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基于信息融合技术的电机故障诊断 被引量:2
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作者 冯爱伟 高英杰 韩有顺 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第1期19-21,共3页
为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的... 为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DempserShafer(D-S)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终,实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明:该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。 展开更多
关键词 电机 故障诊断 信息融合 证据理论 神经网络
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基于单神经元控制器的异步电动机矢量控制 被引量:27
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作者 付华 冯爱伟 +2 位作者 徐耀松 王传英 孟宪敬 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期127-131,共5页
文中提出了采用单神经元智能控制器代替传统PID控制器以改善异步电动机矢量控制的性能。在分析单神经元控制器结构与控制原理的基础上,为了提高单神经元控制器的学习能力与自适应性,将无监督的Hebb学习规则与有监督的Delta学习规则相结... 文中提出了采用单神经元智能控制器代替传统PID控制器以改善异步电动机矢量控制的性能。在分析单神经元控制器结构与控制原理的基础上,为了提高单神经元控制器的学习能力与自适应性,将无监督的Hebb学习规则与有监督的Delta学习规则相结合,运用改进的学习与控制算法,实现单神经元控制器的参数优化与在线自动调整。采用Matlab软件建立单神经元控制器与异步电动机矢量控制模型,进行仿真研究;并将单神经元控制器的控制软件应用于异步电动机矢量系统,进行实验研究。仿真与实验结果表明,单神经元控制器可以改善异步电动机矢量控制的性能,具有较强的自适应性与鲁棒性。 展开更多
关键词 PID控制器 单神经元 异步电动机 矢量控制 自适应性 鲁棒性
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基于模糊神经网络的信息融合方法在矿井供风系统中的应用 被引量:12
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作者 付华 孙树生 +2 位作者 许振良 冯爱伟 白兰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期264-267,共4页
针对矿井瓦斯事故频发,矿井供风系统急需改进的实际情况,将多传感器信息融合方法及PLC应用于矿井通风系统中,以实现对原系统的改造.利用各类传感器采集的信号进行同类传感器本身的一次数据融合处理后,再对异类传感器进行二次数据融合,... 针对矿井瓦斯事故频发,矿井供风系统急需改进的实际情况,将多传感器信息融合方法及PLC应用于矿井通风系统中,以实现对原系统的改造.利用各类传感器采集的信号进行同类传感器本身的一次数据融合处理后,再对异类传感器进行二次数据融合,从而评判出此时矿井所处的安全等级,对风机的给风量进行控制.实验表明,该控制方法具有良好的控制效果. 展开更多
关键词 神经网络 信息融合 供风系统
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基于信息融合技术的电机故障诊断 被引量:10
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作者 付华 冯爱伟 +2 位作者 单亚峰 徐耀松 王传英 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第4期549-552,共4页
为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的... 为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将数据融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用D-S(DempserShafer)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明,该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。 展开更多
关键词 信息融合 证据理论 神经网络 电机 故障诊断
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基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制 被引量:7
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作者 付华 冯爱伟 +1 位作者 徐耀松 孟宪敬 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2006年第1期73-75,共3页
为了克服传统PID控制器自适应性及鲁棒性相对较差的缺点,实现高性能的异步电机矢量控制,提出了采用人工神经网络技术构造自适应PID控制器,在保证调速系统全局快速收敛的情况下,运用有监督的Delta学习规则和合理的控制算法,实现自适应PI... 为了克服传统PID控制器自适应性及鲁棒性相对较差的缺点,实现高性能的异步电机矢量控制,提出了采用人工神经网络技术构造自适应PID控制器,在保证调速系统全局快速收敛的情况下,运用有监督的Delta学习规则和合理的控制算法,实现自适应PID控制器参数的在线自动调整。应用MATLAB软件设计基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制模型并进行仿真研究,结果表明,自适应PID控制器不仅能够满足异步电动机矢量控制的实时性要求,而且可以大大改善异步电动机的动态性能与静态性能,表现出较强的自适应性与鲁棒性,因而可以取代传统PID控制器以实现高性能的异步电动机矢量控制。 展开更多
关键词 自适应 PID控制器 神经网络 矢量控制 鲁棒性
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信息融合在煤层自然发火预测系统中的应用研究 被引量:4
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作者 付华 王传英 +1 位作者 冯爱伟 王杰 《矿业安全与环保》 北大核心 2006年第3期36-37,共2页
采用多传感器对煤自然发火的指标气体和参量进行监测,以80C196KC单片机作为中央处理器。该系统利用信息融合技术对各种参量信息进行融合运算和决策,实现煤层自然发火的早期预测预报。
关键词 煤矿 信息融合 自然发火 80C196KC CAN总线
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PLC在两段式煤气发生炉控制系统中的应用 被引量:1
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作者 邓小云 卢世魁 冯爱伟 《工矿自动化》 北大核心 2003年第2期26-27,共2页
微机化控制应用系统优越于传统自控元件 (继电器 )组成的逻辑控制系统。阜新煤气公司两段式煤气发生炉控制系统的微机化改造 。
关键词 煤气发生炉 控制系统 PLC 可编程控制器 继电器 技术改造
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