为了应对未来无线通信使用场景日益多样化的趋势,需要进一步提升通信系统的自适应能力。在传统链路自适应技术基础上考虑波形设计维度,提出了一种联合正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)循环前缀与调制编...为了应对未来无线通信使用场景日益多样化的趋势,需要进一步提升通信系统的自适应能力。在传统链路自适应技术基础上考虑波形设计维度,提出了一种联合正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)循环前缀与调制编码策略的链路自适应算法。所提算法根据当前信道条件,对接收后处理信噪比进行特征降维,采用多个二分类器结构预测不同系统参数的传输结果,选择使系统吞吐量最大的循环前缀和调制编码参数。同时,采用“探索/利用”的在线学习方式,适应信道的变化。仿真结果表明,所提算法能够适应时延扩展变化的信道环境,较传统链路自适应和随机策略取得近五倍吞吐量性能提升。此外,在链路质量突然恶化的情况下,所提在线算法能够在150 ms内重新达到较大的吞吐量性能。展开更多
为了满足多样化场景下的通信需求,5G采用了以正交频分复用(orthogonal frequency division mul-tiplexing,OFDM)技术为基础的混合参数集系统。该系统将具有不同子载波间隔和循环前缀长度的OFDM符号在频域进行复用,同时服务不同场景下的...为了满足多样化场景下的通信需求,5G采用了以正交频分复用(orthogonal frequency division mul-tiplexing,OFDM)技术为基础的混合参数集系统。该系统将具有不同子载波间隔和循环前缀长度的OFDM符号在频域进行复用,同时服务不同场景下的用户。混合参数集系统中峰均比(peak-to-average power ratio,PAPR)过高的问题仍然存在,并且不同参数子信号叠加生成混合信号这一设计结构使得传统OFDM的PAPR抑制方法难以直接应用。基于预留子载波技术建立了混合参数集系统最小化PAPR的优化模型。利用时域核脉冲的单峰特性,根据混合信号的峰值位置同时在不同参数集中产生多个副本,之后叠加生成混合时域核脉冲进行峰值抵消。所提算法不需要在迭代中进行快速傅里叶逆变换(inverse fast Fourier transform,IFFT)/快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)操作,具有较低的计算复杂度。仿真结果表明,该算法有效降低了混合信号的PAPR。展开更多
文摘为了应对未来无线通信使用场景日益多样化的趋势,需要进一步提升通信系统的自适应能力。在传统链路自适应技术基础上考虑波形设计维度,提出了一种联合正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)循环前缀与调制编码策略的链路自适应算法。所提算法根据当前信道条件,对接收后处理信噪比进行特征降维,采用多个二分类器结构预测不同系统参数的传输结果,选择使系统吞吐量最大的循环前缀和调制编码参数。同时,采用“探索/利用”的在线学习方式,适应信道的变化。仿真结果表明,所提算法能够适应时延扩展变化的信道环境,较传统链路自适应和随机策略取得近五倍吞吐量性能提升。此外,在链路质量突然恶化的情况下,所提在线算法能够在150 ms内重新达到较大的吞吐量性能。
文摘为了满足多样化场景下的通信需求,5G采用了以正交频分复用(orthogonal frequency division mul-tiplexing,OFDM)技术为基础的混合参数集系统。该系统将具有不同子载波间隔和循环前缀长度的OFDM符号在频域进行复用,同时服务不同场景下的用户。混合参数集系统中峰均比(peak-to-average power ratio,PAPR)过高的问题仍然存在,并且不同参数子信号叠加生成混合信号这一设计结构使得传统OFDM的PAPR抑制方法难以直接应用。基于预留子载波技术建立了混合参数集系统最小化PAPR的优化模型。利用时域核脉冲的单峰特性,根据混合信号的峰值位置同时在不同参数集中产生多个副本,之后叠加生成混合时域核脉冲进行峰值抵消。所提算法不需要在迭代中进行快速傅里叶逆变换(inverse fast Fourier transform,IFFT)/快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)操作,具有较低的计算复杂度。仿真结果表明,该算法有效降低了混合信号的PAPR。
