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基于ARIMA模型的工业品出厂价格指数预测与分析
被引量：
14
1
作者
董大勇
刘珂言
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第1期179-181,共3页
工业品出厂价格指数（PPI）对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993~2014年工业品出厂价格指数（PPI）月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真...
工业品出厂价格指数（PPI）对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993~2014年工业品出厂价格指数（PPI）月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数（PPI）在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势。
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关键词
PPI
工业出厂价格指数
ARIMA模型
趋势预测
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题名
基于ARIMA模型的工业品出厂价格指数预测与分析
被引量：
14
1
作者
董大勇
刘珂言
机构
西南交通大学经济管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第1期179-181,共3页
文摘
工业品出厂价格指数（PPI）对于制定未来的经济政策和宏观经济决策有着重大的意义。文章深入分析了我国从1993~2014年工业品出厂价格指数（PPI）月度数据,并在此基础上应用ARIMA模型进行建模,并作出了短期的预测。研究表明预测数据与真实数据较为接近,预测精度较高,模型拟合优度良好,工业品出厂价格指数（PPI）在未来一段时间内将有可能继续保持稳中有升的趋势。
关键词
PPI
工业出厂价格指数
ARIMA模型
趋势预测
分类号
F423.1 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于ARIMA模型的工业品出厂价格指数预测与分析
董大勇
刘珂言
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016
14
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