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基于PSO优化锅炉氮氧化物的排放
被引量：
6
1
作者
凡荣荣
姚翠兰
+2 位作者
杨巨生
张永发
谢克昌
《热力发电》
CAS
北大核心
2012年第8期28-31,共4页
以某超临界600MW机组锅炉为例,采用BP-adaboost算法建立氮氧化物预测模型,通过粒子群优化算法(PSO)优化锅炉运行参数进而在减少氮氧化物排放的同时保持较高的锅炉效率。结果表明,所建模型预测氮氧化物排放量的误差可控制在3%以内,且具...
以某超临界600MW机组锅炉为例,采用BP-adaboost算法建立氮氧化物预测模型,通过粒子群优化算法(PSO)优化锅炉运行参数进而在减少氮氧化物排放的同时保持较高的锅炉效率。结果表明,所建模型预测氮氧化物排放量的误差可控制在3%以内,且具有较强的泛化能力;在机组满负荷运行工况下,优化后锅炉实际燃烧效率为92.04%,NOx排放量为520.93mg/m3,相比优化前锅炉效率略有降低,但NOx排放量降低明显。
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关键词
600
MW机组
锅炉
NOX排放
锅炉效率
BP-adaboost算法
粒子群算法
优化
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职称材料
题名
基于PSO优化锅炉氮氧化物的排放
被引量：
6
1
作者
凡荣荣
姚翠兰
杨巨生
张永发
谢克昌
机构
太原理工大学电气与动力学院
山西电力职业技术学院
太原理工大学煤科学与技术教育部和山西省重点实验室
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2012年第8期28-31,共4页
基金
国家重点基础研究发展计划(2005CB221202)
山西省攻关项目(20110313026-2)
文摘
以某超临界600MW机组锅炉为例,采用BP-adaboost算法建立氮氧化物预测模型,通过粒子群优化算法(PSO)优化锅炉运行参数进而在减少氮氧化物排放的同时保持较高的锅炉效率。结果表明,所建模型预测氮氧化物排放量的误差可控制在3%以内,且具有较强的泛化能力;在机组满负荷运行工况下,优化后锅炉实际燃烧效率为92.04%,NOx排放量为520.93mg/m3,相比优化前锅炉效率略有降低,但NOx排放量降低明显。
关键词
600
MW机组
锅炉
NOX排放
锅炉效率
BP-adaboost算法
粒子群算法
优化
Keywords
600 MW unit
boiler
NOx emission
boiler efficiency
BP-adaboost
PSO
optimization
分类号
TK227.1 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PSO优化锅炉氮氧化物的排放
凡荣荣
姚翠兰
杨巨生
张永发
谢克昌
《热力发电》
CAS
北大核心
2012
6
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