期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于神经网络模型的数字孪生生产线管理研究
1
作者 凌宇志 杨昊坤 张栋梁 《数字通信世界》 2024年第7期4-6,共3页
数字孪生技术可以为企业提供数据支持,加速新产品的开发和上市,提升企业的竞争力和市场占有率。对车间生产线进行建模和仿真,可以分析不同生产参数对生产效率和产量的影响,优化生产计划和调度策略,提高生产线的运行效率和经济性。该文... 数字孪生技术可以为企业提供数据支持,加速新产品的开发和上市,提升企业的竞争力和市场占有率。对车间生产线进行建模和仿真,可以分析不同生产参数对生产效率和产量的影响,优化生产计划和调度策略,提高生产线的运行效率和经济性。该文结合神经网络模型和数字孪生技术进行生产线管理,以期能够有效降低生产线扰动的危害,提升企业的生产能力和竞争优势。 展开更多
关键词 数字孪生 神经网络 生产线管理
在线阅读 下载PDF
基于YOLO算法的海上钻井平台人员定位算法研究 被引量:1
2
作者 杨昊坤 凌宇志 张栋梁 《现代传输》 2024年第4期41-44,共4页
针对海上钻井平台等环境中人员定位的需求,本论文旨在提供一种简化和高效的定位方法,仅利用摄像头配合YOLO目标检测算法进行定位。相较于传统的定位方法,本研究的方法具有成本低、不依赖特定硬件等优势,有望为该领域的定位问题提供一种... 针对海上钻井平台等环境中人员定位的需求,本论文旨在提供一种简化和高效的定位方法,仅利用摄像头配合YOLO目标检测算法进行定位。相较于传统的定位方法,本研究的方法具有成本低、不依赖特定硬件等优势,有望为该领域的定位问题提供一种新的解决方案。 展开更多
关键词 YOLO算法 人员定位 海上钻井平台
在线阅读 下载PDF
基于特效合成数据增广的YOLO算法在烟雾检测中的应用 被引量:1
3
作者 凌宇志 徐家新 杨昊坤 《数字通信世界》 2023年第1期99-101,共3页
跑冒滴漏指的是工作介质的渗漏和泄漏,烟雾检测一直是跑冒滴漏检测中比较复杂的一项目标检测。传统的烟雾检测主要通过烟雾传感器进行检测,检测环节易受各种环境因素干扰,文章通过对烟雾图像进行训练和识别,提出了一种基于YOLO算法的烟... 跑冒滴漏指的是工作介质的渗漏和泄漏,烟雾检测一直是跑冒滴漏检测中比较复杂的一项目标检测。传统的烟雾检测主要通过烟雾传感器进行检测,检测环节易受各种环境因素干扰,文章通过对烟雾图像进行训练和识别,提出了一种基于YOLO算法的烟雾检测技术。另外,由于烟雾检测技术起步晚,目前市面上并没有比较好的烟雾视频图像数据库,采用数据增广的方法,对有限的样本进行后期模拟以及特效合成一些样本,提高了样本数量以及检测模型的准确率。 展开更多
关键词 YOLO 数据增广 跑冒滴漏 烟雾检测 目标检测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部