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题名基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测
被引量：1
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作者
周俊杰
樊仕文
方晨
黄耀英
刘富昌
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机构
山西大同抽水蓄能有限公司
三峡大学水利与环境学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2024年第9期84-87,共4页
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基金
国网新源集团有限公司科技项目(SGXY-2022-118)。
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文摘
为有效预测混凝土浇筑仓内部最高温度,引入随机森林算法,建立了基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测模型,结合西部某典型混凝土坝工程,收集高、低温季节浇筑仓实测温度,以冷却水管进出口水温、通水流量、浇筑仓层厚和环境气温为输入,混凝土浇筑仓内部最高温度为输出,采用所建模型进行训练和优化。实例应用结果表明,与传统BP神经网络预测模型相比,基于随机森林算法的混凝土浇筑仓内部最高温度预测模型对混凝土内部最高温度预测具有更好的效果。
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关键词
混凝土浇筑仓
最高温度
随机森林
温度预测
温控防裂
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Keywords
concrete pouring block
the highest temperature
random forest
temperature prediction
temperature control and crack prevention
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分类号
TV431
[水利工程—水工结构工程]
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题名基于WM系统的田间植物病害图像分析仪的开发
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作者
黄华盛
刘富昌
钟晓乐
邓继忠
黎伟烧
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机构
华南农业大学工程学院
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出处
《电子科技》
2012年第9期16-18,27,共4页
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基金
广东省大学生创新实验计划基金资助项目(1056411148)
华南农业大学教改基金资助项目(JG10029)
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文摘
植物叶片病斑面积估算是进行植物病害田间调查的一种常用方法,但常规的人工估算等方法依赖人眼判读,因此存在植物病害程度分级不精确、调查人员工作量大以及不同人员判定尺度不一等问题。文中采用数字图像识别技术计算叶片病斑面积,以期提高其计算精度及植病程度估计的准确性。以基于Windows Mobile系统的智能手机作为开发平台,采用C#编程,开发了一个田间植物病害图像分析仪,该仪器利用手机的拍照功能完成了田间植物叶片的图像采集,并能对病斑面积以百分比进行分析,进而得出植病的严重度。模拟试验表明,该仪器操作简便、分析准确。通过软件开发,还能进一步拓展其分析功能。
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关键词
植物病害诊断
田间调查
图像识别
智能手机
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Keywords
plant disease diagnosis
field investigation
image recognition
smart phone
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分类号
TN919.82
[电子电信—通信与信息系统]
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题名服役期空心板桥承载力判定及试验方案分析
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作者
马学亮
周国伟
刘富昌
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机构
河南省交通建设工程有限公司
河南安罗高速公路有限公司
驻马店市公路工程开发有限公司
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出处
《河南科技》
2021年第30期81-83,共3页
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文摘
随着社会经济的快速发展,道路运输荷载越来越重,这对很多原设计荷载较低的老旧桥梁非常不利。对旧桥的承载能力检测是后期进行加固设计的基础,如何对现役旧桥的承载能力进行检测评估,是对桥梁进行病害防治、加固的前提。因此检测旧桥的承载能力必须严格保证精准度。本文采用静载检测技术对某服役20年的空心板桥的承载力及试验进行分析,其结论具有较大的应用意义。
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关键词
空心板桥
承载力
检测方案
加载车
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Keywords
hollow slab bridge
bearing capacity
testing scheme
loading car
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分类号
U446
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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