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人工智能背景下算法歧视法治化路径研究——典型场景、规制困境及对策
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作者 凌秋实 马万利 张海汝 《财经问题研究》 北大核心 2025年第10期39-52,共14页
人工智能驱动的算法技术在带来经济效益的同时,也暗含算法歧视风险,因而人工智能背景下实现算法歧视的法治化治理成为时代所需。从产生根源看,算法歧视源于个性化消费需求、个性化定价、对网络信息的依赖、人工智能算法的“黑箱”特性... 人工智能驱动的算法技术在带来经济效益的同时,也暗含算法歧视风险,因而人工智能背景下实现算法歧视的法治化治理成为时代所需。从产生根源看,算法歧视源于个性化消费需求、个性化定价、对网络信息的依赖、人工智能算法的“黑箱”特性及机体哲学视角下人机关系的变化,存在于互联网平台的多种场景之中,对个体权益、公众权益和市场竞争利益造成了侵害。对此,本文分析了目前中国算法歧视的规制现状及现实困境,在总结并借鉴欧盟和美国人工智能算法歧视治理实践经验的基础上,提出中国应构建算法歧视法治化治理体系,以算法透明度指标破解算法“黑箱”困境、以主流价值观引导算法“向善”发展、以完整行为认定标准应对算法歧视规制场景、以分层审查体系丰富算法歧视规制资源、以算法纠纷解决机制弥补消费者权益损失,逐步构建中国互联网平台算法歧视法治化治理框架,形成推动互联网平台和人工智能算法应用高质量发展的良性格局。 展开更多
关键词 人工智能治理 算法歧视 法治化路径 算法透明度 规制体系
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