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基于组块3×2交叉验证t检验的模型选择算法
被引量：
2
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作者
刘焱青
王钰
李济洪
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2015年第1期179-183,共5页
传统的模型选择问题中,往往以所关心的性能指标的大小来评价模型.然而,许多情形下模型性能指标之间的差异在统计意义下是不显著的,是由随机误差导致的.为此,基于组块3×2交叉验证指标差异的显著性t检验给出了一种新的模型选择算法....
传统的模型选择问题中,往往以所关心的性能指标的大小来评价模型.然而,许多情形下模型性能指标之间的差异在统计意义下是不显著的,是由随机误差导致的.为此,基于组块3×2交叉验证指标差异的显著性t检验给出了一种新的模型选择算法.模拟实验结果表明,在统计意义的最小化即平方损失(回归)和0-1(分类)损失最小化下,该方法常常被选择到较为简单的模型.
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关键词
模型选择
组块3×2交叉验证
T检验
测试误差
模型复杂度
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职称材料
题名
基于组块3×2交叉验证t检验的模型选择算法
被引量：
2
1
作者
刘焱青
王钰
李济洪
机构
山西大学数学科学学院
山西大学计算中心
出处
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2015年第1期179-183,共5页
基金
山西省科技厅科技基础条件平台建设项目(20130910030101)
文摘
传统的模型选择问题中,往往以所关心的性能指标的大小来评价模型.然而,许多情形下模型性能指标之间的差异在统计意义下是不显著的,是由随机误差导致的.为此,基于组块3×2交叉验证指标差异的显著性t检验给出了一种新的模型选择算法.模拟实验结果表明,在统计意义的最小化即平方损失(回归)和0-1(分类)损失最小化下,该方法常常被选择到较为简单的模型.
关键词
模型选择
组块3×2交叉验证
T检验
测试误差
模型复杂度
Keywords
model selection
blocked 3×2cross-validation
t-test
test error
model complexity
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于组块3×2交叉验证t检验的模型选择算法
刘焱青
王钰
李济洪
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2015
2
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