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题名基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法
被引量：1
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作者
冯炽
叶桦
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机构
东南大学自动化学院
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出处
《信息技术与信息化》
2019年第3期48-51,共4页
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文摘
目前房源信息越来越多,人们在选择房源时还是简单的条件筛选模式,为了能够更好地理解用户的需求,本文提出了一种基于时间衰减因子的梯度提升回归树房源推荐算法。该算法通过用户行为信息构建用户画像,获得用户房源偏好,然后采用梯度提升算法与CART树相结合的方式,得到梯度提升回归树模型。经过实验分析,可以得出该模型相较于协同过滤算法具有更高的准确率,在保证推荐效果的前提下,运行效率也能够有所提升。
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关键词
房源推荐
梯度提升回归树
时间衰减因子
用户画像
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Keywords
Listings Recommendation
GBRT
Time Decay Factor
User Profile
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分类号
F299.23
[经济管理—国民经济]
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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