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光纤周界安防系统的高准确度事件识别方法 被引量:18
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作者 李志辰 刘琨(导师) +3 位作者 江俊峰 马鹏飞 李鹏程 刘铁根 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期156-161,共6页
在双马赫曾德光纤周界安防系统中,如何准确高效地实现模式识别仍是一项有待解决的难题。对此提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)与奇异值分解的模式识别方法,实现了三种不同事件类型的准确识别。该方法包含三个步骤:首先,通过对干涉信... 在双马赫曾德光纤周界安防系统中,如何准确高效地实现模式识别仍是一项有待解决的难题。对此提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)与奇异值分解的模式识别方法,实现了三种不同事件类型的准确识别。该方法包含三个步骤:首先,通过对干涉信号进行短时傅里叶变换得到时频信息,根据时频信息找到事件端点并进行滤波;其次,对时频信息进行奇异值分解,根据奇异值的物理意义,由不同行为的奇异值的特点定义特征向量;最后,用支持向量机的方法进行事件分类。为验证方法有效性,搭建了2 km长的围栏系统进行实验验证。进行了攀爬围栏、敲击光缆、晃动围栏三种不同入侵模式下共360组实验,每种入侵行为各120组得到了良好的识别结果 (三种事件识别率均在90%以上),提高了系统的信号处理速度,有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 模式识别 短时傅里叶变换 奇异值分解 光纤传感 信号分析
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