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题名基于评分模型的车牌字符识别方法
被引量：6
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作者
莫林
凌文彪
张福元
孙学彬
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第5期203-206,共4页
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文摘
现如今摄像头的普遍应用,使运用于监控视频中的车牌识别算法越来越受到重视。从监控视频中切割出来的车牌字符图片往往具有低像素、模糊、字符混淆严重或者边缘凹凸不齐等缺陷,针对传统的车牌字符识别算法对于这种类型车牌字符的低识别率,提出一种基于评分模型的车牌字符识别算法。该算法是将字符图片分成若干个方格,全部格子根据白点的数目划分为不同的等级,标准字符模板也是如此划分等级。在识别匹配时,待识别字符图片与字符模板相对应的方格分别进行等级匹配,按照该算法中的评分模型打出相应的分数,有加分、减分或者给零分,最后将分数相加,匹配得出最高分的字符模板将是最终的识别结果。实验结果验证了该算法的有效性。
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关键词
车牌
字符识别
评分模型
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Keywords
License plate Character recognition Scoring model
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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