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混合架构的多尺度特征交互去雾算法
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作者 刘昕昊 陈彬 +2 位作者 应文健 李沛陶 伍世虔 《兵工学报》 北大核心 2025年第5期201-212,共12页
现代化战争高度依赖图像等载体收集情报。雾天环境下得到的图像会干扰对战场场景的清晰呈现,还把重要特征隐匿其中,影响信息获取。针对目前图像去雾算法普遍存在颜色失真、图像细节丢失等问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional N... 现代化战争高度依赖图像等载体收集情报。雾天环境下得到的图像会干扰对战场场景的清晰呈现,还把重要特征隐匿其中,影响信息获取。针对目前图像去雾算法普遍存在颜色失真、图像细节丢失等问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)与Transformer混合架构的多尺度特征交互去雾网络(Multi-scale Feature Interactive DehazeNet, MFI-DehazeNet),采用编解码结构,以端到端的方式实现单幅图像去雾。MFI-DehazeNet网络首先设计了一种多尺度特征交互模块,该模块实现了CNN网络特征的跨尺度融合;其次改进了Transformer结构,设计一种全局特征表达模块来增强整个网络的全局表达能力,用以弥补卷积结构感受野不足的问题;来自编码器的输出融合CNN和Transformer网络这两种异构架构的信息,该输出会通过特征重建模块(即解码器)进行处理,以恢复并重建出去雾后的图像。实验结果表明,相较于其他方法,MFI-DehazeNet无论是在合成有雾图像还是在真实有雾图像上都实现了更好的去雾效果。 展开更多
关键词 图像去雾 TRANSFORMER 卷积神经网络 混合架构
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超声波法在电连接器接触压力测试中的应用 被引量:4
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作者 骆燕燕 冯郁竹 +2 位作者 郝良 刘昕昊 刘硕 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期72-76,共5页
电连接器的可靠接触是通过接触件间稳定的接触压力实现的。利用超声波的传播特性,提出一种适应于接触件紧密插合结构特点的接触压力无损检测方法。设计了试验电路并进行了测试,分析了电连接器的接触压力规律。测试结果表明:不同型谱的... 电连接器的可靠接触是通过接触件间稳定的接触压力实现的。利用超声波的传播特性,提出一种适应于接触件紧密插合结构特点的接触压力无损检测方法。设计了试验电路并进行了测试,分析了电连接器的接触压力规律。测试结果表明:不同型谱的电连接器接触压力值与接触件的结构参数相关,随插孔直径的减小,接触压力有所降低;但同一型谱的电连接器不同接触件的接触压力也存在一定的分散性。这种分散性可能成为导致接触失效的隐患之一。 展开更多
关键词 计量学 电连接器 接触压力 超声波测量 检测技术 无损检测
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山东工艺美术学院2022届硕士研究生毕业作品选
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作者 刘昕昊 王雨 +42 位作者 张宝元 赖诗怡 郭睿 薛莲 付媛媛 兰天 周恬伊 刘新宇 贾淑沛 齐梦迪 郑欣欣 周浩 王运宝 方巍 张志远 程文倩 徐一埔 郝嫣 秦琳 谢兆雨 王洪玲 朱萍萍 高淑坤 郭红 亓鹤童 马春凤 魏征 邱淑 景子轩 李佳 鹿靖 宁静 任义 王若愚 范春雪 梅颖 韩笑笑 聂格格 陶晨 王彦卉 张学仪 刘桐 杜亚杰 《山东工艺美术学院学报》 2022年第3期28-43,共16页
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