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基于GASF及神经网络的多周期脉象信号识别分类研究
被引量：
2
1
作者
刘轩吉
刘光浚
+3 位作者
邓威
郝龙辉
王维广
陈占春
《中华中医药学刊》
CAS
北大核心
2024年第10期22-27,I0003,I0004,共8页
目的旨在解决一维时序的脉象信号特征提取阶段参数量不够以及一维信号转化为二维序列图像时逆运算缺失和数据与时序关系模糊等问题。方法提出了基于无分段聚合近似(PAA)的格拉姆和角场(GASF)及深度学习网络模型相结合的一维脉象信号多...
目的旨在解决一维时序的脉象信号特征提取阶段参数量不够以及一维信号转化为二维序列图像时逆运算缺失和数据与时序关系模糊等问题。方法提出了基于无分段聚合近似(PAA)的格拉姆和角场(GASF)及深度学习网络模型相结合的一维脉象信号多周期数据分类方法。首先通过GASF编码将一维脉象信号转换为二维时序图像,然后输入神经网络(TCPNet)进行训练并分类。设置了4273段同样长度的多周期脉象信号作为输入数据集。结果研究发现使用无分段聚合近似的格拉姆角场处理的网络准确率不低于89%。模型最高准确率达到93.61%,精确度为93.63%,F1分数为93.60%,召回率为93.61%。结论基于文章方法建立的脉象分类模型准确率明显提高,力证了分类方法的有效性,也为脉象信号的分类问题提供了新的思路和方法。
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关键词
多周期脉象信号
脉象识别分类
GASF
卷积神经网络
残差块
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职称材料
齿形盘元件对粒子分散性影响的仿真
被引量：
3
2
作者
李浩杰
郭治江
+5 位作者
李学智
刘光浚
李宁
刘轩吉
姚爱英
陈占春
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期83-89,共7页
基于Polyflow软件对含有不同数量齿形盘元件的三种螺杆构型进行了等温挤出模拟,并使用粒子示踪法,从分布混合和分散混合两方面评估了齿形盘元件对填料粒子分散情况所产生的影响。结果显示:分散混合方面,反向齿形盘对其影响不大;分布混...
基于Polyflow软件对含有不同数量齿形盘元件的三种螺杆构型进行了等温挤出模拟,并使用粒子示踪法,从分布混合和分散混合两方面评估了齿形盘元件对填料粒子分散情况所产生的影响。结果显示:分散混合方面,反向齿形盘对其影响不大;分布混合方面,齿形盘具有比其他元件更高的混合效率,是螺纹元件和捏合块元件的1.2~2倍;齿形盘个数的增加会增强螺杆的径向混合性能,但会减弱螺杆的轴向混合性能;当齿形盘元件为3组时,其混合效果最佳,有利于填料粒子的分散。
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关键词
齿形盘元件
仿真模拟
填料粒子
分散性
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职称材料
题名
基于GASF及神经网络的多周期脉象信号识别分类研究
被引量：
2
1
作者
刘轩吉
刘光浚
邓威
郝龙辉
王维广
陈占春
机构
太原理工大学机械与运载工程学院
北京中医药大学中医学院
出处
《中华中医药学刊》
CAS
北大核心
2024年第10期22-27,I0003,I0004,共8页
基金
国家科技部科技基础资源调查专项(2022FY102000,2022FY102002)
中央高校基本科研业务费专项(2022-JYB-JBZR-011)
山西浙大新材料与化工研究院项目(2022SX-TD021)。
文摘
目的旨在解决一维时序的脉象信号特征提取阶段参数量不够以及一维信号转化为二维序列图像时逆运算缺失和数据与时序关系模糊等问题。方法提出了基于无分段聚合近似(PAA)的格拉姆和角场(GASF)及深度学习网络模型相结合的一维脉象信号多周期数据分类方法。首先通过GASF编码将一维脉象信号转换为二维时序图像,然后输入神经网络(TCPNet)进行训练并分类。设置了4273段同样长度的多周期脉象信号作为输入数据集。结果研究发现使用无分段聚合近似的格拉姆角场处理的网络准确率不低于89%。模型最高准确率达到93.61%,精确度为93.63%,F1分数为93.60%,召回率为93.61%。结论基于文章方法建立的脉象分类模型准确率明显提高,力证了分类方法的有效性,也为脉象信号的分类问题提供了新的思路和方法。
关键词
多周期脉象信号
脉象识别分类
GASF
卷积神经网络
残差块
Keywords
multi-cycle pulse diagnosis signal
pulse classification
GASF
convolutional neural networks
residual block
分类号
R241.1 [医药卫生—中医诊断学]
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职称材料
题名
齿形盘元件对粒子分散性影响的仿真
被引量：
3
2
作者
李浩杰
郭治江
李学智
刘光浚
李宁
刘轩吉
姚爱英
陈占春
机构
太原理工大学机械与运载工程学院
山西省虚拟仿真实验教学中心
出处
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期83-89,共7页
基金
山西省自然基金项目(编号201801D121172)。
文摘
基于Polyflow软件对含有不同数量齿形盘元件的三种螺杆构型进行了等温挤出模拟,并使用粒子示踪法,从分布混合和分散混合两方面评估了齿形盘元件对填料粒子分散情况所产生的影响。结果显示:分散混合方面,反向齿形盘对其影响不大;分布混合方面,齿形盘具有比其他元件更高的混合效率,是螺纹元件和捏合块元件的1.2~2倍;齿形盘个数的增加会增强螺杆的径向混合性能,但会减弱螺杆的轴向混合性能;当齿形盘元件为3组时,其混合效果最佳,有利于填料粒子的分散。
关键词
齿形盘元件
仿真模拟
填料粒子
分散性
Keywords
Toothed Disc Element
Simulation
Filler Particle
Dispersion
分类号
TQ315 [化学工程—高聚物工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GASF及神经网络的多周期脉象信号识别分类研究
刘轩吉
刘光浚
邓威
郝龙辉
王维广
陈占春
《中华中医药学刊》
CAS
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
齿形盘元件对粒子分散性影响的仿真
李浩杰
郭治江
李学智
刘光浚
李宁
刘轩吉
姚爱英
陈占春
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
已选择
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