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题名面向机器学习模型的基于PCA的成员推理攻击
被引量：6
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作者
彭长根
高婷
刘惠篮
丁红发
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机构
贵州大学公共大数据国家重点实验室
贵州大学密码学与数据安全研究所
贵州大学计算机科学与技术学院
贵州财经大学信息学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期149-160,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.U1836205,No.62002080)
贵州省科技计划基金资助项目(黔科合平台人才[2020]5017)
+1 种基金
贵州省教育厅自然科学基金资助项目(黔教合KY字[2021]140)
贵州大学人才引进科研基金资助项目(贵大人基合字[2020]61)。
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文摘
针对目前黑盒成员推理攻击存在的访问受限失效问题,提出基于主成分分析(PCA)的成员推理攻击。首先,针对黑盒成员推理攻击存在的访问受限问题,提出一种快速决策成员推理攻击fast-attack。在基于距离符号梯度获取扰动样本的基础上将扰动难度映射到距离范畴来进行成员推理。其次,针对快速决策成员推理攻击存在的低迁移率问题,提出一种基于PCA的成员推理攻击PCA-based attack。将快速决策成员推理攻击中的基于扰动算法与PCA技术相结合来实现成员推理,以抑制因过度依赖模型而导致的低迁移行为。实验表明,fast-attack在确保攻击精度的同时降低了访问成本,PCA-based attack在无监督的设置下优于基线攻击,且模型迁移率相比fast-attack提升10%。
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关键词
机器学习
对抗样本
成员推理攻击
主成分分析
隐私泄露
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Keywords
machine learning
adversarial example
membership inference attack
principal component analysis
privacy leakage
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于稀疏因子分析的贵州省城市通信水平综合评价
被引量：1
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作者
张夏伟
刘惠篮
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机构
贵州大学数学与统计学院
贵州大学贵州省公共大数据重点实验室
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出处
《数学理论与应用》
2019年第3期78-89,共12页
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基金
国家自然科学基金(11761020)
黔科合平台人才[2017]5788
黔科合重大专项字[2018]3001
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文摘
作为现今信息流通的主要渠道,通信行业已经发展成为国家支柱产业,受到当代人们的广泛关注.本文基于目前最新《贵州统计年鉴》的数据,以2015年到2019年贵州省各市邮政、电信指标为研究对象,选取8个通信指标,通过稀疏因子分析法从8个通信水平评价指标提取出3个公因子,利用少数的公因子解释原始变量.用因子综合得分对2015年到2019年贵州省各城市通信水平进行排名,并对其进行综合评价.最后,结合实际情况对促进贵州省城市通信水平均衡发展提出建议.
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关键词
城市通信水平
稀疏因子分析
综合评价
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Keywords
Urban communication level
Sparse factor analysis
Comprehensive factor score
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分类号
F623
[经济管理—产业经济]
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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