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考虑天气因素的即时配送订单合并与路径规划
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作者 辜勇 刘咏欣 +1 位作者 王海燕 张文 《包装工程》 北大核心 2025年第11期205-215,共11页
目的针对即时配送下订单分配不合理、订单配送超时等问题,在兼顾配送参与主体权益与平台降本增效的前提下,合理分配订单并规划路径。方法首先,兼顾配送员、客户以及商家三方权益,考虑时间窗、配送顺序等因素,结合实时天气变化,构建外卖... 目的针对即时配送下订单分配不合理、订单配送超时等问题,在兼顾配送参与主体权益与平台降本增效的前提下,合理分配订单并规划路径。方法首先,兼顾配送员、客户以及商家三方权益,考虑时间窗、配送顺序等因素,结合实时天气变化,构建外卖平台总调度成本最小化的调度模型。其次,提出同时满足客户点位置相近且订单出餐时间相似的订单合并策略,引入K-means++聚类方法进行求解;然后,针对合并后的订单集合进行路径规划,综合考虑天气对配送员配送速度与客户满意度的影响,采用遗传算法求解最优路径;最后,通过案例数据的仿真模拟与对比分析证明策略的有效性。结果算例结果表明,订单数在2~6个时基本能保证准时。时空相似合并派单策略相较于传统派单策略准时率提升了14.55%,配送距离和配送成本分别减少了58.61%、59.56%;相较于空间相似合并派单策略准时率提升了6.36%,配送距离和配送成本分别减少了1.90%、7.28%。结论文中所提的模型、算法和订单合并策略可以结合实际天气情况合理分配订单、规划配送路径,从而有效降低成本、提高订单准时率,为外卖平台实现降本增效提供参考。 展开更多
关键词 即时配送 订单合并 路径规划
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