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题名面向城市地下变压器的火灾图像特征识别技术研究
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作者
叶宽
王雅妮
刘畅
周恺
李强
刘彦谦
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机构
国网北京市电力公司
国网北京市电力公司电力科学研究院
中国人民警察大学防火工程学院
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出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第6期2124-2131,共8页
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基金
国网北京市电力公司科技项目青年科学家项目(520223240006)。
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文摘
针对城市地下变压器特殊设计环境和当前深度学习算法在目标检测中遇到的硬件资源受限问题,提出了一种基于改进YOLOv10的早期火灾图像特征识别方法。通过引入缩放层对特征图进行有效缩放,采用组归一化代替传统批归一化,解决了共享卷积神经网络模型在大幅减少模型参数量时遇到的不同检测头检测目标尺度不一致问题和计算精度下降的问题。全尺寸试验结果表明,改进后的模型相比目前主流计算模型YOLOv10参数量减少38.2%,计算量降低27.6%,且在保持轻量化的同时仍能保证较高的火灾图像特征识别率。在保证早期火灾检测精度不降低的同时,参数量、模型所占存储容量和计算量分别较YOLOv10模型下降14.0%、27.3%和3.1%。验证了改进模型的有效性和鲁棒性,对低光照条件下变压器遮挡火的探测具有很强的适应性。
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关键词
安全工程
改进YOLOv10
地下变压器
早期火灾探测
轻量化
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Keywords
safety engineering
improved YOLOv10
underground transformer
early fire detection
lightweight
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分类号
X92
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于序关系分析法的大型综合体火灾风险评估
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作者
孙斌
李浩
毛占利
柏子聪
刘彦谦
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机构
中国人民警察大学防火工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
北大核心
2025年第2期81-88,共8页
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基金
河北省自然科学基金资助(G2021507001)
中国人民警察大学重点专项课题(ZDZX202401)。
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文摘
为准确识别和评估城市中大型综合体的火灾风险,从建筑防火、消防设施、电气防火、消防安全管理、应急处置与联动、消防技术服务6个维度构建包含32个二级指标的火灾风险评估指标体系;采用序关系分析法获得各指标的主观权重,引用熵权法确定各指标的客观权重,基于博弈论组合赋权法确定各指标的组合权重,并应用云模型理论量化分析某市大型综合体的火灾风险。结果表明:该模型不仅能够避免指标权重的主观局限性,还能考虑评估过程中的模糊性和随机性;该大型综合体的主要风险来自于消防技术服务和应急处置与联动,需采取相应的措施防患于未然;评价结果与实际情况相符,验证了该模型在大型综合体火灾风险评估的可行性。
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关键词
大型综合体
火灾风险评估
序关系
熵权法
云图
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Keywords
large complexes
fire risk assessment
order relation
entropy weight method
cloud chart
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分类号
X932
[环境科学与工程—安全科学]
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