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题名基于Isight的磁悬浮永磁电机风冷流道优化设计
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作者
郑安
周瑾
金超武
徐园平
凌阳熠
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机构
南京航空航天大学机电学院
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出处
《南京航空航天大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期169-175,共7页
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基金
国家自然科学基金(52075239,52475060)。
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文摘
为分析磁悬浮永磁电机风冷冷却介质的流动特性,利用Fluent软件对其进行流场分析,将入口静压的实验与仿真结果进行对比分析,误差小于5.5%,验证了仿真模型的准确性。为进一步合理分配并联风冷流道的冷却流量并降低系统入口静压,提出基于Isight的磁悬浮永磁电机风冷流道优化设计方法。首先以达到理论风量分配比例和冷却入口静压最小为优化目标,进行实验设计和参数灵敏度分析;然后,基于径向基神经网络算法构建了流场仿真的近似模型;最后,采用多岛遗传算法对该近似模型进行多目标优化设计,得到了最佳的结构参数,优化后的冷却入口静压降低了25.2%,主流道和内流道的风量占比均达到了设计要求。
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关键词
磁悬浮
永磁电机
ISIGHT
风冷
优化设计
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Keywords
maglev
permanent magnet machine
Isight
air cooling
optimal design
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分类号
TM351
[电气工程—电机]
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