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题名鲁西南黄泛区耕地格局变化特征及其影响因素
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作者
刘知霏
黎家作
李文龙
魏文杰
郭丰凯
张荣华
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机构
山东农业大学林学院
淮河水利委员会淮河流域水土保持监测中心站
淄博市林业发展保护中心
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2024年第4期321-329,共9页
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基金
淮河水利委员会科研项目“基于遥感和土壤侵蚀模型的淮河流域重点预防区水土流失监测遥感数据分析”(SBJ-2020-010)
山东省自然科学基金项目“基于多源信息融合的土壤侵蚀空间变异性与数字地图制图研究”(ZR2020MD023)。
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文摘
[目的]探讨鲁西南黄泛区耕地的空间格局、变化特点及其影响因素,为区域耕地保护提供科学依据。[方法]基于2m高分遥感影像,结合野外调查和《菏泽市统计年鉴》,采用遥感解译、重心模型、冷热点分析、地理探测器等方法,分析2019—2022年鲁西南黄泛区耕地空间分布、重心迁移、年际变化特征及影响因素。[结果](1)2019—2022年鲁西南黄泛区耕地面积占区域60%以上,每年均存在耕地流失现象,流失面积呈现逐年递减趋势,郓城县耕地面积减少最多,达18.28 km^(2),鄄城耕地动态度变化最大,达-2.26%;耕地重心整体向东北方向迁移。(2)耕地流出面积高于流入面积,主要流出方向和流入方向均为建设用地和林地,耕地变动最集中的区域主要分布在曹县南部。(3)对耕地变化影响最强的单因子是农村从业人员(X_(5)),最强的双因子交互组合是农村劳动力资源数(X_(4))和城镇居民人均收入(X_(6))。[结论]鲁西南黄泛区2019—2022年耕地流失是经济社会因子为主的多因子综合作用的结果。
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关键词
耕地
时空变化
地理探测器
鲁西南黄泛区
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Keywords
cultivated land
spatiotemporal changes
geographical detector
the Yellow River alluvial area of Southwest Shandong Province
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分类号
F301.21
[经济管理—产业经济]
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