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用户增速萎缩下平台补贴性策略的可持续性分析
被引量：
1
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作者
刘卓琦
彭赓
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第11期33-39,I0010-I0013,共11页
近年来,各大电商平台的补贴性杀熟现象在国内受到广泛关注。在平台的初始扩张期,补贴策略在总体上有利于平台的快速扩张,使平台能够迅速占领市场。但是,当平台进入成熟期时,杀熟性补贴策略是否仍为占优策略,是一个值得关注的问题。本文...
近年来,各大电商平台的补贴性杀熟现象在国内受到广泛关注。在平台的初始扩张期,补贴策略在总体上有利于平台的快速扩张,使平台能够迅速占领市场。但是,当平台进入成熟期时,杀熟性补贴策略是否仍为占优策略,是一个值得关注的问题。本文经研究证明,用户的补贴转化率、平台构建用户补贴画像总成本,以及补贴时机选择等变量,对策略的实施效果有影响。通过建立优化模型,本文所得结论如下。第一,在垄断市场结构下,补贴力度随着新用户对补贴的转化率的上升而上升;第二,当平台实施补贴策略的用户画像成本小于一定阈值时,就会采补贴性杀熟策略;第三,只有在市场早期阶段才会采用补贴性杀熟策略,并且补贴策略的优势会逐渐变小。建议政府相关部门应该对平台自治自洽加以高度重视,防止政府过度干预阻碍市场创新。并建议平台企业要时刻关注平台所处的市场条件,对平台策略的实施效果应做到充分的认知。
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关键词
平台补贴定价策略
平台用户增速
平台经济
转移成本
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职称材料
多旋翼无人机智能采集诊断系统在库区巡检中的应用探讨
被引量：
1
2
作者
张曙云
曾丽琼
刘卓琦
《中国水能及电气化》
2021年第9期58-61,57,共5页
针对目前库区巡视检查自动化程度低、数据采集与管理方式落后等问题,文章提出了一种基于深度学习的多旋翼无人机智能采集诊断系统设计方案。该系统以无人机搭载摄像头作为巡视工具,使用深度学习算法优化巡视飞行路径,采集库区水位、沿...
针对目前库区巡视检查自动化程度低、数据采集与管理方式落后等问题,文章提出了一种基于深度学习的多旋翼无人机智能采集诊断系统设计方案。该系统以无人机搭载摄像头作为巡视工具,使用深度学习算法优化巡视飞行路径,采集库区水位、沿库滑坡、漂移物等影响水库安全运行的环境信息,再由网络传输到地面信息站服务器,并在地面信息站建立智能诊断系统,对所采集的数据进行挖掘。通过数据及地形图片信息优化对比,分析出现的异常情况,并作出环境状态评估,实现对库区全方位的远程监控及异常定位,解决了传统人工巡检中工作量大、人身安全和巡检结果的可靠性得不到保障等难题。文章研究可为无人机在水电厂库区巡检中应用提供参考。
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关键词
库区巡检
深度学习
多旋翼无人机
智能采集
诊断系统
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职称材料
题名
用户增速萎缩下平台补贴性策略的可持续性分析
被引量：
1
1
作者
刘卓琦
彭赓
机构
中国科学院大学经济与管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第11期33-39,I0010-I0013,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(71972174)。
文摘
近年来,各大电商平台的补贴性杀熟现象在国内受到广泛关注。在平台的初始扩张期,补贴策略在总体上有利于平台的快速扩张,使平台能够迅速占领市场。但是,当平台进入成熟期时,杀熟性补贴策略是否仍为占优策略,是一个值得关注的问题。本文经研究证明,用户的补贴转化率、平台构建用户补贴画像总成本,以及补贴时机选择等变量,对策略的实施效果有影响。通过建立优化模型,本文所得结论如下。第一,在垄断市场结构下,补贴力度随着新用户对补贴的转化率的上升而上升;第二,当平台实施补贴策略的用户画像成本小于一定阈值时,就会采补贴性杀熟策略;第三,只有在市场早期阶段才会采用补贴性杀熟策略,并且补贴策略的优势会逐渐变小。建议政府相关部门应该对平台自治自洽加以高度重视,防止政府过度干预阻碍市场创新。并建议平台企业要时刻关注平台所处的市场条件,对平台策略的实施效果应做到充分的认知。
关键词
平台补贴定价策略
平台用户增速
平台经济
转移成本
Keywords
platform subsidy strategy
the growth rate of users
platform economy
transfer costs
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
多旋翼无人机智能采集诊断系统在库区巡检中的应用探讨
被引量：
1
2
作者
张曙云
曾丽琼
刘卓琦
机构
国网湖南省电力有限公司水电分公司
国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司
出处
《中国水能及电气化》
2021年第9期58-61,57,共5页
文摘
针对目前库区巡视检查自动化程度低、数据采集与管理方式落后等问题,文章提出了一种基于深度学习的多旋翼无人机智能采集诊断系统设计方案。该系统以无人机搭载摄像头作为巡视工具,使用深度学习算法优化巡视飞行路径,采集库区水位、沿库滑坡、漂移物等影响水库安全运行的环境信息,再由网络传输到地面信息站服务器,并在地面信息站建立智能诊断系统,对所采集的数据进行挖掘。通过数据及地形图片信息优化对比,分析出现的异常情况,并作出环境状态评估,实现对库区全方位的远程监控及异常定位,解决了传统人工巡检中工作量大、人身安全和巡检结果的可靠性得不到保障等难题。文章研究可为无人机在水电厂库区巡检中应用提供参考。
关键词
库区巡检
深度学习
多旋翼无人机
智能采集
诊断系统
Keywords
reservoir area inspection
deep learning
multi-rotor UAV
intelligent acquisition
diagnosis system
分类号
TV697 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用户增速萎缩下平台补贴性策略的可持续性分析
刘卓琦
彭赓
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多旋翼无人机智能采集诊断系统在库区巡检中的应用探讨
张曙云
曾丽琼
刘卓琦
《中国水能及电气化》
2021
1
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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