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智能低压电网网络分段时延测量技术研究 被引量:5
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作者 洪海敏 冷安辉 +3 位作者 贺竞辉 何先灯 梁昌鹄 罗冬坤 《现代电子技术》 北大核心 2020年第20期179-182,186,共5页
对智能低压电网终端、分支点、集中器之间分段时延测量的研究,有助于其网络拓扑的发展。为解决现有测量技术,不能高精度在线测量端到端、端到分支点之间时延的问题,该文提出一种基于电力线通信技术和扩频通信技术相结合的低成本、高精... 对智能低压电网终端、分支点、集中器之间分段时延测量的研究,有助于其网络拓扑的发展。为解决现有测量技术,不能高精度在线测量端到端、端到分支点之间时延的问题,该文提出一种基于电力线通信技术和扩频通信技术相结合的低成本、高精度时延测量技术,通过仿真研究并给出了该系统抗白噪声、多径以及窄带干扰的性能指标。仿真结果表明,所提技术,在信噪比大于-11 dB的白噪声、信干比大于4 dB的多径信号以及信干比大于-3 dB的窄带干扰下,均能实现±10 ns的测量精度。 展开更多
关键词 低压电网 网络分段 时延测量 电力线通信 抗干扰 仿真分析
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基于核密度的电力线通信网络时延估计 被引量:1
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作者 毛珊珊 马胜国 +2 位作者 魏本海 何先灯 冷安辉 《电子设计工程》 2023年第1期133-137,142,共6页
通过测试节点间时延构造网络拓扑是智能电网故障管理和高效运行的有效途径,而家用电器对时延测试的精度造成较大干扰。基于转移参数给出了电力线通信信道的传递函数理论模型,讨论了用电器对信道传递函数的影响;进而对测量得到的含噪声... 通过测试节点间时延构造网络拓扑是智能电网故障管理和高效运行的有效途径,而家用电器对时延测试的精度造成较大干扰。基于转移参数给出了电力线通信信道的传递函数理论模型,讨论了用电器对信道传递函数的影响;进而对测量得到的含噪声时延数据采用核密度估计法进行统计分析,有效去除了家用电器的干扰。仿真结果表明,合理设置核宽度比,采用核密度估计可使得测量误差降低到1 ns以内。文中研究结果对电力线通信网络性能优化、拓扑构造具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 电力线通信 时延 信道传递函数 转移参数 核密度估计
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基于高频同步采集与边缘计算的低压配电网电气拓扑发现技术 被引量:12
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作者 陆欣 冷安辉 +2 位作者 毛珊珊 洪海敏 王春 《电信科学》 2020年第8期184-192,共9页
首先介绍了低压配电网拓扑发现技术现状,其次详细介绍了基于高频同步采集与边缘计算的低压配电网电气拓扑发现技术,包括数据的高频同步采集、利用皮尔逊相关系数法进行台区识别、分析电表之间的互信息、通过生成树算法生成物理拓扑等,... 首先介绍了低压配电网拓扑发现技术现状,其次详细介绍了基于高频同步采集与边缘计算的低压配电网电气拓扑发现技术,包括数据的高频同步采集、利用皮尔逊相关系数法进行台区识别、分析电表之间的互信息、通过生成树算法生成物理拓扑等,最后进行验证和结果展示。与其他通过纯软件算法实现拓扑发现的方法相比,所提方法既能保证数据的同时性又可及时反映拓扑的变化,使得低压台区电气拓扑判断更加精准。 展开更多
关键词 HPLC 数据同时性 高频采集 相关性 电气拓扑
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基于FCN和LSTM深度学习模型的电力终端负荷预测方法 被引量:3
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作者 王祥 武占侠 +3 位作者 魏本海 冷安辉 郭君 何晓蓉 《电子设计工程》 2023年第11期93-96,101,共5页
针对目前研究的电力终端负荷预测方法在预测过程中,未考虑负荷终端时序性和非线性的特点,存在预测精度较低,速度较慢的问题,提出了基于FCN和LSTM深度学习模型的电力终端负荷预测方法。利用循环神经网络,建立电力终端负荷预测模型,分析... 针对目前研究的电力终端负荷预测方法在预测过程中,未考虑负荷终端时序性和非线性的特点,存在预测精度较低,速度较慢的问题,提出了基于FCN和LSTM深度学习模型的电力终端负荷预测方法。利用循环神经网络,建立电力终端负荷预测模型,分析记忆状态,对电力终端数据进行预处理,并编码非数字特征,确定预测模型。利用均方误差公式得到的电力终端负荷预测模型的损失函数,通过数据预处理、优化数据参数、训练电力终端负荷预测模型完成负荷预测。实验结果表明,基于FCN和LSTM深度学习模型的电力终端负荷预测方法充分分析了终端时序性和非线性特点,有效确保预测精度,提高预测速度。 展开更多
关键词 FCN LSTM 深度学习模型 电力终端 负荷预测
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