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基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法
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作者 刘世章 赵丹 林伟 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期115-120,共6页
针对在光照复杂变化环境中图像容易出现失真现象,导致视频监测细节模糊,直接影响到图像数据的准确性和有效性。为了提升模糊图像的质量,提出一种基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法。采用引导滤波法分别提取曝光和欠光图像... 针对在光照复杂变化环境中图像容易出现失真现象,导致视频监测细节模糊,直接影响到图像数据的准确性和有效性。为了提升模糊图像的质量,提出一种基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法。采用引导滤波法分别提取曝光和欠光图像的亮度分量值,求解亮度分量与图像分辨率间二维线性关系,按照图像线性关系失衡的最大、最小值,给出动态拉伸或压缩调整。在此基础上,划分图像区域,按照各个区域亮度分量大小与模糊集间的隶属度关系,建立模糊集域,计算属于模糊集域内像素点的灰度值,通过调节灰度值大小完成模糊细节增强。实验结果证明,所提方法能够降低光照复杂变化条件对图像的干扰,可高效、高质量地完成模糊细节增强,且图像增强后峰值信噪比高达36 dB,且结构相似度最接近1,说明研究方法的图像增强效果好,适用性更理想。 展开更多
关键词 光照复杂变化 视频监测图像 模糊细节 图像分辨率 亮度分量
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基于视觉传达技术的无参考低光照图像增强方法 被引量:3
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作者 林伟 赵继平 刘世章 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期140-145,共6页
为了优化低光照图像增强效果,提出基于视觉传达的无参考低光照图像增强方法。所提方法通过全景成像技术重构低光照图像,并采用计算机原理模拟光学成像系统,引入多重分形法和半软阈值指数衰减法去除重构图像上的噪声。通过亮暗双通道系... 为了优化低光照图像增强效果,提出基于视觉传达的无参考低光照图像增强方法。所提方法通过全景成像技术重构低光照图像,并采用计算机原理模拟光学成像系统,引入多重分形法和半软阈值指数衰减法去除重构图像上的噪声。通过亮暗双通道系数计算图像增强过程中的最佳透射率,并以此透射率对低光照图像展开增强处理。实验结果表明,所提方法重构图像完整、图像整体质量高、SIMM值接近于1,在不影响图像清晰度的前提下实现了图像去噪,对低光照图像的增强效果明显,避免了增强过程中的图像曝光,做到了图像细节的完整保留。 展开更多
关键词 全景成像技术 光学成像系统 多重分形法 半软阈值指数衰减法 亮暗双通道系数
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基于M/M/C排队模型的CNG牵引车优化配置
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作者 赵建 玉德俊 +2 位作者 刘世章 熊浩云 王磊 《石油规划设计》 2014年第2期20-23,50,共4页
随着我国经济的飞速发展,CNG(压缩天然气)业务迅猛发展。在某公司CNG的终端配送业务中,CNG运输车辆投资大,而该公司目前在车辆配置方面还依靠人工计算,缺少有效理论依据。车辆数目配置过高,则利用率低、投资成本高;若配置过低,则无法保... 随着我国经济的飞速发展,CNG(压缩天然气)业务迅猛发展。在某公司CNG的终端配送业务中,CNG运输车辆投资大,而该公司目前在车辆配置方面还依靠人工计算,缺少有效理论依据。车辆数目配置过高,则利用率低、投资成本高;若配置过低,则无法保证及时供气;合理的牵引车配置非常关键。如何改变传统人工评估方式,为CNG母站牵引车配置提供合理的科学依据是摆在该公司面前的重要课题。基于排队论理论,建立CNG牵引车排队模型,以该公司部分母站作为实例,给出各站推荐牵引车配置方案,并验证了模型的准确性,从而为有效解决此类问题提供了可靠依据。 展开更多
关键词 天然气 管道 CNG 排队论 牵引车配置 M M C
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燃气联盟链技术在燃气业务场景中的应用 被引量:2
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作者 刘世章 戴松霖 王歌 《油气与新能源》 2023年第5期83-91,共9页
区块链作为一种去中心化、数据透明、可追溯、防篡改的新兴技术,在能源交易、溯源、工程管理、数据共享等领域已有广泛研究。基于区块链技术搭建面向燃气业务场景的联盟链平台,在底层平台架构上,通过构建由共识节点和成员节点组成的联... 区块链作为一种去中心化、数据透明、可追溯、防篡改的新兴技术,在能源交易、溯源、工程管理、数据共享等领域已有广泛研究。基于区块链技术搭建面向燃气业务场景的联盟链平台,在底层平台架构上,通过构建由共识节点和成员节点组成的联盟链平台,根据不同的业务参与方和业务角色,将去中心化的安全共识机制与业务计算的业务逻辑分配到不同类型节点执行,降低了完全去中心化的建设成本问题,为燃气需求响应建设、钢瓶溯源、燃气报装、管网建设信息共享等4个业务场景的应用,提供了高效率和低成本的联盟链系统方案,解决了燃气业务中供需响应不便、瓶装供气溯源难及管道工程管理效率低三大问题,为燃气业务场景提供区块链技术应用方案参考。 展开更多
关键词 区块链 燃气业务场景 联盟链 溯源 数据共享
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基于接壤城市数据的居民用气量复合模型及预测
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作者 王歌 刘世章 戴松霖 《油气与新能源》 2023年第4期66-72,共7页
居民用天然气是天然气利用中需要优先保障的类型,其规模的准确预测是实现资源合理采购、管道安全输送、市场稳定供应的基础。但自2017年以来的供暖季却屡屡出现“气荒”、天然气限供,尤其是大气污染防治推行“煤改气”之后,冬季“气荒... 居民用天然气是天然气利用中需要优先保障的类型,其规模的准确预测是实现资源合理采购、管道安全输送、市场稳定供应的基础。但自2017年以来的供暖季却屡屡出现“气荒”、天然气限供,尤其是大气污染防治推行“煤改气”之后,冬季“气荒”或成常态,这些表明对天然气需求进行较为准确的预测意义重大。基于2020—2022年北方某省相关城市的居民用天然气数据及统计年鉴数据,针对无法获取到历史数据的城市难以准确预测天然气需求的问题,使用与目标城市接壤的相关城市数据,并将回归分析与随机森林模型相结合,建立了目标城市居民用气规模的中期预测模型,并对目标城市2021—2022年的居民用气规模进行预测。实证结果表明,在历史数据不足的情况下,可以利用经济、人口、气候等宏观数据和接壤城市用气数据进行建模,以实现对目标城市居民用气规模的合理预测。 展开更多
关键词 城市燃气 居民天然气需求 回归分析 随机森林 区域预测
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