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考虑决策者不同情绪状态的洪水灾害链多阶段应急决策方法
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作者 王治莹 马若涵 刘翰界 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第5期209-217,共9页
为探讨决策者不同情绪状态对洪水灾害链应急决策的影响,提出1种多阶段应急决策方法。首先,描述该多阶段应急决策问题,以区间数和语言变量形式描述决策信息;其次,考虑洪水灾害链的特点和节点间的因果及耦合关系,结合决策者不同的情绪状态... 为探讨决策者不同情绪状态对洪水灾害链应急决策的影响,提出1种多阶段应急决策方法。首先,描述该多阶段应急决策问题,以区间数和语言变量形式描述决策信息;其次,考虑洪水灾害链的特点和节点间的因果及耦合关系,结合决策者不同的情绪状态,建立洪水灾害链贝叶斯网络模型;然后,改进基于情绪的动态参考点设置方法,并推演灾害链情景演化方向;根据推演结果,运用前景理论计算方案的总效用,确定最优方案;最后,以河南郑州“7·20”特大暴雨灾害中的洪水灾害链为例,验证所提方法的有效性。研究结果表明:决策者不同情绪状态及其动态更新可通过改变其动态参考点及风险感知引发的风险偏好,影响最优方案选择;所提方法不仅可有效反映该影响过程,还可有效融入洪水灾害链的特点。研究结果可为行为决策视角下的洪水灾害链应急响应提供可行的决策方法。 展开更多
关键词 洪水灾害链 应急决策 情绪更新 贝叶斯网络 前景理论
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基于文本数据的灾害信息风险监测与预警集成方法研究 被引量:2
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作者 王治莹 陈笑 刘翰界 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第4期81-87,共7页
基于灾害信息的文本数据,该文提出一种风险监测与预警集成方法,以提高灾害信息风险监测效率及监测支持预警的针对性。首先,运用八爪鱼数据采集器采集和处理灾害信息的文本数据;其次,运用BTM主题模型构建灾害信息风险监测模型,得到主题... 基于灾害信息的文本数据,该文提出一种风险监测与预警集成方法,以提高灾害信息风险监测效率及监测支持预警的针对性。首先,运用八爪鱼数据采集器采集和处理灾害信息的文本数据;其次,运用BTM主题模型构建灾害信息风险监测模型,得到主题热度趋势并确定具有高风险且亟待预警的话题;然后,提出灾害信息风险预警指标体系和预警等级判定方法,计算所确定话题的风险综合指标预警加权值,并结合预警区间判定预警等级;最后,以2021年“7·20”郑州特大暴雨灾害信息的风险监测和预警为例进行实验分析,验证所提方法的可行性。研究表明,该方法可将灾害信息的文本数据贯穿于风险监测与预警两个过程,有助于为监测结果更有针对性地支持预警工作提供参考。 展开更多
关键词 灾害信息 风险监测 风险预警 集成方法 文本数据 BTM主题模型
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