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一种新的自学习特征映射算法研究
1
作者
黎洪松
刘仁品
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期244-246,共3页
为了有效地提高矢量量化(VQ)码书的性能,提出了一种新的自学习特征映射(SLM)算法,并应用到图像VQ中,实验表明,与自组织特征映射(SOM)算法相比,SLM算法具有聚类特性好和峰峰信噪比高等优点,是一种非常有前途的码书设计算法.
关键词
自学习特征映射
自组织特征映射
矢量量化
图像编码
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职称材料
题名
一种新的自学习特征映射算法研究
1
作者
黎洪松
刘仁品
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期244-246,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60271014)
文摘
为了有效地提高矢量量化(VQ)码书的性能,提出了一种新的自学习特征映射(SLM)算法,并应用到图像VQ中,实验表明,与自组织特征映射(SOM)算法相比,SLM算法具有聚类特性好和峰峰信噪比高等优点,是一种非常有前途的码书设计算法.
关键词
自学习特征映射
自组织特征映射
矢量量化
图像编码
Keywords
self-learning feature maps
self-organizing feature maps
vector quantization
image coding
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的自学习特征映射算法研究
黎洪松
刘仁品
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
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