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基于SBAS-InSAR的黄河上游干流库坝群段滑坡形变分析
1
作者
刘奕凡
余波
+1 位作者
黎杰
黄瑞
《人民黄河》
2025年第7期73-77,共5页
黄河上游干流库坝群段位于地质环境脆弱的青藏高原与黄土高原过渡地带,需要进行大范围滑坡隐患识别。以龙羊峡—李家峡库坝群段为研究区域,采用SBAS-InSAR方法形成小基线干涉像对,利用振幅离差指数和相干性系数法选取PS点(永久散射体),...
黄河上游干流库坝群段位于地质环境脆弱的青藏高原与黄土高原过渡地带,需要进行大范围滑坡隐患识别。以龙羊峡—李家峡库坝群段为研究区域,采用SBAS-InSAR方法形成小基线干涉像对,利用振幅离差指数和相干性系数法选取PS点(永久散射体),利用KS统计检验方法选取DS点(分布式散射体),通过时序形变解算得到研究区地表形变速率和形变量。结果表明:研究区域形变速率为-80~50 mm/a,其中大部分区域形变速率为-10~10 mm/a,处于相对稳定的状态;结合坡度与形变速率分析,识别出研究区域滑坡隐患点13处;距拉西瓦水电站右岸库区仅1 km的果卜坡体坡顶下方滑坡后缘处形变速率最大达80 mm/a,坡顶形变量逐年递增,2021—2024年累积形变量达到300 mm。
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关键词
滑坡形变
SBAS-InSAR
PS选点
DS选点
黄河上游干流
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职称材料
基于多源信息融合的黄河上游多灾种知识图谱构建方法
2
作者
王宗敏
梁创恒
+4 位作者
刘心怡
刘奕凡
晋磊
蔡迎春
舒小颂
《人民黄河》
2025年第7期103-107,115,共6页
为了解决多重致灾因子时空关联非一致性问题,提出一种基于多源信息融合的黄河上游多灾种知识图谱构建方法。通过数据清洗、实体识别与关系抽取,整合遥感影像、气象数据、地质资料等结构化与非结构化数据,构建本体定义核心概念,定义因果...
为了解决多重致灾因子时空关联非一致性问题,提出一种基于多源信息融合的黄河上游多灾种知识图谱构建方法。通过数据清洗、实体识别与关系抽取,整合遥感影像、气象数据、地质资料等结构化与非结构化数据,构建本体定义核心概念,定义因果关系、时空关联、参与关系等6类语义关联。采用Neo4j图数据库进行知识存储与动态推理,设计多源数据映射机制,支持灾害事件、触发因子、衍生灾害等实体及其关系的多维查询。结合贝叶斯网络概率推理与图拓扑分析算法,对灾害链传播路径进行量化评估。针对2023年黄河上游某地滑坡事件,通过图数据库推理功能可发现滑坡与泥石流之间的潜在关系链条。相比传统数据库,知识图谱查询信息速度快、精确度高。
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关键词
知识图谱
多灾种
多源信息
本体
关系映射
黄河上游
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职称材料
题名
基于SBAS-InSAR的黄河上游干流库坝群段滑坡形变分析
1
作者
刘奕凡
余波
黎杰
黄瑞
机构
中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
出处
《人民黄河》
2025年第7期73-77,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3004402)。
文摘
黄河上游干流库坝群段位于地质环境脆弱的青藏高原与黄土高原过渡地带,需要进行大范围滑坡隐患识别。以龙羊峡—李家峡库坝群段为研究区域,采用SBAS-InSAR方法形成小基线干涉像对,利用振幅离差指数和相干性系数法选取PS点(永久散射体),利用KS统计检验方法选取DS点(分布式散射体),通过时序形变解算得到研究区地表形变速率和形变量。结果表明:研究区域形变速率为-80~50 mm/a,其中大部分区域形变速率为-10~10 mm/a,处于相对稳定的状态;结合坡度与形变速率分析,识别出研究区域滑坡隐患点13处;距拉西瓦水电站右岸库区仅1 km的果卜坡体坡顶下方滑坡后缘处形变速率最大达80 mm/a,坡顶形变量逐年递增,2021—2024年累积形变量达到300 mm。
关键词
滑坡形变
SBAS-InSAR
PS选点
DS选点
黄河上游干流
Keywords
landslide deformation
SBAS⁃InSAR
PS point selection
DS point selection
mainstream of the upper reaches of the Yellow River
分类号
P642.22 [天文地球]
P237 [天文地球—工程地质学]
TV882.1 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于多源信息融合的黄河上游多灾种知识图谱构建方法
2
作者
王宗敏
梁创恒
刘心怡
刘奕凡
晋磊
蔡迎春
舒小颂
机构
郑州大学水利与交通学院
出处
《人民黄河》
2025年第7期103-107,115,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFC3004402)
河南省重点研发专项(221111321100)
+1 种基金
河南省科学技术厅优秀青年基金资助项目(222300420013)
水利部重大科技项目(SKS-2022011)。
文摘
为了解决多重致灾因子时空关联非一致性问题,提出一种基于多源信息融合的黄河上游多灾种知识图谱构建方法。通过数据清洗、实体识别与关系抽取,整合遥感影像、气象数据、地质资料等结构化与非结构化数据,构建本体定义核心概念,定义因果关系、时空关联、参与关系等6类语义关联。采用Neo4j图数据库进行知识存储与动态推理,设计多源数据映射机制,支持灾害事件、触发因子、衍生灾害等实体及其关系的多维查询。结合贝叶斯网络概率推理与图拓扑分析算法,对灾害链传播路径进行量化评估。针对2023年黄河上游某地滑坡事件,通过图数据库推理功能可发现滑坡与泥石流之间的潜在关系链条。相比传统数据库,知识图谱查询信息速度快、精确度高。
关键词
知识图谱
多灾种
多源信息
本体
关系映射
黄河上游
Keywords
knowledge graph
multiple types of disasters
multi⁃source information
noumenon
relational mapping
the upper reaches of the Yellow River
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术]
TV882.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SBAS-InSAR的黄河上游干流库坝群段滑坡形变分析
刘奕凡
余波
黎杰
黄瑞
《人民黄河》
2025
在线阅读
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职称材料
2
基于多源信息融合的黄河上游多灾种知识图谱构建方法
王宗敏
梁创恒
刘心怡
刘奕凡
晋磊
蔡迎春
舒小颂
《人民黄河》
2025
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职称材料
已选择
0
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