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基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测
被引量：
14
1
作者
成波
张广渊
+2 位作者
冯睿嘉
李家文
张希波
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期1001-1005,共5页
提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,...
提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。
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关键词
驾驶员
疲劳检测
眼睛状态
交通事故
交通安全
计算机
差分图像
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题名
基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测
被引量：
14
1
作者
成波
张广渊
冯睿嘉
李家文
张希波
机构
清华大学
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2008年第11期1001-1005,共5页
基金
国家863计划(2006AA11Z213)
中国博士后科学基金(20070420361)资助
文摘
提出了一种基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳状态实时监测的方法。为了实现眼睛状态的检测,首先通过计算累计背景和当前帧的差分图像的质心确定脸部范围,然后通过二值化和轮廓检测确定眼睛的搜索区域。在利用启发式规则进行筛选定位之后,计算眼睛骨架曲线和两眼角连线之间的距离得到眼睛的睁开程度。通过计算相应的疲劳指标如PERCLOS、平均睁眼程度、最长眼睛闭合时间来推测驾驶员的疲劳状态。以驾驶员面部视频的主观评分作为评价依据对检测方法进行评价,结果显示上述3个指标在不同的疲劳等级下均存在显著性差异,通过对不同指标的融合可达到较好的疲劳检测准确率。
关键词
驾驶员
疲劳检测
眼睛状态
交通事故
交通安全
计算机
差分图像
Keywords
driver
fatigue detection
eye state
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于眼睛状态识别的驾驶员疲劳实时监测
成波
张广渊
冯睿嘉
李家文
张希波
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2008
14
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