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题名面向高维度小样本场景的船用柴油机装配质量评估
被引量:1
- 1
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作者
冯麟皓
王叶松
方喜峰
于航
李群
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机构
江苏科技大学机械工程学院
上海沪东重机有限公司
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2024年第7期177-183,190,共8页
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基金
国防基础科研基金项目(A0720133010)
镇江市重点研发计划项目(GY2020007)
江苏科技大学2023年度研究生教育教学改革研究课题项目(YJG2023Z_01)。
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文摘
针对现阶段船用柴油机年均产量较小、质量数据不足、无法及时对装配质量进行准确评估的问题,文章提出了一种面向高维度小样本的质量评估方法。针对数据不平衡,提出了一种VAEGAN的数据生成方法,使用VAE网络增强了数据编码过程,有效扩充了原始数据;并构建了特征筛选网络剔除“冗余特征”,提取关键工序以提高训练效果;最后基于CNN-LSTM网络对装配过程进行时序建模,提高了装配质量评估的准确性。并使用某船用柴油机的部装质量数据进行实验验证,为高维度小样本数据的质量评估提供了理论参考。
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关键词
船用柴油机
装配质量评估
高维度小样本
特征筛选
深度学习
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Keywords
marine diesel engine
assembly quality assessment
high dimensional small sample
feature screening
deep learning
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分类号
TH164
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于灰狼算法的多目标车间调度优化
被引量:12
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作者
冯麟皓
方喜峰
李俊
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机构
江苏科技大学机械工程学院
江苏省先进制造技术重点实验室
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2023年第1期168-172,共5页
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基金
国防基础科研基金项目(A0720133010)
江苏省先进制造技术重点实验室开放基金资助(HGAMTL-1905)
+1 种基金
镇江市重点研发计划项目(GY2019003,GY2020007)
江苏省研究生创新计划项目(KYCX22-3785)。
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文摘
针对车间的调度问题,现有研究多集中于生产效率的单一优化,忽略了机器负载、能耗等方面的优化。为提高作业车间的生产效率,同时优化车间内多个核心指标,建立了包含最小化最大加工时间、机械负载、以及加工能耗等指标的车间调度模型。提出了混合交叉搜索策略的灰狼算法(MSS-GWO),通过引入选择系数提高了种群的多样性;并设计了一种非线性函数进行动态调整全局搜索和局部搜索以保持种群多样性的同时使算法快速收敛;对领导狼引入动态权重避免算法陷入局部最优解。通过MK数据集测试,验证了混合交叉搜索策略的有效性,并与其他文献的方法进行对比,验证了算法在多目标车间调度问题的优越性。
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关键词
车间调度
灰狼算法
动态权重
非支配解集
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Keywords
workshop scheduling
grey wolf algorithm
dynamic weights
non-dominated solution
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名面向数字孪生的船用柴油机装配车间生产调度
被引量:4
- 3
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作者
李俊
方喜峰
冯麟皓
张胜文
汪通悦
李群
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机构
江苏科技大学机械工程学院
江苏省先进制造技术重点实验室
上海沪东重机有限公司
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2022年第12期159-166,共8页
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基金
国防基础科研基金项目(A0720133010)
江苏省先进制造技术重点实验室开放基金资助(HGAMTL-1905)
镇江市重点研发计划项目(GY2019003)。
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文摘
在船用柴油机装配过程中,普遍存在动态扰动事件频发、生产状态监控不足等缺陷,导致生产过程偏离调度计划且无法对扰动事件进行快速响应。为解决调度计划偏差和快速响应这两个难题,将数字孪生技术应用于船用柴油机装配车间生产调度过程中,通过物理装配车间与虚拟装配车间的实时交互快速响应扰动事件并减少调度计划偏差。构建了一种基于数字孪生的船用柴油机装配车间生产调度框架,并对装配调度问题进行描述与建模。详细阐述了动态调度流程并提出了一种基于pareto支配规则的多目标离散蚁狮优化算法来优化最大完工时间和装配班组负荷这两个调度目标,保证了调度方案的实时性和准确性。最后,通过在某型号柴油机装配车间部署运行,验证了此种调度模式的有效性。
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关键词
数字孪生
船用柴油机
装配车间
快速响应
动态调度
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Keywords
digital twin
marine diesel engine
assembly workshop
quick response
dynamic scheduling
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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