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基于局部结构化特征稀疏编码的手制动机故障检测
被引量：
1
1
作者
刘盛亚
Philip Yamba
+2 位作者
邹荣
许桢英
崔世林
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2415-2422,共8页
列车机械部件故障检测为铁路安全运营提供保障,而机器视觉技术的发展使得目标故障检测成为检测的主要手段。针对铁路货车手制动机链条丢失故障,由前端视觉图像传感器采集手制动机链条图像,并根据链条具有丰富纹理结构的特点,提出一种新...
列车机械部件故障检测为铁路安全运营提供保障,而机器视觉技术的发展使得目标故障检测成为检测的主要手段。针对铁路货车手制动机链条丢失故障,由前端视觉图像传感器采集手制动机链条图像,并根据链条具有丰富纹理结构的特点,提出一种新颖的低层次结构化特征;通过稀疏编码构建出中等层次结构化特征,在空间金子塔架构下实现手制动机链条丢失故障的检测。由于结构化特征隐含了图像中的空间结构关系,使得故障检测性能获得极大提高,相应的实验表明,在线性SVM下的故障检测率达到了98%左右,而检测速度达到了9帧/s,具有很好的实时性和很高的检测精度。
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关键词
视觉故障检测
手制动机链条
局部结构化特征
稀疏编码
空间金字塔
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职称材料
题名
基于局部结构化特征稀疏编码的手制动机故障检测
被引量：
1
1
作者
刘盛亚
Philip Yamba
邹荣
许桢英
崔世林
机构
江苏大学机械工程学院
南阳理工学院电子与电气工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2415-2422,共8页
基金
河南省科技攻关项目(172102210414)
江苏省博士后科研资助计划项目(1402012B)
江苏大学高级专业人才科研启动基金资助项目(14JDG134)
文摘
列车机械部件故障检测为铁路安全运营提供保障,而机器视觉技术的发展使得目标故障检测成为检测的主要手段。针对铁路货车手制动机链条丢失故障,由前端视觉图像传感器采集手制动机链条图像,并根据链条具有丰富纹理结构的特点,提出一种新颖的低层次结构化特征;通过稀疏编码构建出中等层次结构化特征,在空间金子塔架构下实现手制动机链条丢失故障的检测。由于结构化特征隐含了图像中的空间结构关系,使得故障检测性能获得极大提高,相应的实验表明,在线性SVM下的故障检测率达到了98%左右,而检测速度达到了9帧/s,具有很好的实时性和很高的检测精度。
关键词
视觉故障检测
手制动机链条
局部结构化特征
稀疏编码
空间金字塔
Keywords
visual fault detection
hand brake chain
local structural features
sparse coding
space pyramid
分类号
TH7 [机械工程—精密仪器及机械]
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出处
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被引量
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1
基于局部结构化特征稀疏编码的手制动机故障检测
刘盛亚
Philip Yamba
邹荣
许桢英
崔世林
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
1
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