料领域文本中包含的大量信息,已成为材料领域研究人员应用机器学习的主要数据来源,如何获取大量有效的材料数据是成为现阶段的一项具有挑战意义的工作。本论文采用自然语言处理技术从铝硅合金材料文献中获取有效数据。命名实体识别是自然语言处理中一项重要的子任务,旨在识别文本中具有特定意义的实体。具体研究方法是从材料科学文献中选择五类实体,手工标注构建了铝硅合金材料实体识别数据集,包括5347个句子,2835个实体。为了减少自然语言处理任务对标注语料的依赖,利用迁移学习将语言模型预训练后应用到特定领域任务中;结合实体特征,基于ALBERT(A Lite BERT)预训练语言模型与条件随机场(conditional random fields,CRF)进行联合建模,并将预训练模型基于主动学习应用于合金材料实体识别。在基于少量标注的训练集样本下,结合主动学习,使得模型的F1值、精确率、召回率分别提高了0.61%,2.68%,0.29%。实验证明结合预训练和主动学习能够进一步减少实体识别任务模型对标注数据的依赖及人工标注的成本。论文研究成果可解决材料数据孤岛问题,改善材料基因组机器学习一直处于小规模数据集的困境,将促进铝硅合金的研发进程,为材料基因组新材料设计提供科学依据。
文摘目的探讨柴芩清肠方直肠灌肠联合中药穴位热敷对初诊胃癌患者术后胃肠道功能恢复的影响。方法将75例初诊胃癌患者随机分为对照组38例和治疗组37例,全部患者均顺利进行腹腔镜胃癌根治术治疗。对照组患者脱落3例,剩余35例,术后给予常规治疗。治疗组患者脱落2例,剩余35例,在对照组基础上,给予柴芩清肠方直肠灌肠联合中药穴位热敷治疗。比较两组患者术后恢复情况。在治疗前后,运用术后胃肠功能障碍评分(intake feeling nauseated emesis physical exam and duration of symptoms,I-FEED)评估患者胃肠功能变化。运用卡氏评分(Karnofsky performance score,KPS)评估患者的生活状态。运用生活质量量表(generic quality of life inventory74,GQOLI-74)评估患者的生活质量。检测两组患者治疗前后血浆中血管活性肠肽(vasoactive intestinal peptide,VIP)、胃动素(motilin,MTL)的水平。结果治疗组患者肛门首次排气时间、首次排便时间、进流食时间及术后住院时间均短于对照组(P<0.05)。治疗后两组的I-FEED各项评分均显著降低,治疗组较对照组的更低(P<0.05)。治疗后,治疗组生活状态改善程度明显优于对照组(P<0.05),躯体功能、心理功能评分均高于对照组(P<0.05)。治疗后两组的VIP显著降低,MTL显著升高(P<0.05);治疗组治疗后的VIP低于对照组,MTL高于对照组(P<0.05)。结论柴芩清肠方直肠灌肠联合中药穴位热敷能进一步促进初诊胃癌患者术后胃肠道功能恢复,进一步减轻胃肠道症状,改善患者生活质量,可能与调节胃肠道激素有关。
