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基于RLMD-SE-CNN-RELM的水位预测混合模型研究
1
作者
张奇伟
刘月馨
+3 位作者
许雯
徐军杨
陈佳雷
张楚
《人民长江》
北大核心
2025年第3期116-125,133,共11页
精准的水位预测在自然灾害预警、水资源管理和生态环境保护等领域具有重要应用价值。为此,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)、样本熵(SampEn)、卷积神经网络(CNN)和正则化极限学习机(RELM)的水位预测混合模型。首先利用RLMD对历史...
精准的水位预测在自然灾害预警、水资源管理和生态环境保护等领域具有重要应用价值。为此,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)、样本熵(SampEn)、卷积神经网络(CNN)和正则化极限学习机(RELM)的水位预测混合模型。首先利用RLMD对历史水位数据进行分解,引入样本熵方法对分量数据进行特征重组以减少数据量;然后利用CNN对重组数据进行特征提取以提高训练速度;最后利用RELM预测每个子序列,将预测结果叠加得到水位序列的最终预测值。以岷江流域下游高场水文站点1997~2020年的日水位数据为研究对象,对模型预测性能进行验证。结果表明:在未来1 d水位预测方面,所构建的混合模型与RELM、CNN-RELM、RLMD-CNN-RELM模型相比,准确度分别提升5.93%,5.91%,0.52%;3种不同预见期(1,2,3 d)下,混合模型预测结果的NSE分别为0.934657,0.932588,0.922955,预报精度均达到甲级。建立的RLMD-SE-CNN-RELM模型预测精度高,稳定性强,可为水位预测和水资源的精准调度提供参考。
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关键词
水位预测
鲁棒局部均值分解
样本熵
卷积神经网络
正则化极限学习机
岷江流域
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职称材料
基于CEEMDAN-IASO-TCN组合模型的中长期径流预报
2
作者
徐军杨
罗远林
+3 位作者
刘月馨
陈冬强
张坚
张楚
《人民长江》
北大核心
2025年第4期128-135,共8页
准确预测月径流对流域水资源管理至关重要。为了增强中长期径流预测的准确性,提出了结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、改进原子搜索算法(IASO)和时间卷积网络(TCN)的CEEMDAN-IASO-TCN组合模型。该模型首先使用CEEMDAN对月...
准确预测月径流对流域水资源管理至关重要。为了增强中长期径流预测的准确性,提出了结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、改进原子搜索算法(IASO)和时间卷积网络(TCN)的CEEMDAN-IASO-TCN组合模型。该模型首先使用CEEMDAN对月径流序列进行分解,然后利用IASO对TCN模型的批量大小、学习率、丢弃因子进行寻优,得到最优的时间卷积网络结构并利用最优的IASO-TCN对分量进行预测,最后重构分量预测结果得到最终月径流预测结果;以岷江流域镇江关水文站1957~2019年的月径流数据为研究对象,将所提模型与其他模型进行对比。研究结果表明:CEEMDAN-IASO-TCN模型具有较高的预测精度,训练和测试阶段的纳什系数分别达到0.9191和0.8691。研究成果可为水资源可持续利用提供可靠依据。
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关键词
中长期径流预报
自适应噪声完备集合经验模态分解
原子搜索算法
时间卷积网络
岷江流域
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职称材料
远程资产管理系统架构解析
被引量:
3
3
作者
高伟中
李玉龙
+1 位作者
刘月馨
徐军杨
《浙江水利水电学院学报》
2017年第1期77-82,共6页
集团公司通常采用多元化经营策略,需要及时了解各分公司的实际生产运营情况,同时,分公司也需要总公司在技术、管理上给予支持.针对集团公司现有的借助人工报表,电话沟通等资产管理体系,存在诸多弊端,不能满足实时性、准确性的需求,建立...
集团公司通常采用多元化经营策略,需要及时了解各分公司的实际生产运营情况,同时,分公司也需要总公司在技术、管理上给予支持.针对集团公司现有的借助人工报表,电话沟通等资产管理体系,存在诸多弊端,不能满足实时性、准确性的需求,建立了一套采用现代通讯技术实现安全、可靠、高效实时远程资产管理系统.该系统由集团总公司系统和区域公司(分公司)系统两部分构成,其软硬件及通讯实现方式经过实际应用效用良好.
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关键词
微服务架构
LINUX操作系统
虚拟专用网络
数据通讯网关
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职称材料
实时数据库在电站辅助系统一体化平台中的应用
被引量:
1
4
作者
万静英
徐卫中
+3 位作者
陈勤
徐军杨
刘月馨
高伟中
《浙江水利水电学院学报》
2014年第2期18-21,共4页
电站的辅助系统一体化平台将各自独立的辅助设备管理系统进行集成和整合,能够在同一个平台中显示和操作安全生产部门所需的各个子系统的信息和数据.以浙江桐柏抽水蓄能电站为例,介绍了辅助系统一体化平台的系统组成和网络结构、实时数...
电站的辅助系统一体化平台将各自独立的辅助设备管理系统进行集成和整合,能够在同一个平台中显示和操作安全生产部门所需的各个子系统的信息和数据.以浙江桐柏抽水蓄能电站为例,介绍了辅助系统一体化平台的系统组成和网络结构、实时数据库的数据采集结构、接口配置以及统计报表系统的设计等.实例表明,实时数据库作为电站运行数据的存储系统,在辅助系统一体化平台中确实起到了预期的良好作用.
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关键词
RTDB
AUXILIARY
system
POWER
PLANT
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职称材料
数字孪生永宁江洪水预报模型构建及系统应用
被引量:
4
5
作者
徐军杨
陈思
+1 位作者
李斌
刘月馨
《水利信息化》
2023年第2期1-8,共8页
以永宁江流域作为试点,构建数字孪生流域,建设具有“四预”功能的“2+N”业务应用体系,综合保障区域防洪安全。考虑到流域内地势起伏大、用地类型复杂、横跨多个行政区块等客观原因,为提高预报精度,基于Mike系列模型,建立永宁江洪水预...
以永宁江流域作为试点,构建数字孪生流域,建设具有“四预”功能的“2+N”业务应用体系,综合保障区域防洪安全。考虑到流域内地势起伏大、用地类型复杂、横跨多个行政区块等客观原因,为提高预报精度,基于Mike系列模型,建立永宁江洪水预报模型。采用2013年“菲特”、2015年“苏迪罗”和2019年“利奇马”等台风洪水作为计算场次,根据2013—2019年水文资料选取5场洪水进行率定,结果表明各站模拟与实测过程趋势线基本一致,其中峰值水位误差:下路站为1.31%,西江闸下站为2.23%,永宁江闸上站为-0.98%,南洋站为0.04%。4站的洪峰水位平均误差为0.58%,洪峰滞时平均误差为0.8 h,主要预报站点的确定性系数在0.7以上,计算时间在30 s以内。将预报模型、工程调度信息与数字孪生流域系统相耦合,总体展示永宁江流域的工情和防汛情况,实现永宁江流域防汛的智慧决策,为调度指挥提供有力的数值分析保障。
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关键词
数字孪生
永宁江流域
洪水预报
模型构建
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职称材料
“数字船闸”省级调度运维平台建设思路探索
被引量:
1
6
作者
吴博帆
赵树成
+1 位作者
刘月馨
俞月龙
《中国水运》
2021年第5期55-57,共3页
基于浙江省船闸综合信息平台建设思路和建设内容,以及面向数字船闸管理的7大功能体系。7大功能体系分别为平台门户、综合展示、智慧管养、营运管理、水运物流、图档中心、行政办公,对其建设内容、平台界面、开发代码进行详细描述,并对...
基于浙江省船闸综合信息平台建设思路和建设内容,以及面向数字船闸管理的7大功能体系。7大功能体系分别为平台门户、综合展示、智慧管养、营运管理、水运物流、图档中心、行政办公,对其建设内容、平台界面、开发代码进行详细描述,并对平台推广情况、应用效果和存在问题进行了总结,初步实现船闸调度建设项目管理手段创新升级,助力浙江省"数字船闸"调度运维管理进入新时代,为全国船闸数字化调度运维管理奠定技术基础。
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关键词
数字船闸
调度
运维
平台
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职称材料
题名
基于RLMD-SE-CNN-RELM的水位预测混合模型研究
1
作者
张奇伟
刘月馨
许雯
徐军杨
陈佳雷
张楚
机构
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
杭州华辰电力控制工程有限公司
淮阴工学院自动化学院
出处
《人民长江》
北大核心
2025年第3期116-125,133,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62303191,62306123)
江苏省自然科学基金项目(BK20191052)
江苏省高等学校自然科学研究项目(23KJD480001)。
文摘
精准的水位预测在自然灾害预警、水资源管理和生态环境保护等领域具有重要应用价值。为此,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)、样本熵(SampEn)、卷积神经网络(CNN)和正则化极限学习机(RELM)的水位预测混合模型。首先利用RLMD对历史水位数据进行分解,引入样本熵方法对分量数据进行特征重组以减少数据量;然后利用CNN对重组数据进行特征提取以提高训练速度;最后利用RELM预测每个子序列,将预测结果叠加得到水位序列的最终预测值。以岷江流域下游高场水文站点1997~2020年的日水位数据为研究对象,对模型预测性能进行验证。结果表明:在未来1 d水位预测方面,所构建的混合模型与RELM、CNN-RELM、RLMD-CNN-RELM模型相比,准确度分别提升5.93%,5.91%,0.52%;3种不同预见期(1,2,3 d)下,混合模型预测结果的NSE分别为0.934657,0.932588,0.922955,预报精度均达到甲级。建立的RLMD-SE-CNN-RELM模型预测精度高,稳定性强,可为水位预测和水资源的精准调度提供参考。
关键词
水位预测
鲁棒局部均值分解
样本熵
卷积神经网络
正则化极限学习机
岷江流域
Keywords
water level prediction
robust local mean decomposition
sample entropy
convolutional neural network
regularized extreme learning machine
Minjiang River Basin
分类号
TV124 [水利工程—水文学及水资源]
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
基于CEEMDAN-IASO-TCN组合模型的中长期径流预报
2
作者
徐军杨
罗远林
刘月馨
陈冬强
张坚
张楚
机构
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
昆山市水务局
淮阴工学院自动化学院
出处
《人民长江》
北大核心
2025年第4期128-135,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62303191,62306123)
江苏省自然科学基金项目(BK20191052)
江苏省高校自然科学基金面上项目(23KJD480001)。
文摘
准确预测月径流对流域水资源管理至关重要。为了增强中长期径流预测的准确性,提出了结合自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、改进原子搜索算法(IASO)和时间卷积网络(TCN)的CEEMDAN-IASO-TCN组合模型。该模型首先使用CEEMDAN对月径流序列进行分解,然后利用IASO对TCN模型的批量大小、学习率、丢弃因子进行寻优,得到最优的时间卷积网络结构并利用最优的IASO-TCN对分量进行预测,最后重构分量预测结果得到最终月径流预测结果;以岷江流域镇江关水文站1957~2019年的月径流数据为研究对象,将所提模型与其他模型进行对比。研究结果表明:CEEMDAN-IASO-TCN模型具有较高的预测精度,训练和测试阶段的纳什系数分别达到0.9191和0.8691。研究成果可为水资源可持续利用提供可靠依据。
关键词
中长期径流预报
自适应噪声完备集合经验模态分解
原子搜索算法
时间卷积网络
岷江流域
Keywords
medium and long-term runoff forecasting
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
atomic search algorithm
temporal convolutional network
Minjiang River Basin
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
在线阅读
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职称材料
题名
远程资产管理系统架构解析
被引量:
3
3
作者
高伟中
李玉龙
刘月馨
徐军杨
机构
华东勘测设计研究院
出处
《浙江水利水电学院学报》
2017年第1期77-82,共6页
文摘
集团公司通常采用多元化经营策略,需要及时了解各分公司的实际生产运营情况,同时,分公司也需要总公司在技术、管理上给予支持.针对集团公司现有的借助人工报表,电话沟通等资产管理体系,存在诸多弊端,不能满足实时性、准确性的需求,建立了一套采用现代通讯技术实现安全、可靠、高效实时远程资产管理系统.该系统由集团总公司系统和区域公司(分公司)系统两部分构成,其软硬件及通讯实现方式经过实际应用效用良好.
关键词
微服务架构
LINUX操作系统
虚拟专用网络
数据通讯网关
Keywords
Micro-service architecture
Linux Operating System
VPN
communication gateway
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
实时数据库在电站辅助系统一体化平台中的应用
被引量:
1
4
作者
万静英
徐卫中
陈勤
徐军杨
刘月馨
高伟中
机构
华东桐柏抽水蓄能发电有限责任公司
华东勘测设计研究院有限公司
出处
《浙江水利水电学院学报》
2014年第2期18-21,共4页
文摘
电站的辅助系统一体化平台将各自独立的辅助设备管理系统进行集成和整合,能够在同一个平台中显示和操作安全生产部门所需的各个子系统的信息和数据.以浙江桐柏抽水蓄能电站为例,介绍了辅助系统一体化平台的系统组成和网络结构、实时数据库的数据采集结构、接口配置以及统计报表系统的设计等.实例表明,实时数据库作为电站运行数据的存储系统,在辅助系统一体化平台中确实起到了预期的良好作用.
关键词
RTDB
AUXILIARY
system
POWER
PLANT
Keywords
RTDB
auxiliary system
power plant
分类号
TV736 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
数字孪生永宁江洪水预报模型构建及系统应用
被引量:
4
5
作者
徐军杨
陈思
李斌
刘月馨
机构
杭州华辰电力控制工程有限公司
浙江希优信息科技有限公司
浙江省水利科技推广服务中心
出处
《水利信息化》
2023年第2期1-8,共8页
文摘
以永宁江流域作为试点,构建数字孪生流域,建设具有“四预”功能的“2+N”业务应用体系,综合保障区域防洪安全。考虑到流域内地势起伏大、用地类型复杂、横跨多个行政区块等客观原因,为提高预报精度,基于Mike系列模型,建立永宁江洪水预报模型。采用2013年“菲特”、2015年“苏迪罗”和2019年“利奇马”等台风洪水作为计算场次,根据2013—2019年水文资料选取5场洪水进行率定,结果表明各站模拟与实测过程趋势线基本一致,其中峰值水位误差:下路站为1.31%,西江闸下站为2.23%,永宁江闸上站为-0.98%,南洋站为0.04%。4站的洪峰水位平均误差为0.58%,洪峰滞时平均误差为0.8 h,主要预报站点的确定性系数在0.7以上,计算时间在30 s以内。将预报模型、工程调度信息与数字孪生流域系统相耦合,总体展示永宁江流域的工情和防汛情况,实现永宁江流域防汛的智慧决策,为调度指挥提供有力的数值分析保障。
关键词
数字孪生
永宁江流域
洪水预报
模型构建
Keywords
digital twin
Yongning River Basin
flood forecast
model construction
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
TP391.98 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
“数字船闸”省级调度运维平台建设思路探索
被引量:
1
6
作者
吴博帆
赵树成
刘月馨
俞月龙
机构
杭州华辰电力控制工程有限公司
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
杭州市交通投资集团有限公司
出处
《中国水运》
2021年第5期55-57,共3页
基金
智慧船闸运维管控平台开发项目(HCY2019-04)。
文摘
基于浙江省船闸综合信息平台建设思路和建设内容,以及面向数字船闸管理的7大功能体系。7大功能体系分别为平台门户、综合展示、智慧管养、营运管理、水运物流、图档中心、行政办公,对其建设内容、平台界面、开发代码进行详细描述,并对平台推广情况、应用效果和存在问题进行了总结,初步实现船闸调度建设项目管理手段创新升级,助力浙江省"数字船闸"调度运维管理进入新时代,为全国船闸数字化调度运维管理奠定技术基础。
关键词
数字船闸
调度
运维
平台
分类号
U641.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RLMD-SE-CNN-RELM的水位预测混合模型研究
张奇伟
刘月馨
许雯
徐军杨
陈佳雷
张楚
《人民长江》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于CEEMDAN-IASO-TCN组合模型的中长期径流预报
徐军杨
罗远林
刘月馨
陈冬强
张坚
张楚
《人民长江》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
远程资产管理系统架构解析
高伟中
李玉龙
刘月馨
徐军杨
《浙江水利水电学院学报》
2017
3
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职称材料
4
实时数据库在电站辅助系统一体化平台中的应用
万静英
徐卫中
陈勤
徐军杨
刘月馨
高伟中
《浙江水利水电学院学报》
2014
1
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职称材料
5
数字孪生永宁江洪水预报模型构建及系统应用
徐军杨
陈思
李斌
刘月馨
《水利信息化》
2023
4
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职称材料
6
“数字船闸”省级调度运维平台建设思路探索
吴博帆
赵树成
刘月馨
俞月龙
《中国水运》
2021
1
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职称材料
已选择
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