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大叶油草及其主要伴生杂草狗牙根、马唐光合特性的研究
被引量：
1
1
作者
刘金祥
刘善玲
刘家琼
《华南热带农业大学学报》
2005年第2期10-13,共4页
通过对地毯草及其伴生种杂草狗牙根和马唐进行光照梯度的模拟试验,分析大叶油草及其伴生种狗牙根和马唐的净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和水分利用率(WUE)对光合有效辐射(PAR)增强的响应。结果表明,大叶油草Pn、Tr、Gs均...
通过对地毯草及其伴生种杂草狗牙根和马唐进行光照梯度的模拟试验,分析大叶油草及其伴生种狗牙根和马唐的净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和水分利用率(WUE)对光合有效辐射(PAR)增强的响应。结果表明,大叶油草Pn、Tr、Gs均低于狗牙根和马唐;大叶油草和狗牙根的WUE相近,但马唐的WUE高于大叶油草和狗牙根的1倍。大叶油草的水分利用能力相对较低,若不加强管理,大叶油草在与杂草竞争中有可能被马唐和狗牙根等杂草取代。
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关键词
光合生理
光合有效辐射
大叶油草
狗牙根
马唐
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职称材料
基于知识图谱的恶意域名检测
被引量：
3
2
作者
刘善玲
祁正华
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2023年第3期96-102,共7页
网络技术的发展导致恶意域名类型层出不穷,为了挖掘更深层次的恶意域名,提出一种将知识图谱应用到恶意域名的检测方法。在设计域名知识图谱本体模型的基础上,抽取对应的实体、关系,使用Neo4j图数据库存储域名知识图谱,根据图推理算法计...
网络技术的发展导致恶意域名类型层出不穷,为了挖掘更深层次的恶意域名,提出一种将知识图谱应用到恶意域名的检测方法。在设计域名知识图谱本体模型的基础上,抽取对应的实体、关系,使用Neo4j图数据库存储域名知识图谱,根据图推理算法计算未知域名与图谱中已知属性相邻节点的密切程度,来判断未知域名的属性。实验结果表明,新方法在恶意域名检测上有良好的实验效果(AUC=0.98),可有效识别之前未检测出的恶意域名,实现对隐藏较深恶意域名的挖掘。
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关键词
网络安全
恶意域名
知识图谱
图推理
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职称材料
基于特征多样化的恶意域名检测
被引量：
2
3
作者
刘善玲
祁正华
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第6期95-100,共6页
恶意域名是威胁当前网络安全的重要因素之一,对恶意域名进行快速检测是维护网络环境安全的一个重要手段。针对现有检测方法存在开销大、检查时间较长、检测类型单一的问题,提出了一种基于特征多样化的检测方法,首先从域名词汇、域名访...
恶意域名是威胁当前网络安全的重要因素之一,对恶意域名进行快速检测是维护网络环境安全的一个重要手段。针对现有检测方法存在开销大、检查时间较长、检测类型单一的问题,提出了一种基于特征多样化的检测方法,首先从域名词汇、域名访问量的角度提取多元特征,随后使用基于随机森林的分类检测模型来区分域名。实验结果表明:该方法在达到95%准确率的情况下,极大地降低了计算复杂度,并且具有一定的通用性。
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关键词
恶意域名
随机森林
域名特征
访问特征
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职称材料
题名
大叶油草及其主要伴生杂草狗牙根、马唐光合特性的研究
被引量：
1
1
作者
刘金祥
刘善玲
刘家琼
机构
湛江师范学院热带草业科学研究所
出处
《华南热带农业大学学报》
2005年第2期10-13,共4页
基金
广东省"千百十"优秀人才基金(Q02113)
湛江市科技攻关项目(2002101)
湛江师院自然科学基金(Z0108)资助项目。
文摘
通过对地毯草及其伴生种杂草狗牙根和马唐进行光照梯度的模拟试验,分析大叶油草及其伴生种狗牙根和马唐的净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)和水分利用率(WUE)对光合有效辐射(PAR)增强的响应。结果表明,大叶油草Pn、Tr、Gs均低于狗牙根和马唐;大叶油草和狗牙根的WUE相近,但马唐的WUE高于大叶油草和狗牙根的1倍。大叶油草的水分利用能力相对较低,若不加强管理,大叶油草在与杂草竞争中有可能被马唐和狗牙根等杂草取代。
关键词
光合生理
光合有效辐射
大叶油草
狗牙根
马唐
Keywords
photosynthetic physiology photosynthetic active radiation A noxonpus compressus Cynodon dactylon Digitaia sanguinalis
分类号
S688.4 [农业科学—观赏园艺]
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职称材料
题名
基于知识图谱的恶意域名检测
被引量：
3
2
作者
刘善玲
祁正华
机构
南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2023年第3期96-102,共7页
基金
国家自然科学基金(61972209)资助项目。
文摘
网络技术的发展导致恶意域名类型层出不穷,为了挖掘更深层次的恶意域名,提出一种将知识图谱应用到恶意域名的检测方法。在设计域名知识图谱本体模型的基础上,抽取对应的实体、关系,使用Neo4j图数据库存储域名知识图谱,根据图推理算法计算未知域名与图谱中已知属性相邻节点的密切程度,来判断未知域名的属性。实验结果表明,新方法在恶意域名检测上有良好的实验效果(AUC=0.98),可有效识别之前未检测出的恶意域名,实现对隐藏较深恶意域名的挖掘。
关键词
网络安全
恶意域名
知识图谱
图推理
Keywords
network security
malicious domain names
knowledge graph
graph reasoning
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征多样化的恶意域名检测
被引量：
2
3
作者
刘善玲
祁正华
机构
南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院
出处
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021年第6期95-100,共6页
基金
国家自然科学基金(61972209)资助项目。
文摘
恶意域名是威胁当前网络安全的重要因素之一,对恶意域名进行快速检测是维护网络环境安全的一个重要手段。针对现有检测方法存在开销大、检查时间较长、检测类型单一的问题,提出了一种基于特征多样化的检测方法,首先从域名词汇、域名访问量的角度提取多元特征,随后使用基于随机森林的分类检测模型来区分域名。实验结果表明:该方法在达到95%准确率的情况下,极大地降低了计算复杂度,并且具有一定的通用性。
关键词
恶意域名
随机森林
域名特征
访问特征
Keywords
malicious domain names
random forest
multiple features
access features
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大叶油草及其主要伴生杂草狗牙根、马唐光合特性的研究
刘金祥
刘善玲
刘家琼
《华南热带农业大学学报》
2005
1
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职称材料
2
基于知识图谱的恶意域名检测
刘善玲
祁正华
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于特征多样化的恶意域名检测
刘善玲
祁正华
《南京邮电大学学报（自然科学版）》
北大核心
2021
2
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职称材料
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