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耦合颜色和纹理特征的矿物图像数据深度学习模型与智能识别方法被引量：25: 1; 作者李明超刘承照 +1 位作者张野朱月琴《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期203-211,共9页; 在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强化后的纹理特征,利用... 展开更多; 关键词矿物识别图像分类深度学习迁移学习智能识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大数据方法的玄武岩大地构造环境智能挖掘判别与分析被引量：24: 2; 作者韩帅李明超 +1 位作者任秋兵刘承照《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3207-3216,共10页; 通过玄武岩判别图推断其所形成的大地构造环境的方法由来已久,自1971年Pearce提出了构造-岩浆判别图解法之后,已涌现出了几十种不同的判别图。然而,判别图的制作过程中使用的元素的信息量少,数据样本量少,缺乏代表性,以至于其适用范围有... 展开更多; 关键词玄武岩大地构造环境大数据判别图地球化学智能挖掘算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

耦合PCA-SVM算法的金矿矿床规模预测分析研究被引量：4: 3; 作者刘承照韩帅 +1 位作者李明超朱月琴《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期138-145,共8页; 判断矿床(点)的类型是矿床勘探中的重要内容,传统预测金矿成矿规模的方法不仅耗时耗力,而且所需的经济成本较大。为提高矿床规模的勘探效率和准确度,揭示元素与金矿成矿规模的潜在联系,文中提出了耦合主成分分析(principal component an... 展开更多; 关键词金矿矿床规模预测主成分分析支持向量机耦合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

生态基地保护与城市群建设矛盾及对策: 4; 作者夏本安杨一波 +1 位作者吴会平刘承照《湖南林业科技》 2009年第5期75-77,共3页; 打造具有"国际品质的现代化生态型城市群"是长株潭的既定战略目标。在快速城市化过程中,保护必需的生态基地对于维持城市生态系统稳定和改善居民生活质量有着重要意义。打造生态型城市群,需要从协调行业规划入手,实行重点保... 展开更多; 关键词生态基地保护城市群建设矛盾对策; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名耦合颜色和纹理特征的矿物图像数据深度学习模型与智能识别方法被引量：25: 1; 作者李明超刘承照张野朱月琴; 机构天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室中国地质调查局发展研究中心自然资源部地质信息技术重点实验室; 出处《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期203-211,共9页; 基金天津市杰出青年科学基金项目(17JCJQJC44000) 国家优秀青年科学基金项目(51622904) 国家重点研发计划项目(2016YFC0600510)联合资助。; 文摘在野外地质勘探过程中,矿物识别是一项重要的任务。但是在复杂的地质勘探条件下准确识别矿物是一项极具挑战性的任务。本文首先结合矿物知识,对图像中矿物的颜色和亮度进行判别,从而强化矿物图像的纹理特征,基于强化后的纹理特征,利用深度学习模型和迁移学习方法建立矿物深度学习模型;同时利用K-means算法提取矿物颜色特征,建立颜色特征模型;最终基于矿物识别深度学习模型和颜色特征模型,建立矿物图像的耦合识别模型,提出了一套完整的矿物智能识别分析方法。在深度学习模型建立过程中,共对19类矿物,总计6203张图像进行了训练,同时使用456张图像对耦合模型进行测试,其top-1准确率和top-3准确率分别达到72.2%和91.2%。基于所训练的模型,在Android系统开发了矿物图像智能识别应用系统,主要由矿物识别、矿物知识卡和矿物资料存储三个模块组成,提供矿物实时识别、矿物基础知识及实时储存等功能。作为野外地质勘察的辅助工具,此应用可以减少重复劳动,提升野外地质勘察的数字化和信息化水平。; 关键词矿物识别图像分类深度学习迁移学习智能识别; Keywords mineral identification image classification deep learning transfer learning intelligent recognition; 分类号 P628.5 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大数据方法的玄武岩大地构造环境智能挖掘判别与分析被引量：24: 2; 作者韩帅李明超任秋兵刘承照; 机构天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室; 出处《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3207-3216,共10页; 基金国家自然科学优秀青年基金项目(51622904) 天津市杰出青年科学基金项目(17JCJQJC44000)联合资助; 文摘通过玄武岩判别图推断其所形成的大地构造环境的方法由来已久,自1971年Pearce提出了构造-岩浆判别图解法之后,已涌现出了几十种不同的判别图。然而,判别图的制作过程中使用的元素的信息量少,数据样本量少,缺乏代表性,以至于其适用范围有限,且准确率不够。为提高构造环境判别过程的效率和准确性,本文提出以大数据智能挖掘方法建立判别模型,通过玄武岩的化学成分,迅速准确地对其大地构造环境进行判别。所用到的玄武岩包括三类:洋中脊玄武岩(MORB)、洋岛玄武岩(OIB)和岛弧玄武岩(IAB),样品总量为755个。首先,本文分别利用主量元素判别图和微量元素判别图对三类数据的大地构造环境进行判别,包括Ti O_2-MnO-P_2O_5、Fe O^T-MgO-Al_2O_3、Ti-Zr-Y、Zr/Y-Zr和Ti-Zr判别图。由于判别图法针对的是特定的元素或化合物,而有些样品的成份记录不完善或没有测量到有指定物质,导致无法对该样品在判别图中绘制,因此在绘制不同的判别图之前,需要筛选掉一部分数据。判别结果表明,在不考虑无效数据的情况下,Zr/Y-Zr判别图的准确率最高,可达90%以上。但如果考虑到已筛选掉的数据,上述五种图对三种岩石的判别准确率均低于75%。在利用数据挖掘算法进行判别的过程中,本文分别试验了朴素贝叶斯(NB)、K邻近(KNN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)四种算法。为达到较好的识别效果,本文将所有的化合物和微量元素组成51维的参数组用于训练模型,并且不会进行任何的数据筛选,即全部被视作有效数据。训练结果表明,NB的分类结果最差,但也超过了75%,而RF训练准确率高达100%。在算法的进阶分析中,测得RF算法验证准确率可达88.46%;为提升智能算法的实用性,本文利用贝叶斯定理对算法的判别结果求逆概率,以实现"由果及因"的合理推断;同时,本文通过人为模拟数据缺失,进一步验证不同的算法的鲁棒性,并认为RF和NB是应该被优先考虑的两种算法;最后,通过提取RF中的决策树,本文对样本中元素的重要性进行了分析,并找到了对判别效果影响最大的几个主量元素和微量元素。综上所述,利用数据挖掘算法判别大地构造环境要比判别图法更为准确、迅速且功能多样,可在该领域做进一步推广应用。; 关键词玄武岩大地构造环境大数据判别图地球化学智能挖掘算法; Keywords Basalt Tectonic setting Big data Discrimination diagram Geochemistry Intelligent algorithm; 分类号 P588.145 [天文地球—岩石学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名耦合PCA-SVM算法的金矿矿床规模预测分析研究被引量：4: 3; 作者刘承照韩帅李明超朱月琴; 机构天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室中国地质调查局发展研究中心自然资源部地质信息技术重点实验室; 出处《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期138-145,共8页; 基金天津市杰出青年科学基金项目(17JCJQJC44000) 国家优秀青年科学基金项目(51622904) 国家重点研发计划项目(2016YFC0600510); 文摘判断矿床(点)的类型是矿床勘探中的重要内容,传统预测金矿成矿规模的方法不仅耗时耗力,而且所需的经济成本较大。为提高矿床规模的勘探效率和准确度,揭示元素与金矿成矿规模的潜在联系,文中提出了耦合主成分分析(principal component analysis,PCA)和支持向量机(support vector machine,SVM)算法的预测分析PCA-SVM(principal component analysis-support vector machine)方法。该方法先通过主成分分析提取数据中的主要特征,再将主要特征带入支持向量机算法,从而训练出最优分类器以预测金矿成矿规模。文中共使用了3 812个金矿样本数据用于学习训练和预测分析,训练准确率为92.3%,测试准确率为88.7%,分别比直接使用支持向量机算法高出14.3%和17.1%。基于PCA-SVM的预测模型,不仅消除了人为主观因素的影响,而且有效提高了勘探过程中矿床预测的准确率和矿床勘探的效率,为地质勘查工作提供依据。; 关键词金矿矿床规模预测主成分分析支持向量机耦合算法; Keywords gold deposits size prediction Principal Component Analysis(PCA) Support Vector Machine(SVM) coupled algorithm; 分类号 P628 [天文地球—地质矿产勘探] P61 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名生态基地保护与城市群建设矛盾及对策: 4; 作者夏本安杨一波吴会平刘承照; 机构湖南省林业调查规划设计院湖南省林业厅花岩溪国家森林公园管理处; 出处《湖南林业科技》 2009年第5期75-77,共3页; 文摘打造具有"国际品质的现代化生态型城市群"是长株潭的既定战略目标。在快速城市化过程中,保护必需的生态基地对于维持城市生态系统稳定和改善居民生活质量有着重要意义。打造生态型城市群,需要从协调行业规划入手,实行重点保护与一般保护相结合,既为城市提供必要的发展空间,又能满足生态建设用地基本需求。建议将城郊生态园区列为禁止开发的重点保护对象。建议刚性管理机制,努力筹集生态建设资金,逐步对生态园区实行国家赎买,将其所有权、林木经营权置换为国家所有。; 关键词生态基地保护城市群建设矛盾对策; 分类号 S718.55 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	耦合颜色和纹理特征的矿物图像数据深度学习模型与智能识别方法	李明超刘承照张野朱月琴	《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	25	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于大数据方法的玄武岩大地构造环境智能挖掘判别与分析	韩帅李明超任秋兵刘承照	《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	24	在线阅读下载PDF 职称材料
3	耦合PCA-SVM算法的金矿矿床规模预测分析研究	刘承照韩帅李明超朱月琴	《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	生态基地保护与城市群建设矛盾及对策	夏本安杨一波吴会平刘承照	《湖南林业科技》	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料