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施氮对滴灌复播青贮玉米光合特性的影响 被引量:6
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作者 王振华 王久龙 +4 位作者 李文昊 冯晓栋 裴磊 扁青永 朱延凯 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期526-534,共9页
通过田间试验研究了相同灌溉定额(288 mm)条件下,行距(KZ,JY)和施氮水平(CK:14.04 kg/hm^2,F_1:97.56 kg/hm^2,F_2:167.16 kg/hm^2,F_3:236.76 kg/hm^2,F_4:306.36 kg/hm^2,F_5:375.96 kg/hm^2)对复播青贮玉米光合特性的影响.结果表明:... 通过田间试验研究了相同灌溉定额(288 mm)条件下,行距(KZ,JY)和施氮水平(CK:14.04 kg/hm^2,F_1:97.56 kg/hm^2,F_2:167.16 kg/hm^2,F_3:236.76 kg/hm^2,F_4:306.36 kg/hm^2,F_5:375.96 kg/hm^2)对复播青贮玉米光合特性的影响.结果表明:施氮量为167.16~236.76 kg/hm^2,KZ的产量比JY增加5.41%~8.71%;光合有效辐射为1 500~2 000μmol/(m^2·s^(-1))时,青贮玉米净光合速率和蒸腾速率较大,水分利用效率随光合有效辐射增加呈递减趋势;施氮量为167.16~236.76 kg/hm^2时,拔节期KZ高于JY;抽雄吐丝期KZ低于JY,KZ叶片水平水分利用效率显著高于JY;施氮量为167.16~236.36 kg/hm^2时,拔节期和抽雄吐丝期KZ光合势显著高于JY.就作物高产、高效而言,滴灌复播青贮玉米适宜的光合有效辐射为1 500~2 000μmol/(m^2·s^(-1)),施氮量为236.76 kg/hm^2时,行距为KZ. 展开更多
关键词 青贮玉米 行距 施氮量 滴灌 光合特性 复播
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基于故障树的智能电能表可靠性分析 被引量:16
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作者 冯晓栋 王先培 +2 位作者 田猛 李春阳 王汪兵 《电测与仪表》 北大核心 2019年第8期148-152,共5页
智能电能表系统复杂且广泛运用于日常生活,智能电能表可靠性的提升对于整个电力部门的正常运行具有重要意义。提出了基于故障树的智能电能表可靠性分摊算法,利用可靠性指标对系统可靠性进行分析。该算法包括智能电能表故障树的建立,可... 智能电能表系统复杂且广泛运用于日常生活,智能电能表可靠性的提升对于整个电力部门的正常运行具有重要意义。提出了基于故障树的智能电能表可靠性分摊算法,利用可靠性指标对系统可靠性进行分析。该算法包括智能电能表故障树的建立,可靠性分摊算法在故障树最小割集中的结合应用,提出元件可靠性指标进行智能电能表元件可靠性评估。根据智能电能表的结构特点、各功能作用进行定性分析,建立完整的智能电能表故障树。由可靠性指标进行智能电能表元件故障追踪,确定对电能表故障影响的关键元件,从而通过相应措施进行故障预防提高智能电能表可靠性。通过对智能电能表可靠性指标的评定证明本算法对系统可靠性指标的改进,有效提高分析系统可靠性。 展开更多
关键词 智能电能表 故障树 可靠性追踪 定性分析 故障统计 改善措施
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浅埋深中硬厚煤层大采高综放开采实践 被引量:7
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作者 冯晓栋 任永强 范志忠 《煤炭工程》 北大核心 2011年第6期50-51,共2页
放顶煤开采易受煤层埋深、硬度系数、节理裂隙发育程度、夹矸、顶底板条件等因素的制约和影响。柳塔矿12煤层属于浅埋深的侏罗纪煤层,节理裂隙不发育,硬度偏高,通过合理设备配套,优化回采工艺等措施成功解决了放顶煤开采回收率低及大块... 放顶煤开采易受煤层埋深、硬度系数、节理裂隙发育程度、夹矸、顶底板条件等因素的制约和影响。柳塔矿12煤层属于浅埋深的侏罗纪煤层,节理裂隙不发育,硬度偏高,通过合理设备配套,优化回采工艺等措施成功解决了放顶煤开采回收率低及大块煤多的问题,该实践经验对于在浅埋深的中硬煤层中推广应用放顶煤开采技术具有指导意义。 展开更多
关键词 浅埋深 中硬煤层 放顶煤开采 柳塔矿
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基于经验小波与小波变换的GIS局部放电信号去噪方法研究 被引量:17
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作者 秦金飞 朱琦 +3 位作者 周玮 张军 薛丽 冯晓栋 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期70-77,86,共9页
为解决气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)内部缺陷局部放电(partial discharge,PD)信号含有噪声的问题,搭建了模拟局部放电环境,采用超高频法(ultra-high frequency,UHF)采集缺陷PD信号。针对UHF PD信号具有周期性窄带噪... 为解决气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)内部缺陷局部放电(partial discharge,PD)信号含有噪声的问题,搭建了模拟局部放电环境,采用超高频法(ultra-high frequency,UHF)采集缺陷PD信号。针对UHF PD信号具有周期性窄带噪声与白噪声的特点,提出了基于改进的经验小波(experience wavelet,EWT)与小波变换结合进行UHF PD信号的去噪研究。首先,含噪信号通过EWT预处理分解为多频率的模态函数,然后对模态函数进行小波去噪处理,将去噪后的模态函数按照峭度值进行划分,根据合适的阈值选取UHF PD信号的有效成分并重构信号,最后,通过构建UHF PD仿真信号并采用实测数据验证所提算法的有效性。仿真实验与实测去噪结果表明:文中所提改进去噪算法具有良好的噪声抑制能力,为GIS设备内部UHF PD信号去噪提供参考。 展开更多
关键词 经验小波 局部放电 小波变换 峭度值
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