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棘孢木霉bai5对紫花苜蓿根腐病病原菌的抑菌效果及其促生作用研究
1
作者
杜化迎
张玉洲
+5 位作者
赵楠
虎妍
王一冬
刘腾达
顾沛雯
于泽洋
《草业学报》
北大核心
2025年第8期179-190,共12页
为挖掘对紫花苜蓿根腐病致病菌具有抑制作用的有益菌株,本研究采用稀释分离法从白桦根围土壤中分离、获得1株真菌bai5,通过形态学和分子生物学鉴定,确定为棘孢木霉。以紫花苜蓿常见的7种根腐病病原菌(燕麦镰刀菌FAV-7、木贼镰刀菌FEQ-1...
为挖掘对紫花苜蓿根腐病致病菌具有抑制作用的有益菌株,本研究采用稀释分离法从白桦根围土壤中分离、获得1株真菌bai5,通过形态学和分子生物学鉴定,确定为棘孢木霉。以紫花苜蓿常见的7种根腐病病原菌(燕麦镰刀菌FAV-7、木贼镰刀菌FEQ-10、锐顶镰刀菌FAC-11、厚垣镰刀菌FCH-13、三线镰刀菌FTR-14、尖孢镰刀菌FOX-15、茄病镰刀菌FSO-16)为靶标菌,利用两点对峙法、固体稀释法、平板对扣法综合评估bai5菌株对病原菌的抑制作用,结果表明,在对峙培养下,bai5对7种病原菌的抑制率均大于69%;在发酵滤液抑菌试验中,bai5对FAC-11、FTR-14、FEQ-10、FCH-13、FAV-7和FSO-16的抑制率分别为63.14%、49.80%、40.78%、33.33%、16.08%、8.20%,而对FOX-15无抑制效果;棘孢木霉bai5的挥发性物质对FTR-14和FAC-11的抑制率分别高达74.51%、72.00%。通过对bai5菌株的生物学特性和促生特性分析,结果表明,棘孢木霉bai5生长速度快,不仅有较强的抗逆能力,还具有固氮和产纤维素酶能力。通过盆栽试验,测定棘孢木霉bai5对紫花苜蓿生长和生理指标的影响,结果表明,bai5能够显著提高紫花苜蓿的鲜重、地上部长、干重、叶绿素含量和可溶性糖含量。综上,棘孢木霉bai5是具有较高开发价值的生防真菌,可以抑制7种苜蓿根腐病菌生长并显著促进苜蓿生长。
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关键词
棘孢木霉
分离鉴定
苜蓿根腐病
镰刀菌
抑菌效果
促生
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职称材料
慢速扩孔技术在种植手术中的应用前景及研究进展
2
作者
刘腾达
王淑红
《口腔医学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期851-854,共4页
临床上口腔医师通常选择使用常规扩孔技术(高速钻孔附加冲洗冷却系统)进行种植窝洞预备。随着口腔种植学的发展,一种称为“慢速扩孔技术(low-speed drilling)”的低转速种植窝预备理念出现,有可能成为传统窝洞预备程序替代方案。慢速扩...
临床上口腔医师通常选择使用常规扩孔技术(高速钻孔附加冲洗冷却系统)进行种植窝洞预备。随着口腔种植学的发展,一种称为“慢速扩孔技术(low-speed drilling)”的低转速种植窝预备理念出现,有可能成为传统窝洞预备程序替代方案。慢速扩孔技术,又称为生物学扩孔技术(biologic drilling),相较于常规扩孔技术拥有无需冷却液冲洗、避免自体骨材料流失等优点。本文通过总结体外实验、动物实验和临床实验3种类型的多项研究,从术中温度变化及对骨结合、操作精度、操作时间的影响等多方面进行分析,以期为其临床应用提供参考。
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关键词
慢速扩孔技术
骨结合
初期稳定性
自体骨
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职称材料
FPGA加速深度学习综述
被引量：
12
3
作者
刘腾达
朱君文
张一闻
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第11期2093-2104,共12页
近年来,由于互联网的高速发展和大数据时代的来临,人工智能随之大热,而推动人工智能迅猛发展的正是深度学习的崛起。大数据时代需要迫切解决的问题是如何将极为复杂繁多的数据进行有效的分析使用,进而充分挖掘利用数据的价值并造福人类...
近年来,由于互联网的高速发展和大数据时代的来临,人工智能随之大热,而推动人工智能迅猛发展的正是深度学习的崛起。大数据时代需要迫切解决的问题是如何将极为复杂繁多的数据进行有效的分析使用,进而充分挖掘利用数据的价值并造福人类。深度学习作为一种实现机器学习的技术,正是解决这一问题的重要法宝,它在处理数据过程中发挥着重要作用并且改变了传统的机器学习方法,已被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等研究领域。如何有效加速深度学习的计算能力一直是科研研究的重点。FPGA凭借其强大的并行计算能力和低功耗等优势成为GPU在加速深度学习领域的有力竞争者。从深度学习的几种典型模型出发,在FPGA加速技术现有特点的基础上从针对神经网络模型的加速器、针对具体问题的加速器、针对优化策略的加速器和针对硬件模板的加速器四方面概括总结了FPGA加速深度学习的研究现状,然后对比了不同加速技术和模型的性能,最后对未来可能发展的方向进行了展望。
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关键词
深度学习
神经网络
现场可编程逻辑门阵列(FPGA)
硬件加速
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职称材料
题名
棘孢木霉bai5对紫花苜蓿根腐病病原菌的抑菌效果及其促生作用研究
1
作者
杜化迎
张玉洲
赵楠
虎妍
王一冬
刘腾达
顾沛雯
于泽洋
机构
宁夏大学农学院
宁夏大学生命科学学院
出处
《草业学报》
北大核心
2025年第8期179-190,共12页
基金
宁夏重点研发计划项目(2023BCF01026-04)
高等学校科学研究项目(NYG-2024-029)资助。
文摘
为挖掘对紫花苜蓿根腐病致病菌具有抑制作用的有益菌株,本研究采用稀释分离法从白桦根围土壤中分离、获得1株真菌bai5,通过形态学和分子生物学鉴定,确定为棘孢木霉。以紫花苜蓿常见的7种根腐病病原菌(燕麦镰刀菌FAV-7、木贼镰刀菌FEQ-10、锐顶镰刀菌FAC-11、厚垣镰刀菌FCH-13、三线镰刀菌FTR-14、尖孢镰刀菌FOX-15、茄病镰刀菌FSO-16)为靶标菌,利用两点对峙法、固体稀释法、平板对扣法综合评估bai5菌株对病原菌的抑制作用,结果表明,在对峙培养下,bai5对7种病原菌的抑制率均大于69%;在发酵滤液抑菌试验中,bai5对FAC-11、FTR-14、FEQ-10、FCH-13、FAV-7和FSO-16的抑制率分别为63.14%、49.80%、40.78%、33.33%、16.08%、8.20%,而对FOX-15无抑制效果;棘孢木霉bai5的挥发性物质对FTR-14和FAC-11的抑制率分别高达74.51%、72.00%。通过对bai5菌株的生物学特性和促生特性分析,结果表明,棘孢木霉bai5生长速度快,不仅有较强的抗逆能力,还具有固氮和产纤维素酶能力。通过盆栽试验,测定棘孢木霉bai5对紫花苜蓿生长和生理指标的影响,结果表明,bai5能够显著提高紫花苜蓿的鲜重、地上部长、干重、叶绿素含量和可溶性糖含量。综上,棘孢木霉bai5是具有较高开发价值的生防真菌,可以抑制7种苜蓿根腐病菌生长并显著促进苜蓿生长。
关键词
棘孢木霉
分离鉴定
苜蓿根腐病
镰刀菌
抑菌效果
促生
Keywords
Trichoderma asperellum
separation and identification
alfalfa root rot disease
Fusarium
antibacterial effect
promote growth
分类号
S435.4 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
慢速扩孔技术在种植手术中的应用前景及研究进展
2
作者
刘腾达
王淑红
机构
浙江中医药大学
上海交通大学医学院附属松江医院
出处
《口腔医学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第10期851-854,共4页
基金
上海市松江区公共卫生体系建设三年行动计划(编号:SJGW6-29)
上海市松江区中心医院院级课题(编号:2023YJA-7)
松江区科技攻关项目(编号:22SJKJGG71)。
文摘
临床上口腔医师通常选择使用常规扩孔技术(高速钻孔附加冲洗冷却系统)进行种植窝洞预备。随着口腔种植学的发展,一种称为“慢速扩孔技术(low-speed drilling)”的低转速种植窝预备理念出现,有可能成为传统窝洞预备程序替代方案。慢速扩孔技术,又称为生物学扩孔技术(biologic drilling),相较于常规扩孔技术拥有无需冷却液冲洗、避免自体骨材料流失等优点。本文通过总结体外实验、动物实验和临床实验3种类型的多项研究,从术中温度变化及对骨结合、操作精度、操作时间的影响等多方面进行分析,以期为其临床应用提供参考。
关键词
慢速扩孔技术
骨结合
初期稳定性
自体骨
Keywords
low-speed drilling
osseointegration
primary stability
autogenous bone
分类号
R783.6 [医药卫生—口腔医学]
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职称材料
题名
FPGA加速深度学习综述
被引量：
12
3
作者
刘腾达
朱君文
张一闻
机构
武警工程大学研究生大队
武警工程大学信息工程学院
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021年第11期2093-2104,共12页
文摘
近年来,由于互联网的高速发展和大数据时代的来临,人工智能随之大热,而推动人工智能迅猛发展的正是深度学习的崛起。大数据时代需要迫切解决的问题是如何将极为复杂繁多的数据进行有效的分析使用,进而充分挖掘利用数据的价值并造福人类。深度学习作为一种实现机器学习的技术,正是解决这一问题的重要法宝,它在处理数据过程中发挥着重要作用并且改变了传统的机器学习方法,已被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等研究领域。如何有效加速深度学习的计算能力一直是科研研究的重点。FPGA凭借其强大的并行计算能力和低功耗等优势成为GPU在加速深度学习领域的有力竞争者。从深度学习的几种典型模型出发,在FPGA加速技术现有特点的基础上从针对神经网络模型的加速器、针对具体问题的加速器、针对优化策略的加速器和针对硬件模板的加速器四方面概括总结了FPGA加速深度学习的研究现状,然后对比了不同加速技术和模型的性能,最后对未来可能发展的方向进行了展望。
关键词
深度学习
神经网络
现场可编程逻辑门阵列(FPGA)
硬件加速
Keywords
deep learning
neural networks
field programmable gate array(FPGA)
hardware accelerator
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
棘孢木霉bai5对紫花苜蓿根腐病病原菌的抑菌效果及其促生作用研究
杜化迎
张玉洲
赵楠
虎妍
王一冬
刘腾达
顾沛雯
于泽洋
《草业学报》
北大核心
2025
0
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下载PDF
职称材料
2
慢速扩孔技术在种植手术中的应用前景及研究进展
刘腾达
王淑红
《口腔医学研究》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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下载PDF
职称材料
3
FPGA加速深度学习综述
刘腾达
朱君文
张一闻
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2021
12
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