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iWood:基于卷积神经网络的濒危珍贵树种木材自动识别系统被引量：15: 1; 作者何拓刘守佳 +3 位作者陆杨张永刚焦立超殷亚方《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期152-159,共8页; 【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切面构造... 展开更多; 关键词 iWood 卷积神经网络木材构造特征图像数据集木材自动识别识别精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

木材树种计算机视觉识别技术发展与应用被引量：12: 2; 作者何拓刘守佳 +2 位作者陆杨焦立超殷亚方《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期18-27,共10页; 我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能... 展开更多; 关键词计算机视觉识别技术木材识别深度学习构造图像特征自动化提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

CITES濒危木材管理政策及我国履约对策研究被引量：4: 3; 作者何拓刘守佳 +4 位作者尹江苹焦立超李开凡袁良琛殷亚方《木材科学与技术》北大核心 2022年第4期77-80,87,共5页; 濒危木材国际贸易引发的森林退化,加剧了野生动植物栖息地丧失和生物多样性破坏。《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES)通过对包括濒危木材物种在内的野生动植物国际贸易进行管制,防止过度利用危及物种的生存。本文介绍CITES公约及... 展开更多; 关键词 CITES 濒危木材管理政策履约对策; 在线阅读下载PDF 职称材料

海洋大功率往复式压缩机噪声特性研究被引量：5: 4; 作者胡安斌刘健 +4 位作者王鑫侯小兵刘守佳周于富苗峰华《石油机械》北大核心 2021年第5期97-104,共8页; 针对海洋大功率往复式压缩机噪声强度大的问题,在设计阶段对某型号压缩机开展噪声特性研究,建立了海洋压缩机分析模型,采用Solidworks和ANSYS软件建立海洋压缩机的三维实体模型和有限元模型,计算压缩机所受载荷,并进行振动响应计算,最... 展开更多; 关键词海洋大功率往复式压缩机噪声振动响应辐射声场显著频段降噪方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

桃花心木木材定量解剖特征变异性及其识别: 5; 作者刘守佳何拓 +4 位作者陆杨焦立超郭娟 Alex CWiedenhoeft 殷亚方《林业科学》 EI CAS 2024年第5期169-176,共8页; [目的]基于定量解剖方法探究桃花心木属3种树种木材的构造特征,揭示其不同构造特征的种间和种内变异规律,为木材“种”水平的准确识别提供科学依据。[方法]针对大叶桃花心木、桃花心木和矮叶桃花心木木材标本显微切片,通过光学显微镜采... 展开更多; 关键词桃花心木定量解剖变异规律随机森林木材识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名iWood:基于卷积神经网络的濒危珍贵树种木材自动识别系统被引量：15: 1; 作者何拓刘守佳陆杨张永刚焦立超殷亚方; 机构中国林业科学研究院木材工业研究所中国林业科学研究院木材标本馆; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期152-159,共8页; 基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金重点项目“木材标本资源及其科学数据平台建设”(CAFYBB2021ZD002)。; 文摘【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切面构造特征图像,建立图像数据集Rosewood-26;构建AlexNet、VGG16、DenseNet-121和ResNet-50共4种卷积神经网络模型,基于ImageNet图像数据集对模型进行迁移学习,采用Rosewood-26图像数据集训练、测试和比较模型,优选识别性能较好的卷积神经网络模型,并进行木材树种分类;在此基础上,构建包含15种黄檀属和11种紫檀属树种的木材自动识别系统iWood,利用市场木材样品对系统进行应用测试和评价。【结果】在构建的4种卷积神经网络模型中,ResNet-50模型表现出最高的识别精度(98.33%)、最少的权重数量和较低的模型复杂性,适用于木材树种准确快速识别;ResNet-50模型对9种黄檀属和3种紫檀属木材的识别精度达100%,并可成功鉴别构造特征极其相似的檀香紫檀和染料紫檀;基于ResNet-50模型构建的木材自动识别系统iWood,在“属”和“种”水平的识别精度分别为91.8%和77.3%。【结论】基于卷积神经网络的木材识别系统iWood适用于海关执法、木材贸易和质量监督检验等多场景下的木材自动精准识别,能够为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。; 关键词 iWood 卷积神经网络木材构造特征图像数据集木材自动识别识别精度; Keywords iWood convolutional neural networks wood anatomical features image dataset automated identification identification accuracy; 分类号 S781.1 [农业科学—木材科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名木材树种计算机视觉识别技术发展与应用被引量：12: 2; 作者何拓刘守佳陆杨焦立超殷亚方; 机构中国林业科学研究院木材工业研究所; 出处《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期18-27,共10页; 基金国家林业和草原局濒危物种管理行业规范项目(2019073024)。; 文摘我国是全球林产品生产、贸易和消费第一大国,因此受到国际社会的广泛关注。在木材和木制品贸易流通环节经常出现以假乱真、以次充好的现象,为国际履约执法和林产品产业监管带来严峻挑战。基于木材解剖的传统木材树种识别方法,一般只能识别木材到“属”或“类”。近年来发展的DNA条形码、近红外光谱等木材树种识别新技术虽然可以实现木材“种”的识别,但难以在口岸、现场等多场景下对大批量样本进行自动精准识别。随着计算机技术的快速发展,计算机视觉识别技术可以从不同类别图像中提取关键特征,从而对图像进行分类,为木材树种分类带来新的途径。笔者首先介绍了基于图像采集、特征提取和树种分类的传统木材树种计算机视觉识别技术研究概况,然后从图像数据集构建、模型构建训练与测试以及系统开发等应用等方面介绍了基于深度学习的木材树种计算机视觉识别技术研究应用现状,并结合国内外研究进展对基于深度学习的计算机视觉识别技术在木材树种识别领域的应用进行了展望和提出建议,以期为木材树种自动精准识别研究提供新的思路。; 关键词计算机视觉识别技术木材识别深度学习构造图像特征自动化提取; Keywords computer vision identification technology wood species identification deep learning anatomical image automated feature extraction; 分类号 S781 [农业科学—木材科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CITES濒危木材管理政策及我国履约对策研究被引量：4: 3; 作者何拓刘守佳尹江苹焦立超李开凡袁良琛殷亚方; 机构中国林业科学研究院木材工业研究所中国林业科学研究院木材标本馆国家林业和草原局野生动植物保护司(中华人民共和国濒危物种进出口管理办公室); 出处《木材科学与技术》北大核心 2022年第4期77-80,87,共5页; 基金国家林业和草原局野生植物保护管理项目“木材树种CITES履约对策研究”(2021070304)。; 文摘濒危木材国际贸易引发的森林退化,加剧了野生动植物栖息地丧失和生物多样性破坏。《濒危野生动植物种国际贸易公约》(CITES)通过对包括濒危木材物种在内的野生动植物国际贸易进行管制,防止过度利用危及物种的生存。本文介绍CITES公约及濒危木材管制情况,分析濒危木材管理政策变化趋势,剖析我国濒危木材管理政策,总结濒危木材履约面临的挑战,并针对性提出我国濒危木材履约对策,以期为我国CITES履约和生物多样性保护提供有效支撑。; 关键词 CITES 濒危木材管理政策履约对策; Keywords CITES endangered timbers regulation policy implementation strategies; 分类号 D996.9 [政治法律—环境与资源保护法学] S781 [农业科学—木材科学与技术] TS6 [轻工技术与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海洋大功率往复式压缩机噪声特性研究被引量：5: 4; 作者胡安斌刘健王鑫侯小兵刘守佳周于富苗峰华; 机构中国石油大学(华东)机电工程学院中石化石油机械股份有限公司; 出处《石油机械》北大核心 2021年第5期97-104,共8页; 基金工业和信息化部项目“海洋大功率往复式压缩机研制”(联装[2014]506号)。; 文摘针对海洋大功率往复式压缩机噪声强度大的问题,在设计阶段对某型号压缩机开展噪声特性研究,建立了海洋压缩机分析模型,采用Solidworks和ANSYS软件建立海洋压缩机的三维实体模型和有限元模型,计算压缩机所受载荷,并进行振动响应计算,最后采用LMS. Virtual. Lab建立边界元模型进行辐射声场计算,得出压缩机面声压云图和噪声频谱图,确定其辐射噪声较大位置及噪声显著频段。研究结果表明:海洋压缩机噪声显著频段在40~400 Hz内,峰值频率为125 Hz,整体呈现低频特性;在气缸处噪声值较大,确认其为主要噪声源;甲板的反射作用使得压缩机下方的辐射噪声普遍高于上方。在确定气缸为主要噪声源后,对海洋压缩机提出了具有针对性的降噪方法。研究结果可为海洋大功率往复式压缩机噪声控制和优化设计提供参考。; 关键词海洋大功率往复式压缩机噪声振动响应辐射声场显著频段降噪方法; Keywords marine high-power reciprocating compressor noise vibration response radiated sound field significant frequency band noise reduction method; 分类号 TE974 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名桃花心木木材定量解剖特征变异性及其识别: 5; 作者刘守佳何拓陆杨焦立超郭娟 Alex CWiedenhoeft 殷亚方; 机构中国林业科学研究院木材工业研究所; 出处《林业科学》 EI CAS 2024年第5期169-176,共8页; 基金北京市自然科学基金项目“基于精细构造特征和深度学习的木材自动精准识别方法研究”(32201496)。; 文摘 [目的]基于定量解剖方法探究桃花心木属3种树种木材的构造特征,揭示其不同构造特征的种间和种内变异规律,为木材“种”水平的准确识别提供科学依据。[方法]针对大叶桃花心木、桃花心木和矮叶桃花心木木材标本显微切片,通过光学显微镜采集其横、径、弦三切面微观构造图像,利用图像分析软件分别测量导管分子长度、管孔弦向直径、管孔频率、木纤维长度、木射线宽度、木射线高度和木射线频率7个定量解剖特征,分析其不同构造特征的种间和种内变异规律;采用随机森林算法对木材树种进行识别,比较木材不同定量解剖特征对识别准确率的贡献度。[结果]3种桃花心木木材显微切片图像中管孔、轴向薄壁组织和木射线等构造特征相似,通过人工方式难以区分;除木射线宽度外,其他6组定量解剖特征在种间均存在显著差异;随机森林算法对桃花心木的识别准确率达86.67%,7个定量解剖特征对木材识别结果的贡献度存在差异,其中导管分子长度的平均准确率降低度值(3.956)和平均基尼指数降低度值(6.311)最大,管孔弦向直径次之,木射线宽度的平均准确率降低度值(0.797)和平均基尼指数降低度值(2.175)最小,表明导管分子长度的贡献度最大,木射线宽度的贡献度最小。[结论]采用木材定量解剖方法,揭示3种桃花心木构造特征的种间和种内变异规律以及在木材识别中起关键作用的定量解剖特征,可为实现木材“种”水平的准确识别提供科学依据。; 关键词桃花心木定量解剖变异规律随机森林木材识别; Keywords Swietenia quantitative wood anatomy variation pattern random forest wood identification; 分类号 S781 [农业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	iWood:基于卷积神经网络的濒危珍贵树种木材自动识别系统	何拓刘守佳陆杨张永刚焦立超殷亚方	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	木材树种计算机视觉识别技术发展与应用	何拓刘守佳陆杨焦立超殷亚方	《林业工程学报》 CSCD 北大核心	2021	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	CITES濒危木材管理政策及我国履约对策研究	何拓刘守佳尹江苹焦立超李开凡袁良琛殷亚方	《木材科学与技术》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	海洋大功率往复式压缩机噪声特性研究	胡安斌刘健王鑫侯小兵刘守佳周于富苗峰华	《石油机械》北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	桃花心木木材定量解剖特征变异性及其识别	刘守佳何拓陆杨焦立超郭娟 Alex CWiedenhoeft 殷亚方	《林业科学》 EI CAS	2024		在线阅读下载PDF 职称材料