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职业生涯早期阶段知识型员工的激励策略研究
被引量：
7
1
作者
刘旗扬
贺德强
陈启源
《现代管理科学》
2006年第6期88-89,共2页
文章通过对知识经济时代的知识型员工职业生涯早期阶段的特点进行分析以及对知识型员工的激励因素进行中外对比,概括出处于职业生涯早期阶段的知识型员工的激励因素,探讨了职业生涯早期阶段知识型员工的薪酬激励、组织激励和文化激励,...
文章通过对知识经济时代的知识型员工职业生涯早期阶段的特点进行分析以及对知识型员工的激励因素进行中外对比,概括出处于职业生涯早期阶段的知识型员工的激励因素,探讨了职业生涯早期阶段知识型员工的薪酬激励、组织激励和文化激励,强调了薪酬激励的重要性。
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关键词
知识型员工
职业生涯早期阶段
激励
薪酬激励
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职称材料
基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究
被引量：
4
2
作者
贺德强
陈二恒
+1 位作者
李笑梅
刘旗扬
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第2期403-408,共6页
针对高速列车走行部滚动轴承故障诊断模型构建时间较长、诊断准确率不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法。该方法利用小波包变换构造能量特征集,使用粗糙集属性约简算法对离散后的能量特征集处理,得到...
针对高速列车走行部滚动轴承故障诊断模型构建时间较长、诊断准确率不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法。该方法利用小波包变换构造能量特征集,使用粗糙集属性约简算法对离散后的能量特征集处理,得到最小约简,将其输入到基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型中进行状态识别。测试实例证明了粗糙集属性约简算法不仅保留了能量特征集的重要属性,缩短了后期故障诊断模型构建时间,而且保证了故障诊断的准确率,其模型构建时间为0.071 s,故障诊断准确率为100%。因此,RS和LSSVM相结合是一种优秀的故障诊断方法,可以作为高速列车走行部滚动轴承故障诊断的新思路。
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关键词
高速列车走行部
滚动轴承
故障诊断
粗糙集
最小二乘支持向量机
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职称材料
题名
职业生涯早期阶段知识型员工的激励策略研究
被引量：
7
1
作者
刘旗扬
贺德强
陈启源
机构
广西大学公共管理学院
株洲南车时代电气股份有限公司
出处
《现代管理科学》
2006年第6期88-89,共2页
文摘
文章通过对知识经济时代的知识型员工职业生涯早期阶段的特点进行分析以及对知识型员工的激励因素进行中外对比,概括出处于职业生涯早期阶段的知识型员工的激励因素,探讨了职业生涯早期阶段知识型员工的薪酬激励、组织激励和文化激励,强调了薪酬激励的重要性。
关键词
知识型员工
职业生涯早期阶段
激励
薪酬激励
分类号
F272.92 [经济管理—企业管理]
C913.2 [经济管理]
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职称材料
题名
基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究
被引量：
4
2
作者
贺德强
陈二恒
李笑梅
刘旗扬
机构
广西大学机械工程学院
重庆大学机械工程学院
广西大学科技处
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017年第2期403-408,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51165001)
广西科技攻关项目(桂科攻1598009-6)
南宁市科技攻关项目(20151021)
文摘
针对高速列车走行部滚动轴承故障诊断模型构建时间较长、诊断准确率不高的问题,提出一种基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的方法。该方法利用小波包变换构造能量特征集,使用粗糙集属性约简算法对离散后的能量特征集处理,得到最小约简,将其输入到基于最小二乘支持向量机的故障诊断模型中进行状态识别。测试实例证明了粗糙集属性约简算法不仅保留了能量特征集的重要属性,缩短了后期故障诊断模型构建时间,而且保证了故障诊断的准确率,其模型构建时间为0.071 s,故障诊断准确率为100%。因此,RS和LSSVM相结合是一种优秀的故障诊断方法,可以作为高速列车走行部滚动轴承故障诊断的新思路。
关键词
高速列车走行部
滚动轴承
故障诊断
粗糙集
最小二乘支持向量机
Keywords
high speed train running gear
rolling bearing
fault diagnosis
rough sets
least square support vector machine
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U260 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
职业生涯早期阶段知识型员工的激励策略研究
刘旗扬
贺德强
陈启源
《现代管理科学》
2006
7
在线阅读
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职称材料
2
基于RS-LSSVM的高速列车走行部滚动轴承故障诊断研究
贺德强
陈二恒
李笑梅
刘旗扬
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2017
4
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职称材料
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