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基于矩阵分解和子模最大化的微博新闻摘要方法
被引量：
5
1
作者
刘彼洋
孙锐
姬东鸿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第10期2892-2896,2928,共6页
针对面向微博的中文新闻摘要的主要挑战,提出了一种将矩阵分解与子模最大化相结合的新闻自动摘要方法。该方法首先利用正交矩阵分解模型得到新闻文本潜语义向量,解决了短文本信息稀疏问题,并使投影方向近似正交以减少冗余;然后从相关性...
针对面向微博的中文新闻摘要的主要挑战,提出了一种将矩阵分解与子模最大化相结合的新闻自动摘要方法。该方法首先利用正交矩阵分解模型得到新闻文本潜语义向量,解决了短文本信息稀疏问题,并使投影方向近似正交以减少冗余;然后从相关性和多样性等方面评估新闻语句集合,该评估函数由多个单调子模函数和一个评估语句不相似度的非子模函数组成;最后设计贪心算法生成最终摘要。在NLPCC2015数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高面向微博的新闻自动摘要质量,ROUGE得分超过其他基线系统。
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关键词
子模属性
正交矩阵分解
新闻摘要
抽取式摘要
微博
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题名
基于矩阵分解和子模最大化的微博新闻摘要方法
被引量：
5
1
作者
刘彼洋
孙锐
姬东鸿
机构
武汉大学计算机学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第10期2892-2896,2928,共6页
基金
国家社科重大招标计划资助项目(11&ZD189)
国家自然科学基金面上资助项目(61373108)
文摘
针对面向微博的中文新闻摘要的主要挑战,提出了一种将矩阵分解与子模最大化相结合的新闻自动摘要方法。该方法首先利用正交矩阵分解模型得到新闻文本潜语义向量,解决了短文本信息稀疏问题,并使投影方向近似正交以减少冗余;然后从相关性和多样性等方面评估新闻语句集合,该评估函数由多个单调子模函数和一个评估语句不相似度的非子模函数组成;最后设计贪心算法生成最终摘要。在NLPCC2015数据集上的实验结果表明,该方法能有效提高面向微博的新闻自动摘要质量,ROUGE得分超过其他基线系统。
关键词
子模属性
正交矩阵分解
新闻摘要
抽取式摘要
微博
Keywords
submodularity
orthogonal matrix factorization
news summarization
extractive summarization
Weibo
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于矩阵分解和子模最大化的微博新闻摘要方法
刘彼洋
孙锐
姬东鸿
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017
5
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