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题名一种多路召回与加权排序的图像检索系统
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作者
刘如通
杨德志
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机构
中国银联股份有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第6期284-289,共6页
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文摘
随着数字图像数据的爆发式增长,图像检索技术面临准确率与效率难以平衡的核心挑战。传统方法过度依赖局部特征,但易忽略全局语义信息,导致检索结果准确性受限。为此,提出一种多路召回与动态加权融合的图像检索系统,通过全局、局部特征协同优化机制实现高效精准检索,主要被金融公司用于识别商户的证件照片和门店照片等实际应用场景。基于DINOv2模型提取图像深层语义特征,结合SIFT/VLAD编码的局部细节特征,构建双路召回策略,兼顾语义一致性与细粒度差异;设计自适应加权函数,以局部特征重合度为依据动态调整全局与局部特征的融合权重,解决传统固定权重策略的泛化性问题。实验表明,在负样本十万分之一误识率条件下,该算法较DINOv2模型有明显提升,且显著降低对单一模型的依赖。
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关键词
SIFT
DINOv2
图像检索
特征提取
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Keywords
SIFT
DINOv2
Image retrieval
Feature extraction
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于强化学习的异构网络流量卸载方案研究
被引量：2
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作者
占庆祥
刘如通
谭国平
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机构
河海大学计算机与信息学院
河海大学通信与信息系统研究所
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出处
《电子测量技术》
2018年第2期66-71,共6页
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文摘
面对未来爆炸性的数据流量增长问题,提出了一种基于强化学习思想的流量卸载的方案。在此基础上,对算法进行改进,提出一种基于随机竞争的算法。通过搭建异构网络下的MATLAB仿真平台,对LTE系统,强化学习切换算法的系统和随机竞争切换算法的系统进行仿真对比分析。结果表明,采用强化学习算法和随机竞争算法的系统的性能比较优秀,总体吞吐量提升2倍左右;此外,对比强化学习算法与随机竞争算法的仿真结果,总体上改进后的随机竞争算法的性能比强化学习算法的性能优秀,但在小区与用户数量较少的情况下,强化学习算法的系统网络性能最佳。
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关键词
异构网络
流量卸载
强化学习
随机竞争
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Keywords
heterogeneous network
traffic offloading
reinforcement learning
random competition
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分类号
TN915.14
[电子电信—通信与信息系统]
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