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一种机群上的处理器虚拟化方法被引量：2: 1; 作者刘忠麟肖利民 +1 位作者郝沁汾祝明发《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期627-630,共4页; 为了使操作系统能够透明地利用机群中多个服务器的处理器资源,提出了分布式虚拟机监控器中的处理器资源虚拟化方案:即在每个服务器内部提供一定量的虚拟处理器的基础上,通过在服务器之间协作情况下的指令模拟,保证各个虚拟处理器的正常... 展开更多; 关键词虚拟化分布式VMM 虚拟处理器指令模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MapReduce模式的多表联查算法被引量：3: 2; 作者高泽李常宝 +2 位作者杨淙钧刘忠麟艾中良《现代电子技术》北大核心 2015年第14期81-84,88,共5页; 多表关联查询是进行数据挖掘与分析的有效技术手段。随着大数据时代的到来,当前的数据分析技术在进行海量数据多表联查操作时存在明显的性能瓶颈,为此提出一种基于Map Reduce计算模型的多表联查算法UGS用以提升多表关联查询效率。实验表... 展开更多; 关键词 MAPREDUCE 多表联查关联空间剪枝 SPARK; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Spark的精准关联规则挖掘算法实现被引量：4: 3; 作者李融杨淙钧 +3 位作者高泽李常宝刘忠麟艾中良《信息技术》 2018年第2期153-158,共6页; 为在大数据环境中精确地进行关联规则挖掘,基于分布式框架Spark,改进关联规则挖掘算法Apriori,解决使用该算法处理大规模数据时遇到的单机内存资源限制和性能缺陷,同时保证结果准确度。利用开源数据集和海量轨迹数据集评估算法的有效性... 展开更多; 关键词关联规则挖掘分布式计算大数据 APRIORI SPARK; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于弹性搜索的异构多表联查方法被引量：2: 4; 作者张腾李常宝 +1 位作者李晓辉刘忠麟《信息技术》 2020年第12期148-151,157,共5页; 弹性搜索技术作为性能优越的海量数据检索技术被广泛应用到各类数据分析场景中,文中提出一种基于弹性搜索的多表联查方法,在弹性搜索技术基础上面向交互式分析需求,利用采样、散列相结合的思路实现海量异构多表的秒级联查。实验表明,在... 展开更多; 关键词弹性搜索多表联查 Hash采样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于元数据的动态数据需求定制中间件设计被引量：1: 5; 作者谭笠志李常宝 +1 位作者贾宏刘忠麟《信息技术》 2021年第1期147-151,156,共6页; 文中利用元数据作为中介,基于数据集成的中介模式设计了一种基于元数据的数据需求定制中间件。利用元数据作为数据源和数据需求之间的中介,完成异构的原始数据到统一的数据视图再到需求数据之间的数据格式转换与集成操作,并能够支持运... 展开更多; 关键词数据集成元数据中介模式中间件; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向GPU的异构流计算系统资源管理与调度机制被引量：1: 6; 作者顾平莉李融 +1 位作者李常宝刘忠麟《信息技术》 2019年第12期15-19,共5页; 文中针对当前广泛使用的大数据流计算系统Storm无法对GPU资源进行管理、调度的问题,提出一种包含GPU在内的流计算系统资源状态管理与调度机制,实现分布式集群环境下的GPU资源状况获取、GPU负载度检测、包含GPU资源的系统资源调度,形成... 展开更多; 关键词流计算异构计算 GPU STORM 资源调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向裁判文书的司法知识抽取方法被引量：2: 7; 作者刘明伟艾中良 +2 位作者刘忠麟王立才黄杨琛《信息技术》 2021年第6期51-57,共7页; 运用人工智能技术对裁判文书进行司法知识抽取,是智慧司法领域的重要研究方向。文中针对传统的实体-关系抽取模型中对复杂关系和重叠关系识别不够准确的问题,面向裁判文书数据提出了一种基于级联二进制标记框架的司法知识抽取方法。对... 展开更多; 关键词裁判文书知识抽取实体识别关系抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合流量数据的连通分量计算技术: 8; 作者李云鹏艾中良 +2 位作者刘忠麟高泽潘爽《信息技术》 2020年第1期140-143,149,共5页; 连通分量计算技术作为网络拓扑结构分析的重要研究领域,能够获取和维护网络节点的连接关系信息。文中围绕网络连通分量计算的高效准确处理要求,提出了基于混合流量数据的连通分量计算方法,利用深度优先搜索算法实现了对IPv4/IPv6混合流... 展开更多; 关键词连通分量增量混合流量数据 IPV6 深度优先; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向科技文献的精准推荐引擎研究: 9; 作者王淇刘忠麟向波《中国电子科学研究院学报》北大核心 2022年第10期983-990,共8页; 随着科技领域数据的快速增长,研究人员对科研信息的获取需求已不仅限于传统的单一式阅读,如何使用当下流行的推荐技术挖掘用户特征和内容特征中丰富的隐含信息,实现海量科技信息的个性化精准发现,并打造复杂场景下的混合推荐已成为推荐... 展开更多; 关键词推荐引擎精准推荐科技文献特征挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种机群上的处理器虚拟化方法被引量：2: 1; 作者刘忠麟肖利民郝沁汾祝明发; 机构北京航空航天大学计算机学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期627-630,共4页; 基金国家863计划资助项目(2006AA01Z108 2007AA01A127); 文摘为了使操作系统能够透明地利用机群中多个服务器的处理器资源,提出了分布式虚拟机监控器中的处理器资源虚拟化方案:即在每个服务器内部提供一定量的虚拟处理器的基础上,通过在服务器之间协作情况下的指令模拟,保证各个虚拟处理器的正常运转,并实现各个虚拟处理器对客户操作系统的位置透明性,从而使得客户操作系统和应用程序可以使用底层多个服务器的处理能力.; 关键词虚拟化分布式VMM 虚拟处理器指令模拟; Keywords virtualization distributed virtual machine monitor virtual processor instruction simulation; 分类号 TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MapReduce模式的多表联查算法被引量：3: 2; 作者高泽李常宝杨淙钧刘忠麟艾中良; 机构华北计算技术研究所; 出处《现代电子技术》北大核心 2015年第14期81-84,88,共5页; 文摘多表关联查询是进行数据挖掘与分析的有效技术手段。随着大数据时代的到来,当前的数据分析技术在进行海量数据多表联查操作时存在明显的性能瓶颈,为此提出一种基于Map Reduce计算模型的多表联查算法UGS用以提升多表关联查询效率。实验表明,在海量数据背景下,该算法的查询效率明显优于大数据领域的Spark SQL,Hive及关系型数据库的My SQL。; 关键词 MAPREDUCE 多表联查关联空间剪枝 SPARK; Keywords MapReduce multi-table joint query associated space pruning Spark; 分类号 TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Spark的精准关联规则挖掘算法实现被引量：4: 3; 作者李融杨淙钧高泽李常宝刘忠麟艾中良; 机构华北计算技术研究所; 出处《信息技术》 2018年第2期153-158,共6页; 文摘为在大数据环境中精确地进行关联规则挖掘,基于分布式框架Spark,改进关联规则挖掘算法Apriori,解决使用该算法处理大规模数据时遇到的单机内存资源限制和性能缺陷,同时保证结果准确度。利用开源数据集和海量轨迹数据集评估算法的有效性,实验结果表明:与传统方法相比,改进后的Apriori算法进行规则挖掘能够得到相同准确度的结果,并且通过增加处理节点的数量灵活扩展待挖掘数据规模,从而使关联规则挖掘不再受数据规模限制。; 关键词关联规则挖掘分布式计算大数据 APRIORI SPARK; Keywords association rule mining distributed computing big data Apriori Spark; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于弹性搜索的异构多表联查方法被引量：2: 4; 作者张腾李常宝李晓辉刘忠麟; 机构华北计算技术研究所; 出处《信息技术》 2020年第12期148-151,157,共5页; 文摘弹性搜索技术作为性能优越的海量数据检索技术被广泛应用到各类数据分析场景中,文中提出一种基于弹性搜索的多表联查方法,在弹性搜索技术基础上面向交互式分析需求,利用采样、散列相结合的思路实现海量异构多表的秒级联查。实验表明,在海量数据的背景下,该算法的查询效率明显优于现有的基于弹性搜索的多表联查技术。; 关键词弹性搜索多表联查 Hash采样; Keywords elastic search multi-table joint search Hash sampling; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于元数据的动态数据需求定制中间件设计被引量：1: 5; 作者谭笠志李常宝贾宏刘忠麟; 机构华北计算技术研究所; 出处《信息技术》 2021年第1期147-151,156,共6页; 文摘文中利用元数据作为中介,基于数据集成的中介模式设计了一种基于元数据的数据需求定制中间件。利用元数据作为数据源和数据需求之间的中介,完成异构的原始数据到统一的数据视图再到需求数据之间的数据格式转换与集成操作,并能够支持运行时的数据源结构修改和数据需求变更的操作。; 关键词数据集成元数据中介模式中间件; Keywords dintegration metadata intermediary model middleware; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向GPU的异构流计算系统资源管理与调度机制被引量：1: 6; 作者顾平莉李融李常宝刘忠麟; 机构华北计算技术研究所; 出处《信息技术》 2019年第12期15-19,共5页; 基金国家科技重大专项核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品(核高基)(2015ZX01040201); 文摘文中针对当前广泛使用的大数据流计算系统Storm无法对GPU资源进行管理、调度的问题,提出一种包含GPU在内的流计算系统资源状态管理与调度机制,实现分布式集群环境下的GPU资源状况获取、GPU负载度检测、包含GPU资源的系统资源调度,形成分布式集群环境下对通用计算资源与GPU整体的负载状态评估与按需调度能力。; 关键词流计算异构计算 GPU STORM 资源调度; Keywords stream computing heterogeneous calculation GPU Storm resource scheduling; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向裁判文书的司法知识抽取方法被引量：2: 7; 作者刘明伟艾中良刘忠麟王立才黄杨琛; 机构华北计算技术研究所中国司法大数据研究院; 出处《信息技术》 2021年第6期51-57,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFC0831206)。; 文摘运用人工智能技术对裁判文书进行司法知识抽取,是智慧司法领域的重要研究方向。文中针对传统的实体-关系抽取模型中对复杂关系和重叠关系识别不够准确的问题,面向裁判文书数据提出了一种基于级联二进制标记框架的司法知识抽取方法。对裁判文书中实体抽取和关系抽取两个任务进行了模型设计,并基于盗窃罪案由的裁判文书开展了算法实验,经实验验证,相比传统BERT模型,文中方法的F1值提升了0.119。; 关键词裁判文书知识抽取实体识别关系抽取; Keywords judicial documents knowledge extraction entity recognition relation extraction; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合流量数据的连通分量计算技术: 8; 作者李云鹏艾中良刘忠麟高泽潘爽; 机构华北计算技术研究所中国司法大数据研究院; 出处《信息技术》 2020年第1期140-143,149,共5页; 文摘连通分量计算技术作为网络拓扑结构分析的重要研究领域,能够获取和维护网络节点的连接关系信息。文中围绕网络连通分量计算的高效准确处理要求,提出了基于混合流量数据的连通分量计算方法,利用深度优先搜索算法实现了对IPv4/IPv6混合流量数据的连通分量计算,并在此基础上实现了增量连通分量计算,提高了算法对新增数据的计算效率,最后进行了相关的实验。经验证,该方法功能上能够对混合流量数据进行连通分量计算,性能上当原流量数据和新加入流量数据的数据量大小接近时,算法提升效率提高70%左右。; 关键词连通分量增量混合流量数据 IPV6 深度优先; Keywords connected component increment mixed flow data IPv6 depth first; 分类号 TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向科技文献的精准推荐引擎研究: 9; 作者王淇刘忠麟向波; 机构中国司法大数据研究院有限公司中国电子科技集团公司第十五研究所; 出处《中国电子科学研究院学报》北大核心 2022年第10期983-990,共8页; 文摘随着科技领域数据的快速增长,研究人员对科研信息的获取需求已不仅限于传统的单一式阅读,如何使用当下流行的推荐技术挖掘用户特征和内容特征中丰富的隐含信息,实现海量科技信息的个性化精准发现,并打造复杂场景下的混合推荐已成为推荐系统研究领域的重要方向。文中面向科技文献领域的精准推荐引擎设计与应用,对精准推荐引擎的研究现状进行了概述,并阐述了精准推荐引擎系统的运行流程、技术架构、关键技术,为面向科技文献的精准推荐引擎的设计和工程实现提供重要参考。; 关键词推荐引擎精准推荐科技文献特征挖掘; Keywords recommendation engine accurate recommendation scientific literature feature mining; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种机群上的处理器虚拟化方法	刘忠麟肖利民郝沁汾祝明发	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MapReduce模式的多表联查算法	高泽李常宝杨淙钧刘忠麟艾中良	《现代电子技术》北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Spark的精准关联规则挖掘算法实现	李融杨淙钧高泽李常宝刘忠麟艾中良	《信息技术》	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于弹性搜索的异构多表联查方法	张腾李常宝李晓辉刘忠麟	《信息技术》	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于元数据的动态数据需求定制中间件设计	谭笠志李常宝贾宏刘忠麟	《信息技术》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	面向GPU的异构流计算系统资源管理与调度机制	顾平莉李融李常宝刘忠麟	《信息技术》	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	面向裁判文书的司法知识抽取方法	刘明伟艾中良刘忠麟王立才黄杨琛	《信息技术》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于混合流量数据的连通分量计算技术	李云鹏艾中良刘忠麟高泽潘爽	《信息技术》	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	面向科技文献的精准推荐引擎研究	王淇刘忠麟向波	《中国电子科学研究院学报》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料