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题名基于深度时空卷积神经网络的人群异常行为检测和定位
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作者
刘子帆
黄军杰
李遥
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机构
郑州工业安全职业学院
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出处
《数字技术与应用》
2024年第9期39-41,共3页
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文摘
在对公共场所人群异常行为的检测中,传统的检测手段存在准确率低、训练样本缺失等问题,为此,本文提出了一种基于深度时空卷积神经网络(Deep SpatioTemporal Convolutional Neural Network, DSTCNN)的人群异常行为检测与定位方法。根据视频监控中人群的行为特点以及静态图像等多种特征,将二维卷积扩展到三维空间,能够更好地定位人群异常行为,同时将视频分成若干个区域,在所获取的区域采集数据样本后,将样本数据输入设计的深度时空卷积神经网络中进行训练和分类,有利于更进一步地实现对人群异常行为的检测和定位分析。
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关键词
卷积神经网络
异常行为检测
静态图像
视频监控
输入设计
人群异常
数据样本
二维卷积
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名奶牛体温实时远程监测系统设计与实现
被引量：12
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作者
武彦
刘子帆
何东健
宋怀波
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机构
西北农林科技大学机械与电子工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2012年第6期148-152,共5页
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基金
国家大学生创新性实验计划项目(091071234)
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文摘
为了远程、实时监测奶牛体温,给疾病诊断和发情状况判断提供科学依据,设计并实现了基于ZigBee网络的奶牛体温监测系统。以CC2430芯片为核心开发了测温节点、路由节点和协调器节点,基于ARM9的微处理器S3C2440A和嵌入式Linux构建了网关节点;采用ZigBee技术实现无线网络自组网和监测数据自动汇聚;开发了测温节点程序、基于SQLite3的网关管理软件,并用LabVIEW设计了数据存储、体温监测预警及系统运行状态监视的上位机软件。本系统为奶牛疾病及分娩期预测提供了有效工具,对其他大型动物的监测也具有一定的指导意义。
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关键词
奶牛
体温
无线传感器网络
ZIGBEE
LABVIEW
精细农业
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Keywords
cows
body temperature
wireless sensor networks
ZigBee
LabVIEW
precision agriculture
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分类号
TN919.72
[电子电信—通信与信息系统]
S818.5
[农业科学—畜牧学]
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题名基于D/S证据理论的目标威胁评估模型
被引量：3
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作者
孟祥国
赵晋斌
张晓尉
马黎雨
刘子帆
李博
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机构
航天恒星科技有限公司
中国人民解放军
中国航天科工集团
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出处
《航天电子对抗》
2022年第5期37-40,共4页
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文摘
空中目标威胁评估是现代战争的重要环节,D/S证据理论具有多数据源不确定信息推理和融合特点,符合人类思维决策过程。根据空中目标判断准则建立威胁评估指标体系,利用区间分布的基本可信度函数模型代替隶属度函数目标威胁模型,并给出了基本可信度函数值的归一化计算方法,使之符合D/S证据理论可信度分布函数要求,并用实例对模型进行了验证,结果表明D/S证据理论是评估空中目标威胁的一种有效方法。
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关键词
多源数据融合
D/S证据理论
态势估计
威胁评估
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Keywords
multi-sources data Integration
DS evidence theory
situation assessment
threat assessment
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于群体进化策略的电磁态势预测
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作者
刘子帆
江迎波
余仲阳
邵广庆
马宇
陈贵芳
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机构
中国航天科工集团
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出处
《航天电子对抗》
2023年第1期56-59,共4页
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文摘
针对战场电磁态势预测问题,基于群体智能优化算法的可靠性与全局性等特点,提出了一种利用融合Cholesky因子更新的CMAES算法优化的RBF神经网络方法,利用在CMAES算法中添加Cholesky的秩-μ更新来提高算法的速度和准确度,提高网络学习的效率与预测精度。仿真实验验证了该方法可以有效提高电磁态势的运算速度与精度。
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关键词
进化策略
实值优化
CHOLESKY分解
RBF神经网络
电磁态势预测
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Keywords
evolutionary strategy
real value optimization
cholesky decomposition
RBF neural network
electromagnetic situation prediction
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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