基于贝叶斯网络的银行操作风险管理系统 被引量：9

1

作者 刘家鹏 詹原瑞 刘睿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期266-268,271,共4页

针对金融机构操纵风险具有构成复杂、涉及诸多复杂因素、难以结构化、缺少历史数据等特点,将贝叶斯网络技术引入银行操作风险建模。银行操作风险是由不完善的或有问题的内部程序、人员及系统或外部事件所造成损失的风险,难于建模与度量... 针对金融机构操纵风险具有构成复杂、涉及诸多复杂因素、难以结构化、缺少历史数据等特点,将贝叶斯网络技术引入银行操作风险建模。银行操作风险是由不完善的或有问题的内部程序、人员及系统或外部事件所造成损失的风险,难于建模与度量。贝叶斯网络是基于贝叶斯决策理论的因果建模技术,它很好地用于建立操作风险度量系统并作为操作风险度量的基础。通过实例演示了贝叶斯网络在银行操作风险方面的建模与应用,给出基于贝叶斯网络的银行操作风险管理的系统构架。 展开更多

关键词 操作风险 贝叶斯网络 因果建模 情景分析 不确定性推理

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中国股市非对称性收益的实证研究 被引量：1

2

作者 刘家鹏 苏涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第3期131-134,共4页

文章运用Markov状态转换模型对深证指数周收益变结构进行了分析,通过与随机游走模型、收益转换模型、方差转换模型比较,诊断证实收益和方差存在动态结构变化特性,收益和方差在两个状态之间发生非对称频繁转换。模型对现有数据及历史事... 文章运用Markov状态转换模型对深证指数周收益变结构进行了分析,通过与随机游走模型、收益转换模型、方差转换模型比较,诊断证实收益和方差存在动态结构变化特性,收益和方差在两个状态之间发生非对称频繁转换。模型对现有数据及历史事件具有良好的解释能力,对未来收益的预测也好于其它模型。 展开更多

关键词 MARKOV链 状态转换 非对称收益 预测

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基于蒙特卡洛模拟技术的评级系统的评估方法

3

作者 刘家鹏 苏涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第6期4-6,共3页

信用评级是风险管理模型的基础,因此评级的可靠性非常重要,但实际的信用级别又无法观察,只能观察到破产违约这种信用企业的极端情况。文章提出了基于蒙特卡罗模拟的评级系统的评估方法,给出了四个评估评级系统的度量指标,并验证了方法... 信用评级是风险管理模型的基础,因此评级的可靠性非常重要,但实际的信用级别又无法观察,只能观察到破产违约这种信用企业的极端情况。文章提出了基于蒙特卡罗模拟的评级系统的评估方法,给出了四个评估评级系统的度量指标,并验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 评价系统 评估 蒙特卡洛方法

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村域地理环境对农户贫困持续性的影响——来自湖北农村的经验证据 被引量：12

4

作者 霍增辉 吴海涛 +1 位作者 丁士军 刘家鹏 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期3-11,158,共9页

村域地理环境通过影响农户面临的风险冲击和收入能力进而影响农户贫困持续性,本文利用2005-2010年湖北农户数据,采用生存分析方法,考察农户贫困持续性。结果表明,民族村农户退出贫困的概率显著低于非民族村农户,山区村农户退出贫困的概... 村域地理环境通过影响农户面临的风险冲击和收入能力进而影响农户贫困持续性,本文利用2005-2010年湖北农户数据,采用生存分析方法,考察农户贫困持续性。结果表明,民族村农户退出贫困的概率显著低于非民族村农户,山区村农户退出贫困的概率显著低于平原和丘陵村农户,距离乡镇5-10 km农户退出贫困的概率显著低于其他农户;非农业劳动时间对民族村、山区村和距离乡镇5-10 km农户退出贫困的影响效应显著减弱;村人均耕地面积与农业劳动时间的交叉作用对农户退出贫困有显著正向影响。因此,本文建议扶贫政策应向民族村、山区村及距离乡镇5-10 km村的农户倾斜。一方面,通过适度扩大耕地规模和加大农业补贴力度,提高农户农业创收能力;另一方面,通过改善这些地区基础设施和公共服务水平,缩小农户在获取非农就业机会方面的差距。 展开更多

关键词 村域地理环境 劳动时间 COX比例风险模型 农户贫困 贫困持续性

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预合金化处理对22MnB5热成型钢镀层组织成分的影响 被引量：7

5

作者 张强 刘家鹏 +2 位作者 邱肖盼 尉念伦 孙世清 《河北科技大学学报》 CAS 2017年第3期291-297,共7页

在热成型钢上施加镀层,可有效避免其在热成型工艺中出现表面氧化、脱碳等缺陷,使成型后工件具有一定程度的抗腐蚀能力,研究了22MnB5热成型钢镀Zn层在升温过程中的微观组织结构变化和热处理工艺对镀层组织、性能的影响,对镀锌22MnB5钢进... 在热成型钢上施加镀层,可有效避免其在热成型工艺中出现表面氧化、脱碳等缺陷,使成型后工件具有一定程度的抗腐蚀能力,研究了22MnB5热成型钢镀Zn层在升温过程中的微观组织结构变化和热处理工艺对镀层组织、性能的影响,对镀锌22MnB5钢进行不同的预合金化+相同的奥氏体化处理后,采用扫描电镜、能谱仪和辉光光谱分析仪对其镀层形貌、微观结构和组成成分进行了分析。其结果表明,在预合金化时间相同的情况下,随着温度上升,镀层由开始的ζ相、δ相、Γ_1相和Γ相互相掺杂逐渐转变为以Γ相为主;在预合金化温度相同的情况下,随着预合金化处理时间的延长,镀层中的Zn含量逐渐减少,Fe含量持续增加;在经过奥氏体化处理后镀层中Fe含量可达到88%左右,Zn含量可达到8%左右,镀层几乎全部为α-Fe(Zn),只在表面存在少量Γ相,镀层厚度在12μm左右;预合金化工艺为550℃保温30min、奥氏体化工艺为920℃保温4min时能得到质量较好的镀层。此结果对于发展新型含镀层热成型钢板具有重要参考价值。 展开更多

关键词 相图与相变 热成型钢 预合金化处理 锌基镀层 Zn-Fe相 Г相

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证券市场效率及其计量研究方法综述:回顾与展望 被引量：2

6

作者 易荣华 张洋彬 刘家鹏 《国际商务研究》 北大核心 2013年第3期64-74,共11页

证券市场效率始终是金融理论与实证研究的核心内容。本文系统地回顾了市场效率的研究历程和新进展,讨论了有关市场效率理论及计量研究方法,进一步厘清了4类子效率——信息效率、估值效率、保险效率、功能效率之间的关系。最后,指出了市... 证券市场效率始终是金融理论与实证研究的核心内容。本文系统地回顾了市场效率的研究历程和新进展,讨论了有关市场效率理论及计量研究方法,进一步厘清了4类子效率——信息效率、估值效率、保险效率、功能效率之间的关系。最后,指出了市场效率研究的发展方向,即回归价格行为研究范式、重视动态相对市场效率研究、加强功能效率和估值效率研究。 展开更多

关键词 证券市场效率 子效率 相对效率 回顾与展望

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基于马尔科夫转换下的资本资产定价模型 被引量：1

7

作者 苏涛 詹原瑞 +1 位作者 刘家鹏 李杰 《系统管理学报》 北大核心 2007年第3期285-290,共6页

传统资本资产定价模型(CAPM)假定收益率为正态分布,同时认为反映市场风险系数的β是不变的,这与现实存在较大出入,实际上资产收益率的结构存在动态不断转换特性,从动态的角度提出了基于马尔科夫转换下的资本资产定价模型,与经典资本资... 传统资本资产定价模型(CAPM)假定收益率为正态分布,同时认为反映市场风险系数的β是不变的,这与现实存在较大出入,实际上资产收益率的结构存在动态不断转换特性,从动态的角度提出了基于马尔科夫转换下的资本资产定价模型,与经典资本资产定价模型估计结果比较表明,本模型具有更好的效果并刻画了变化过程。 展开更多

关键词 马尔科夫过程 状态 EM算法 资本资产定价模型

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基于状态转换的风险分解VaR模型研究

8

作者 王劲松 刘家鹏 +1 位作者 苏涛 刘睿 《西北农林科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2013年第4期116-120,共5页

VaR的度量涉及到资产组合的未来市场因素分布、波动性以及定价三个方面。针对传统CAPM和GARCH方法的不足,作者提出了市场指数及证券(组合)分别服从独立的马尔科夫状态转换过程下的风险分解VaR模型——SSRM模型。模型能够分别呈现市场的... VaR的度量涉及到资产组合的未来市场因素分布、波动性以及定价三个方面。针对传统CAPM和GARCH方法的不足,作者提出了市场指数及证券(组合)分别服从独立的马尔科夫状态转换过程下的风险分解VaR模型——SSRM模型。模型能够分别呈现市场的系统风险和个股特有风险,在方法上允许市场指数、证券(组合)分别存在波动性的突然跳跃。凸出特点是既综合考虑了市场和特定资产的关系,又考虑了资产和市场风险的时变性特征。实证显示模型较经典的GARCH-β模型在VaR估计方面有显著优势。 展开更多

关键词 VAR 状态转换 风险分解 股票市场 SSRM模型 GARCH-β模型

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基于收入变动的投资时机决策

9

作者 刘睿 詹原瑞 刘家鹏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第22期47-49,共3页

本文借助期权定价的理论方法构建了一个基于收入的投资时机决策理论模型,并给出了一个应用实例。模型以满意收入水平作为判别标准的判断最佳投资时机的方法,并且完整反映了收入变化对投资决策的收益和成本的影响。

关键词 投资时机 期权定价 收入

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融合通道与多头注意力的股价趋势预测模型 被引量：1

10

作者 周佳妮 刘春雨 刘家鹏 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期324-338,共15页

目前的传统模型如支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等,在处理非线性、多尺度、高噪声的股票时间序列数据方面存在局限,往往无法有效提升股价趋势预测的准确性。针对这一问题,创新性地提出了一种基于通道注意... 目前的传统模型如支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等,在处理非线性、多尺度、高噪声的股票时间序列数据方面存在局限,往往无法有效提升股价趋势预测的准确性。针对这一问题,创新性地提出了一种基于通道注意力和多头注意力的深度学习预测模型(SDAE-CNN-BiLSTM-CM)。该模型融合了降噪自编码器和CNN-BiLSTM模型,能够对高噪声的股票数据有效建模,同时引入了通道注意力机制(CAM)和多头注意力机制(MSA),以更好地捕获时间序列的短期和长期依赖关系,最后通过联合优化层实现分层聚合时序信息,以适应金融时间序列时变性强的特点。实证结果表明,相较于传统模型,所提出的模型在提高股价趋势预测准确性上具有优势,且基于该模型的交易策略在回测表现中也获得了较高的收益与较低的风险。 展开更多

关键词 股价趋势预测 深度学习 注意力机制 双向长短期记忆网络

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信用风险管理中损失分布法与价值分布法的模拟比较

11

作者 朱春生 易荣华 刘家鹏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第11期26-28,共3页

文章通过实际模型比较了信用风险的两大类模型:违约模型和盯市模型。信用风险具有广义与侠义之分,狭义的信用风险就指违约风险,即相关金融资产(贷款)发生违约的可能性及违约的可能损失;广义的信用风险在违约风险的基础上应该包括信用变... 文章通过实际模型比较了信用风险的两大类模型:违约模型和盯市模型。信用风险具有广义与侠义之分,狭义的信用风险就指违约风险,即相关金融资产(贷款)发生违约的可能性及违约的可能损失;广义的信用风险在违约风险的基础上应该包括信用变化所带来风险,也就是信用迁移风险。文章通过构建具有蒙特卡洛模拟的信用风险模型,计算这两种风险值,通过比较得出如下结论:并不是广义的信用风险就大,而是与资产组合的信用状况相关,高信用品质的资产信用迁移增加风险,而对低信用品质的资产信用迁移减少风险。 展开更多

关键词 信用风险 蒙特卡洛模拟 损失分布 盯市模型 违约模型

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磁性法分析束状贝氏体基体渗碳钢

12

作者 邹卫武 孙世清 +2 位作者 刘家鹏 程世超 王仕东 《河北科技大学学报》 CAS 2017年第6期585-589,共5页

钢件渗层中存在的大量残留奥氏体影响着渗层硬度,而深冷处理可以减少钢中的残留奥氏体含量,针对这一问题,采用振动样品磁强计(VSM)磁性分析与直读光谱分析等相结合的方法对比分析了试验钢渗碳空冷后453K×1h低温回火(T)以及113K... 钢件渗层中存在的大量残留奥氏体影响着渗层硬度,而深冷处理可以减少钢中的残留奥氏体含量,针对这一问题,采用振动样品磁强计(VSM)磁性分析与直读光谱分析等相结合的方法对比分析了试验钢渗碳空冷后453K×1h低温回火(T)以及113K×30min深冷处理,并453K×1h低温回火(CT)下的组织结构状态,探究了1 203K×9h渗碳空冷的贝氏体钢的深冷处理效果。结果表明,二者的有效硬化层深度均约为1.35mm;在有效硬化层中,残留奥氏体质量分数分别约为29.8%(T)和12.6%(CT),最高硬度分别达到679HV(T)和821HV(CT);基体组织为束状贝氏体,其中残留奥氏体质量分数分别约为7.4%(T)和6.9%(CT),基体硬度均为430 HV左右。经过深冷处理,有效降低了渗层的残留奥氏体含量,使有效硬化层的最高硬度提高20%以上,可在重型钎具方面推广使用,降低材料成本,经济效益显著。 展开更多

关键词 热处理工艺与设备 组织 有效硬化层 深冷处理 振动样品磁强计 残留奥氏体 回火

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基于改进Stacking集成学习的期权隐含波动率趋势预测

13

作者 张芹 刘家鹏 +1 位作者 田冬梅 越瀚 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期36-42,共7页

为了提升期权投资者的投资决策水平,采用Stacking集成学习框架对上证50ETF期权隐含波动率涨跌趋势进行预测。选取随机森林(RF)、AdaBoost、梯度提升树(GBDT)和XGBoost四种基于树的集成模型作为基分类器训练原始数据并进行嵌入式特征选择... 为了提升期权投资者的投资决策水平,采用Stacking集成学习框架对上证50ETF期权隐含波动率涨跌趋势进行预测。选取随机森林(RF)、AdaBoost、梯度提升树(GBDT)和XGBoost四种基于树的集成模型作为基分类器训练原始数据并进行嵌入式特征选择,再次将特征选择结果传入基分类器,通过改变基分类器的不同输入特征构建基于特征选择的Stacking集成模型。实验结果表明,改进的Stacking集成模型相较于基分类器和传统Stacking模型在准确率、精确率和F1-Score上均有显著提升,取得了更为理想的预测效果。 展开更多

关键词 期权 隐含波动率 特征选择 STACKING

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大佛寺井田洛河组砂岩地球化学特征及其对沉积环境和物源的制约 被引量：6

14

作者 蔡玥 罗旭东 +5 位作者 周对对 刘家鹏 何静 汪庆国 李登科 魏少妮 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第4期752-760,共9页

下白垩统洛河组含水层是鄂尔多斯盆地南部大佛寺井田煤炭开采的主要充水含水层,为查明洛河组沉积期古环境、古气候及物质来源,系统采集样品开展微量元素及稀土元素地球化学分析。结果表明:洛河组砂岩氧化还原判别指标数值较低,U/Th为0.1... 下白垩统洛河组含水层是鄂尔多斯盆地南部大佛寺井田煤炭开采的主要充水含水层,为查明洛河组沉积期古环境、古气候及物质来源,系统采集样品开展微量元素及稀土元素地球化学分析。结果表明:洛河组砂岩氧化还原判别指标数值较低,U/Th为0.17~1.07,平均0.37;Ni/Co为1.14~2.17,平均1.67;AU为-1.33~7.29,平均0.28;Ce_(anom)为-0.21~-0.07,平均-0.17,指示洛河组沉积期为氧化环境;Co含量为4.38~20.06,平均8.21,定量计算出沉积期的平均古水深为4.14 m,属于浅水环境;Sr/Ba比值中等,为0.33~1.99,平均0.82;Th/U比值较高,为0.93~5.94,平均3.10,指示洛河组沉积期为陆相淡水环境;Sr/Cu比值较高,为12.90~362.84,平均95.12;Rb/Sr比值较低,为0.13~0.72,平均0.29,指示干燥气候背景下沉积,大佛寺井田洛河组为干燥气候背景下氧化环境中的陆相浅水沉积。洛河组砂岩具有与北秦岭较一致的稀土配分模式,指示物源来自北秦岭,主要为长英质、基性岩混合物源和安山岩岛弧物源。 展开更多

关键词 地球化学 洛河组 古沉积环境 物质来源

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基于分支有功功率的低压有源配电网拓扑辨识方法 被引量：17

15

作者 张巍 徐进 刘家鹏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第15期85-95,共11页

配电物联网背景下,分支箱监测单元的部署进一步提升了低压配电网的感知能力,为低压配电网拓扑辨识提供了新的路径。文中提出了一种基于分支有功功率的低压有源配电网拓扑辨识方法,包括辨识分支节点的层次关系和获取用户的区段信息。首先... 配电物联网背景下,分支箱监测单元的部署进一步提升了低压配电网的感知能力,为低压配电网拓扑辨识提供了新的路径。文中提出了一种基于分支有功功率的低压有源配电网拓扑辨识方法,包括辨识分支节点的层次关系和获取用户的区段信息。首先,基于有功功率序列的时频变换进行特征提取,采用相关性分析方法获得分支节点的上下与并行、相序关系,构建分支节点邻接矩阵。其次,依据分支层次关系将配电网以线路区段的形式进行划分,并采用基于线性变换的回归分析方法确定用户所属区段,构建用户节点关联矩阵。然后,对分支节点邻接矩阵与用户节点关联矩阵联合映射,得到拓扑邻接矩阵,实现低压有源配电网多层拓扑结构的辨识。最后,基于搭建的低压有源配电网仿真模型进行测试,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 主动配电网 有功功率 拓扑辨识 分支节点 用户区段

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基于Transformer-LSTM模型的多因素碳排放权交易价格预测 被引量：10

16

作者 危冰淋 刘春雨 刘家鹏 《价格月刊》 北大核心 2024年第5期49-57,共9页

碳排放权交易作为一种重要的环境政策工具在全球范围内得到了广泛应用。如何运用深度学习等技术提高碳排放权价格预测能力是一个重要问题,基于此,提出一种Transformer-LSTM多因素碳排放权交易价格预测的深度学习模型,以湖北省碳排放权... 碳排放权交易作为一种重要的环境政策工具在全球范围内得到了广泛应用。如何运用深度学习等技术提高碳排放权价格预测能力是一个重要问题,基于此,提出一种Transformer-LSTM多因素碳排放权交易价格预测的深度学习模型,以湖北省碳排放权交易价格为例,旨在探索运用深度学习的方法,预测湖北省碳排放权交易价格的变动趋势。输入Transformer-LSTM模型进行预测,同时运用支持向量机回归(SVR)、多层感知机(MLP)、长短时记忆网络(LSTM)、Transformer模型进行预测与对比。通过在历史数据上进行训练,实验结果表明,Transformer-LSTM模型得到的预测价格与湖北省碳排放权交易价格(HBEA)的实际价格更为吻合,在平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和评估指标上也有更佳的表现。 展开更多

关键词 碳排放权交易价格 深度学习 Transformer-LSTM 极端梯度提升树 长短期记忆网络

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基于Stacking-Bagging-Vote多源信息融合模型的财务预警应用 被引量：5

17

作者 张露 刘家鹏 田冬梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期280-286,共7页

集成重采样技术可以在一定程度上解决财务预警研究中样本的不平衡性难题,而不同的集成模型与不同的重采样集成技术有不同的适配性。研究发现,Up-Down集成采样与Tomek-Smote集成采样分别适配于Bagging-Vote集成模型和Stacking融合模型。... 集成重采样技术可以在一定程度上解决财务预警研究中样本的不平衡性难题,而不同的集成模型与不同的重采样集成技术有不同的适配性。研究发现,Up-Down集成采样与Tomek-Smote集成采样分别适配于Bagging-Vote集成模型和Stacking融合模型。基于此,构建了Stacking-Bagging-Vote(SBV)多源信息融合模型。首先,将基于Up-Down集成采样的Bagging-Vote模型与基于Tomek-Smote采样的Stacking模型进行融合;然后,加入股票的交易数据,并对该数据用卡尔曼滤波进行处理,从而形成数据层次和模型层次的交互式融合优化;最终,得到SBV多源信息融合模型。该融合模型不仅在预测性能上有了较大的提升,能较好地兼顾模型的预测准确度和预测精确率,并且可以根据利益相关者的实际需要,通过调整模型参数,来选择对应的SBV多源信息融合模型进行财务预警预测。 展开更多

关键词 财务预警 多源信息融合 集成重采样技术 Stacking-Bagging-Vote模型 卡尔曼滤波

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金融不稳定的风险溢出效应研究 被引量：5

18

作者 钟意 刘家鹏 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第8期35-44,共10页

结合CRITIC权重法构建中国金融压力指数,作为金融不稳定的代理变量,利用Diebold和Yilmaz设计的动态溢出指数方法,分析金融不稳定对主要宏观经济变量的溢出效应。实证结果发现,金融不稳定对各个宏观经济变量均产生明显的溢出效应,但是溢... 结合CRITIC权重法构建中国金融压力指数,作为金融不稳定的代理变量,利用Diebold和Yilmaz设计的动态溢出指数方法,分析金融不稳定对主要宏观经济变量的溢出效应。实证结果发现,金融不稳定对各个宏观经济变量均产生明显的溢出效应,但是溢出程度各不相同,金融不稳定对固定资产投资、广义货币供给量以及政府支出的总溢出效应相对较小。定向波动性溢出指数表明,金融不稳定与单一宏观经济变量的定向波动性溢出会随着时间的推移,存在显著双向性和非对称性。此外,伴随中国经济开放程度的加深,金融不稳定冲击逐渐扮演净溢出传递者的角色,而非净溢出接受者。研究表明,政府需构建金融风险预警系统,对金融不稳定进行早期识别,减少系统性危机发生概率。 展开更多

关键词 金融不稳定 公共因子扩展模型 金融压力指数 溢出指数

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基于Stacking的集成算法在证券趋势预测中的应用 被引量：3

19

作者 田冬梅 刘家鹏 +1 位作者 张芹 越瀚 《现代电子技术》 2022年第19期115-121,共7页

股票价格的趋势预测一直是金融领域的重要问题,也是一个难题。但即使是对预测性能的微小改进,也可以为金融工程的技术手段带来非常可观的收益。现有研究大多为单一预测算法,旨在通过对比寻求预测效果更优的算法。文中结合指数移动平均... 股票价格的趋势预测一直是金融领域的重要问题,也是一个难题。但即使是对预测性能的微小改进,也可以为金融工程的技术手段带来非常可观的收益。现有研究大多为单一预测算法,旨在通过对比寻求预测效果更优的算法。文中结合指数移动平均值、相对强弱指数等10个有效技术指标,构建基于Stacking集成学习的股票趋势涨跌预测方法,以预测性能较好且存在差异的异质机器学习算法作为Stacking集成的初级学习器,以逻辑回归方法作为元学习器,进行集成预测。选取上证指数和深圳成指作为研究对象,以ROC曲线下方面积AUC值作为性能评估指标。研究结果表明,Stacking集成学习方法的预测性能优于单一预测模型,并通过Friedman检验证明,Stacking集成算法和单一算法之间存在显著差别。 展开更多

关键词 Stacking集成算法 机器学习 股票预测 随机森林 XGBoost 特征集合 嵌套交叉验证

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大佛寺井田洛河组含水层微观孔隙结构及富水性研究 被引量：3

20

作者 周对对 龙良良 +3 位作者 刘家鹏 何静 汪庆国 罗旭东 《中国煤炭》 2023年第9期43-50,共8页

通过核磁共振实验和孔隙度渗透率测试研究了大佛寺煤矿洛河组砂岩的微观孔隙结构,发现微观孔隙结构和岩石的粒径有直接关系,粒径越大,微观孔隙结构越好,富水性能越好。同时确定了不同粒度岩石富水性能之间的换算系数,细粒砂岩的富水性... 通过核磁共振实验和孔隙度渗透率测试研究了大佛寺煤矿洛河组砂岩的微观孔隙结构,发现微观孔隙结构和岩石的粒径有直接关系,粒径越大,微观孔隙结构越好,富水性能越好。同时确定了不同粒度岩石富水性能之间的换算系数,细粒砂岩的富水性能是同体积粗粒砂岩的0.57倍,中粒砂岩富水性能是同体积粗粒砂岩的0.76倍,由此引入含水层等效厚度替代含水层厚度指标。基于以上研究,选取了含水层等效厚度、砂地比、岩芯采取率、冲洗液漏失量、渗透系数5个指标,采用层次分析法与熵权法结合的方式赋权重,构建了洛河组含水层富水性预测模型,绘制了富水性分区图;结果显示洛河组含水层富水性由东向西逐渐增强,西南角和北部局部区域的富水性强,为矿井水灾害防治提供了理论依据。 展开更多

关键词 洛河组含水层 核磁共振实验 孔渗测试 含水层等效厚度 预测模型 富水性分区

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