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冠心病患者冠状动脉支架植入术后糖代谢异常对非靶病变进展的影响
被引量:
7
1
作者
刘圣均
权薇薇
张瑞岩
《介入放射学杂志》
CSCD
北大核心
2020年第8期758-762,共5页
目的探讨冠心病患者冠状动脉支架植入术后糖代谢异常对非靶病变进展的影响。方法分析中国冠状动脉粥样硬化斑块进展多变量回顾分析研究(RIPPER)中2010年1月至2016年7月接受冠状动脉造影(CAG)并在12~24个月复查CAG的冠心病患者病变进展...
目的探讨冠心病患者冠状动脉支架植入术后糖代谢异常对非靶病变进展的影响。方法分析中国冠状动脉粥样硬化斑块进展多变量回顾分析研究(RIPPER)中2010年1月至2016年7月接受冠状动脉造影(CAG)并在12~24个月复查CAG的冠心病患者病变进展多变量数据,共1108例患者第1次CAG记录到至少1处冠状动脉非靶病变,采用定量冠状动脉造影(QCA)方法分析2次造影病变程度。冠状动脉支架植入术后非靶病变进展定义:病变冠状动脉先前有≥50%狭窄,其直径减少≥10%;或先前有<50%狭窄,其直径减少≥30%。根据是否出现非靶病变进展分两组,比较两组间人口学特征、临床和实验室检验、QCA分析结果,评估非靶病变进展危险因素。结果1108例中264例(23.8%)有靶病变进展(进展组),844例无进展(无进展组)。进展组患者男性比例明显高于无进展组[80.3%(212/264)对74.3%(627/844),P=0.047],随访期C-反应蛋白(CRP)、基线期餐后2 h血糖均明显高于无进展组[1.18 mg/L对0.80 mg/L,P=0.026;8.33 mmol/L对7.90 mmol/L,P=0.016],非靶病变数明显多于无进展组(P<0.001)。两组间其他糖代谢指标差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素logistics回归分析显示,基线期餐后2 h血糖(OR=1.082,95%CI=1.029~1.138,P=0.002)、非靶病变数(OR=1.741,95%CI=1.447~2.094,P<0.001)为冠心病患者非靶病变进展的独立危险因素,提示基线期餐后2 h血糖每升高1 mmol/L,非靶病变斑块进展风险提高8.2%,非靶病变数每增加1枚,非靶病变斑块进展风险提高74.1%。结论基线期餐后2 h血糖升高、非靶病变数是冠心病患者支架植入术后非靶病变进展的独立危险因素。
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关键词
冠心病
冠状动脉非靶病变
糖代谢异常
病变进展
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职称材料
生成式人工智能在住院医师理论及病例分析考核中的应用与挑战
2
作者
周元凯
孙俊
+4 位作者
刘圣均
杨莹莹
袁思依
何怀武
隆云
《协和医学杂志》
2025年第5期1352-1356,共5页
生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)在医学领域的应用是目前研究的热点,医学教育是其重要方向之一。在个性化教学、考核题目创建、题库更新、智能评分等方面,GAI有助于提升住院医师培训效果。然而,目前GAI在生成...
生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)在医学领域的应用是目前研究的热点,医学教育是其重要方向之一。在个性化教学、考核题目创建、题库更新、智能评分等方面,GAI有助于提升住院医师培训效果。然而,目前GAI在生成内容的准确性、一致性等方面还存在一定局限性。为克服上述局限性,GAI本身需不断升级,同时还需制订GAI使用指南、加强数据质量控制、建立生成内容的人工审核制度等。住院医师应主动学习GAI的使用方法,强化理论知识的实践应用能力。未来,GAI有望成为提高住院医师培养效率和质量的有益工具。
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关键词
生成式人工智能
住院医师规范化培训
理论及病例分析考核
医学教育
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职称材料
题名
冠心病患者冠状动脉支架植入术后糖代谢异常对非靶病变进展的影响
被引量:
7
1
作者
刘圣均
权薇薇
张瑞岩
机构
上海交通大学医学院附属瑞金医院心内科
出处
《介入放射学杂志》
CSCD
北大核心
2020年第8期758-762,共5页
文摘
目的探讨冠心病患者冠状动脉支架植入术后糖代谢异常对非靶病变进展的影响。方法分析中国冠状动脉粥样硬化斑块进展多变量回顾分析研究(RIPPER)中2010年1月至2016年7月接受冠状动脉造影(CAG)并在12~24个月复查CAG的冠心病患者病变进展多变量数据,共1108例患者第1次CAG记录到至少1处冠状动脉非靶病变,采用定量冠状动脉造影(QCA)方法分析2次造影病变程度。冠状动脉支架植入术后非靶病变进展定义:病变冠状动脉先前有≥50%狭窄,其直径减少≥10%;或先前有<50%狭窄,其直径减少≥30%。根据是否出现非靶病变进展分两组,比较两组间人口学特征、临床和实验室检验、QCA分析结果,评估非靶病变进展危险因素。结果1108例中264例(23.8%)有靶病变进展(进展组),844例无进展(无进展组)。进展组患者男性比例明显高于无进展组[80.3%(212/264)对74.3%(627/844),P=0.047],随访期C-反应蛋白(CRP)、基线期餐后2 h血糖均明显高于无进展组[1.18 mg/L对0.80 mg/L,P=0.026;8.33 mmol/L对7.90 mmol/L,P=0.016],非靶病变数明显多于无进展组(P<0.001)。两组间其他糖代谢指标差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素logistics回归分析显示,基线期餐后2 h血糖(OR=1.082,95%CI=1.029~1.138,P=0.002)、非靶病变数(OR=1.741,95%CI=1.447~2.094,P<0.001)为冠心病患者非靶病变进展的独立危险因素,提示基线期餐后2 h血糖每升高1 mmol/L,非靶病变斑块进展风险提高8.2%,非靶病变数每增加1枚,非靶病变斑块进展风险提高74.1%。结论基线期餐后2 h血糖升高、非靶病变数是冠心病患者支架植入术后非靶病变进展的独立危险因素。
关键词
冠心病
冠状动脉非靶病变
糖代谢异常
病变进展
Keywords
coronary heart disease
non-target lesion of coronary artery
abnormal glucose metabolism
progression of lesion
分类号
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
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职称材料
题名
生成式人工智能在住院医师理论及病例分析考核中的应用与挑战
2
作者
周元凯
孙俊
刘圣均
杨莹莹
袁思依
何怀武
隆云
机构
中国医学科学院北京协和医院重症医学科
出处
《协和医学杂志》
2025年第5期1352-1356,共5页
基金
北京协和医学院2023年中央高校教育教学改革专项资金支持项目(2023zlgl022)
北京协和医学院2023年青年医学教育学者培训项目(2023zlgc0710)
+1 种基金
中央高水平医院临床科研专项(2022-PUMCH-B-115,2022-PUMCH-D-005)
中国医学科学院医学创新基金(2021-I2M-1-062)。
文摘
生成式人工智能(generative artificial intelligence, GAI)在医学领域的应用是目前研究的热点,医学教育是其重要方向之一。在个性化教学、考核题目创建、题库更新、智能评分等方面,GAI有助于提升住院医师培训效果。然而,目前GAI在生成内容的准确性、一致性等方面还存在一定局限性。为克服上述局限性,GAI本身需不断升级,同时还需制订GAI使用指南、加强数据质量控制、建立生成内容的人工审核制度等。住院医师应主动学习GAI的使用方法,强化理论知识的实践应用能力。未来,GAI有望成为提高住院医师培养效率和质量的有益工具。
关键词
生成式人工智能
住院医师规范化培训
理论及病例分析考核
医学教育
Keywords
generative artificial intelligence
standardized residency training
theoretical and case analysis assessment
medical education
分类号
R4319 [医药卫生]
G511 [医药卫生—临床医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冠心病患者冠状动脉支架植入术后糖代谢异常对非靶病变进展的影响
刘圣均
权薇薇
张瑞岩
《介入放射学杂志》
CSCD
北大核心
2020
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
生成式人工智能在住院医师理论及病例分析考核中的应用与挑战
周元凯
孙俊
刘圣均
杨莹莹
袁思依
何怀武
隆云
《协和医学杂志》
2025
在线阅读
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职称材料
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